Главная / Искусственный интеллект и робототехника

Искусственный интеллект и робототехника - ответы на тесты Интуит

Основы взаимодействия человека и компьютера.
Категории Тестов
Основы построения системы "умный дом"
Данный курс подготовлен для студентов, желающих расширить свои знания по столь популярной сейчас тематике умный дом и лишь развивающейся -Умный город.
Естественно-интуитивное взаимодействие с компьютером с использованием Intel RealSense SDK
Курс содержит обзор возможностей использования естественно-интуитивного взаимодействия с компьютером в приложениях различных сфер деятельности человека.
Проектирование систем искусственного интеллекта
Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта.
Введение в программирование LEGO-роботов на языке NXT-G
В пособии рассматриваются основы программирования роботов LEGO на языке программирования NXT-G.
Основы теории нечетких множеств
Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нечетких множеств (fuzzy sets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление.
Введение в генерацию программного кода
Курс посвящен методам создания программ, автоматически генерирующих код приложений.
Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения
Курс направлен на формирование базовых знаний об онтологиях и тезаурусах и практических навыков по проектированию и применению онтологий при разработке компонентов интеллектуального программного обеспечения.
Введение в нейронные сети
На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по "нечеткой" логике в составе систем искусственного интеллекта - распознавания, управления и принятия решений - во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей "под задачу", а также трассировку – обучение при заданной структуре сети.
Нейроинформатика
Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.
Интеллектуальные сенсоры
На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют "интеллектуальными" сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к самоконтролю и общению с компьютерной сетью. В курсе описаны разные классы ИС, раскрыты методы и подходы к их разработке и проектированию с учетом собственного опыта авторов. Показана значительная польза, приносимая ИС, и высказана мысль о том, что их создание является одним из признаков новой "информационной" стадии развития общества.
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
В этом курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса.
Интеллектуальные САПР для разработки современных конструкций и технологических процессов
Данный курс посвящен вопросам, которые представляют собой следующий виток в развитии современных систем автоматизированного проектирования: повышению интеллектуальности систем проектирования.
Введение в естественно-интуитивное взаимодействие с компьютером
Естественно-интуитивное взаимодействие - это эволюция в области взаимодействия с компьютером через естественные для человека способы и интерфейсы.
Машинное обучение
Курс расширяет и углубляет набор тем, рекомендованный международным стандартом ACM/IEEE Computing Curricula 2001 по дисциплине «Машинное обучение и нейронные сети» (machine learning and neural networks) в разделе «Интеллектуальные системы» (intelligent systems).
Логические нейронные сети
На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга.
Модели поведения, восприятия и мышления - проблемы моделирования
В курсе с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления.
Модели поведения, восприятия и мышления - основы
В курсе с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления.
Основы теории нейронных сетей
Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление. Нашей целью является познакомить слушателей с основными нейроно-сетевыми парадигмами, показать область применения этого направления.
Нейрокомпьютерные системы
Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей.
Интеллектуальные робототехнические системы
Курс посвящен основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач.