Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе - ответы на тесты Интуит

Правильные ответы выделены зелёным цветом.
Все ответы: В этом курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса.
В какой области можно применять нейронные системы?
(1) финансовый рынок
(2) авиация
(3) безопасность
Какие базовые инвестиционные стратегии существуют?
(1) активные
(2) корреляционные
(3) пассивные
При описании методов нейрокомпьютинг апеллирует…
(1) к формулам нейронных архитектур
(2) к уравнениям нейронных архитектур
(3) к графическому описанию нейронных архитектур
Кто был основателем нейрокомпьютинга?
(1) Мак Каллока
(2) фон Нейман
(3) Питтс
Кем были предложены первые персептроны в 1958 г., имеющие два слоя нейронов?
(1) Марвин Минский
(2) Френк Розенблатт
(3) Сеймур Пейперт
Какие типы кодирования информации применяются в нейрокомпьютинге?
(1) понижение размерности данных
(2) квантование данных
(3) выделение типов данных
Динамическая обработка информации свойственна…
(1) рекуррентным сетям
(2) автоассоциативным сетям
(3) самообучающимся сетям
Какой класс образуют задачи, допускающие гарантированное нахождение оптимума целевой функции за полиноминальное время?
(1) класс P
(2) класс NP
(3) класс N
К нейросетевому анализу относится…
(1) нормировка данных
(2) отбор оптимальных сетей
(3) предобработка данных
Какие сделки называются спекулятивными?
(1) направленные на обслуживание реального товарооборота
(2) направленные на извлечение прибыли по схеме "купил дешевле - продал дороже"
(3) направленные на сделки с ценными бумагами
На что ориентированы экспертные системы…
(1) на обработку данных с помощью правил входа
(2) на обработку данных с помощью правил выхода
(3) на обработку данных с помощью правил вывода
На какой компьютерной обработке символьной информации основана концепция "безбумажного офиса"?
(1) числовой
(2) текстовой
(3) как числовой, так и текстовой
Для двухмерного представления сравнительного анализа финансового состояния фирм следует использовать…
(1) метод главных компонентов
(2) линейное сжатие информации
(3) нелинейный статистический анализ
Что называют слоями правил?
(1) скрытые слои в нечетком персептроне
(2) нейронные слои в персептроне
(3) линейные слои в четком персептроне
Каждый нейрон нейросети…
(1) связан со всеми нейронами предыдущего слоя обработки данных
(2) связан со всеми нейронами последующего слоя обработки данных
(3) связан с нейронами своего слоя обработки данных
На чем основывается метод back-propagation?
(1) на цепном правиле дифференцирования
(2) на недифференцируемой ступенчатой функции активации
(3) на дифференцируемой сигмоидной функции активации
Чему равна совместная энтропия входов и их кодового представления в автоассоциативной сети
(1) параметрам сети
(2) числу бит, требуемых для описания данных
(3) энтропии самих входов
Промоторами называют…
(1) области четырехбуквенной последовательности ДНК, которые следуют за генами
(2) области четырехбуквенной последовательности ДНК, которые предшествуют генам
(3) области четырехбуквенной последовательности ДНК, которые пересекаются с генами
При какой операции в хромосоме случайным образом выбираются и изменяются гены?
(1) при кроссинговере
(2) при генерации
(3) при мутации
Понизить размерность входов можно с помощью…
(1) метода главных компонентов
(2) нейросетей
(3) метода квантования
Средняя ошибка комитета нейро-эксперта…
(1) меньше среднеквадратичной ошибки отдельных экспертов
(2) равна среднеквадратичной ошибке отдельных экспертов
(3) больше среднеквадратичной ошибки отдельных экспертов
Как называется нетривиальное извлечение неявной, прежде неизвестной и потенциально полезной информации из больших баз данных?
(1) разработка данных
(2) открытие знаний
(3) извлечение знаний
Какая область мозга отвечает за зрительное восприятие?
(1) лобные доли
(2) затылок
(3) теменные доли
Какой из предложенных методов обеспечивает наилучшую точность предсказания банкротства?
(1) дискриминантный анализ
(2) нейросетевое моделирование
(3) ID3
Как называются системы, использующие нейронные сети для определения параметров нечетких моделей?
(1) нейронные нечеткие системы
(2) нейронные непоследовательные системы
(3) нейронные нелинейные системы
С какими естественными нейросистемами сравнивают современные нейрокомпьютеры?
(1) человек
(2) пчела
(3) муха
Какой вид может принимать аппроксимация функций?
(1) классификация
(2) сжатие
(3) регрессия
В каких сетях учителем для выхода является значение входа?
(1) самообучающиеся сети
(2) аппроксимационные сети
(3) автоассоциативные сети
Если структура аттрактов в модели Хопфилда совпадает со структурой запоминаемых образов, то речь идет…
(1) о пассивности памяти
(2) об ассоциативной памяти
(3) о способности сети к обобщению
Какой класс самоорганизующихся сетей с изменяющейся структурой используется для решения задач комбинаторной оптимизации?
(1) растущие сетки
(2) растущий нейронный газ
(3) растущие клеточные структуры
Какую матрицу диагонализирует линейное преобразование?
(1) матрица размерности
(2) матрица ковариации
(3) матрица весов
Количественную оценку предсказуемости конкретных рядов можно получить с помощью метода…
(1) кросс-энтропии
(2) box-counting
(3) погружения
Кем была предложена наглядная механическая интерпретация минимизируемой функции?
(1) Вайгендом
(2) Ферми
(3) Кравеном
Сколько синаптических связей может создать один нейрон?
(1) 104
(2) 500
(3) 1014
Комплексная оценка финансового состояния фирмы путем сравнения ее показателей с показателями фирм-конкурентов основывается…
(1) на обучении с учителем
(2) на обучении без учителя
(3) на самообучении
Кем было введено понятие нейронных экспертных систем?
(1) Ньюэллом
(2) Шима
(3) Саймоном
Какая архитектура связей нейросетей требует больше нейронов для алгоритмов одного и того же уровня сложности?
(1) с обратными связями
(2) без обратных связей
(3) с обратными и без обратных связей
Какое правило обучения называют дельта-правилом?
(1) когда веса уравновешиваются
(2) когда веса уравновешиваются по направлению скорейшего подъема
(3) когда веса уравновешиваются по направлению скорейшего спуска
За счет чего максимизируется выходная информация соревновательного слоя нейронов?
(1) за счет равномерного распределения многомерных входных векторов
(2) за счет ячеек Воронова
(3) за счет равномерной загрузки нейронов
Минимальное Хэмминговое расстояние между векторами со спиновыми переменными соответствует…
(1) минимальному перекрытию между векторами
(2) максимальному перекрытию между векторами
(3) количеству различающихся компонентов
Какие из предложенных алгоритмов используются для обучения нейронных сетей самих по себе?
(1) генетические алгоритмы
(2) эволюционные алгоритмы
(3) биологические алгоритмы
Какие переменные будут использоваться в качестве эталонов для выходных нейронов при нормировке данных?
(1) входные
(2) выходные
(3) и те, и другие
Глубина погружения обеспечивает однозначное предсказание следующего значения временного ряда, если временной ряд порождается…
(1) статистической системой
(2) хаотичной системой
(3) динамической системой
Во вспомогательной сети количество выходных нейронов равно…
(1) числу входных нейронов скрытого слоя
(2) числу дискретных значений соответствующего нейрона скрытого слоя
(3) числу исходных нейронов прореженной сети
Внутриклеточное пространство нейрона имеет…
(1) поляризованный электрический потенциал
(2) положительный электрический потенциал
(3) отрицательный электрический потенциал
Для сравнительного анализа финансового состояния фирм используется…
(1) однопараметрическое представление
(2) двухпараметрическое представление
(3) трехпараметрическое представление
Какие нейронные парадигмы не имеют аналогов среди статистических методов?
(1) сеть Кохонена
(2) сеть Хопфилда
(3) машина Больцмана
Какие задачи можно решить с помощью нейросетей?
(1) сжатие информации
(2) классификация данных по заданному набору классов
(3) оптимизация
Что такое дискриминантная функция?
(1) индикатор принадлежности входного вектора к одному из заданных классов
(2) индикатор непрерывности выходных значений
(3) индикатор набора выходных векторов ко всем заданным классам
Декодер автоассоциативной сети опирается…
(1) на выход значений своих входов
(2) на кодированную информацию скрытых слоев нейронов
(3) на кодированную информацию в узком горле сети
Промоторы распознаются специальным белком...
(1) нуклеотидов
(2) РНК-полимеразой
(3) нейрона
Основной информационной единицей генетического алгоритма является..
(1) ген
(2) битовая строка
(3) хромосома
Какая нормировка неспособна отнормировать основную массу данных и одновременно ограничить диапазон значений этих данных?
(1) нелинейная нормировка
(2) линейная нормировка
(3) совместная нормировка
Какая размерность определяется через относительные числа заполнения ячеек?
(1) размерность Хаусдорфа
(2) размерность Бурстина
(3) размерность Реньи
Функция ошибки в методе NeuroRule состоит из…
(1) функции взаимной энтропии
(2) функции минимизации среднеквадратичной ошибки
(3) штрафной функции
Назовите основную задачу нейрокомпьютеров
(1) обработка символов, основанная на выполнении алгоритма
(2) обработка образов, основанная на обучении
(3) обработка образов, основанная на выполнении алгоритма
Что было разработано в рамках эвристического поиска в 80-е годы?
(1) обучающиеся сети
(2) общий решатель задач
(3) обучающиеся машины
Для чего используют готовые нейро-пакеты?
(1) для импорта и экспорта данных
(2) для предсказаний и статистической обработки данных
(3) для оптимизации структуры данных
Каким образом вычисляются входы каждого слоя при методе обратного распространения ошибки?
(1) во время обратного распространения ошибки от последнего слоя к первому
(2) от первого слоя к последнему во время прямого распространения сигнала
(3) от первого слоя к последнему во время обратного распространения ошибки
Какой слой будет осуществлять оптимальное кодирование данных?
(1) скрытый слой автоассоциативной сети с узким горлом
(2) самообучающийся слой Ойа
(3) скрытый слой, расположенный в гипер-сфере
Под минимальным базисом понимается...
(1) линейная комбинация векторов, которая предоставляет минимальное количество запоминаемых векторов
(2) минимальное число векторов, с помощью линейной комбинации которых могут быть представлены все запоминаемые векторы
(3) максимальное число векторов, с помощью параллельной комбинации которых могут быть представлены все запоминаемые векторы
Если два входа статистически не независимы, то их совместная энтропия…
(1) меньше суммы индивидуальных энтропий
(2) больше суммы индивидуальных энтропий
(3) равна сумме индивидуальных энтропий
Валидационная выборка используется…
(1) для выбора оптимальной архитектуры сети
(2) для выбора оптимального обучения
(3) для выбора момента остановки обучения
Для предоставления классифицируемых объектов можно использовать…
(1) метод прореживания сети
(2) бинарные нейроны
(3) принцип кодирования типа термометра
Назовите основные характеристики нейрокомпьютеров
(1) параллельные
(2) заданный алгоритм
(3) образные
Какая элементная база имеет замкнутую технологию оптических вычислений?
(1) аналоговая оптическая
(2) гибридная
(3) цифровая электрическая
В чем заключается принцип максимального правдоподобия?
(1) качественная зависимость априорной и эмпирических составляющих
(2) каждая гипотеза объясняет данные с большей или меньшей степенью вероятности
(3) при стремлении количества данных к бесконечности, последним числом можно пренебречь
Чем измеряется качество воспроизведения данных по их кодированному представлению?
(1) условной энтропией
(2) разрядностью
(3) оптимальным кодированием
Каким образом эволюционируются компьютеры?
(1) от образов к логике
(2) от логики к образам
(3) в разные периоды в разной последовательности
Как называется способ обучения, когда действительный выход нейросети сравнивают с эталоном?
(1) обучение с подкреплением
(2) обучение с учителем
(3) обучение без учителя
Какие сети используются персептронами?
(1) сети, состоящие из последовательных слоев нейронов
(2) сети, состоящие из параллельных слоев нейронов
(3) сети, состоящие из последовательных и параллельных слоев нейронов
Как называется период, в течение которого нейрон не может активироваться?
(1) период рефлактации
(2) период регенерации
(3) период рефрактерности
На чем базировался алгоритм рейтингования облигаций?
(1) на методе линейной регрессии
(2) на методе нелинейной регрессии
(3) на методе нелинейного моделирования
На чем фокусируется нейрокомпьютинг?
(1) на выборе переменных
(2) на предобработке переменных
(3) на изменении переменных
Какая из предложенных нейросхем имеет 48 нейронов?
(1) N64000
(2) Neuro Classifier
(3) Silicon Retina
От чего зависит дискриминантная функция?
(1) от параллельной комбинации выходов
(2) от линейной комбинации входов
(3) от параллельной комбинации входов и выходов
При понижении размерности сколько слоев должны содержать нелинейные автоассоциативные сети?
(1) не более трех скрытых слоев нейронов
(2) три скрытых слоев нейронов
(3) минимум три скрытых слоев нейронов
Какая память называется адресованной по содержанию?
(1) если информация ищется по формальному признаку
(2) имеющая частичную информацию о ее содержании
(3) если информация ищется по содержательному признаку
Какой метод был предложен в 1953 г.?
(1) метод Поттса
(2) метод имитации отжига
(3) бинарный метод
Какая схема кодирования влияет на процесс обучения?
(1) схема входов переменных
(2) схема выхода переменных
(3) схема замещения переменных
Как определяется размерность множества точек?
(1) по скорости возрастания числа точек, содержащихся в одной ячейке
(2) по скорости возрастания числа ячеек, содержащих все точки множества
(3) по скорости возрастания числа точек и ячеек
На каком этапе алгоритма извлечения классифицирующих правил из прореженной нейронной сети извлекаются правила?
(1) на первом этапе
(2) на втором этапе
(3) на третьем этапе
Из чего состоят нейроны мозга?
(1) сома
(2) аксон
(3) синапс
Какие основные подходы используют инвестиционные стратегии?
(1) самообучение
(2) обучение с учителем
(3) обучение без учителя
Методика сети нейронов высоких порядков будет аналогична следующему статистическому методу
(1) полиномиальной регрессии
(2) логистической регрессии
(3) линйеной регрессии
Когда режим обучения сети называется обучением без учителя?
(1) выходная информация известна полностью
(2) выходная информация известна частично
(3) желаемые значения выходов вообще неизвестны
Для чего используется алгоритм back-propagation?
(1) для пропорциональности гипотезы ее успеху и ее априорной вероятности
(2) для нахождения зависимости числа параметров от числа данных
(3) для нахождения градиента функции ошибки
Соревновательный слой нейронов широко используется…
(1) для квантования данных
(2) для кластеризации данных
(3) как для квантования, так и для кластеризации данных
В модели Хопфилда все нейроны являются…
(1) входными
(2) скрытыми
(3) выходными
Нейросетевые решения могут минимизировать целевую функцию в процессе…
(1) своего создания
(2) обучения
(3) своего функционирования
С чем работают Нейросетевые алгоритмы?
(1) только со знаками
(2) только с числами
(3) с любой символьной информацией
Какая теория основана на противопоставлении хаотичности и случайности?
(1) теория "эффективного рынка"
(2) теория промозирования
(3) теория динамического хаоса
Какие этапы включены в алгоритм извлечения классифицирующих правил?
(1) извлечение правил
(2) обучение нейронной сети
(3) прореживание нейронной сети
Какую размерность имеют машинные слова современных процессоров?
(1) от 16 до 64
(2) от 32 до 64
(3) от 16 до 32
Займы корпорации под фиксированный процент - это…
(1) корпоративные акции
(2) корпоративные облигации
(3) спекулятивные облигации
Свойства сети зависят…
(1) от координат
(2) от температуры
(3) от состояния нейронов
Какие нейро-продукты могут использоваться для создания сложных систем обработки данных в реальном времени?
(1) нейро-пакеты общего действия
(2) системы разработки нейроприложений
(3) нейро-консалтинг
Какие функции активации не влияют на классификацию?
(1) политонные
(2) однотонные
(3) монотонные
Какую функцию выполняет первый скрытый слой автоассоциативной сети?
(1) выдача сжатого представления данных
(2) осуществление произвольного нелинейного кодирования
(3) нахождение соответствующего декодера
Какие из предложенных участков являются характерными для всех промоторов?
(1) бокс Гильберта
(2) бокс Хопфилда
(3) бокс Прибноу
Нейросетевые решения представляют собой…
(1) последовательные алгоритмы
(2) параллельные алгоритмы
(3) как те, так и другие
Линейная модель значимости входов предполагает…
(1) линейную зависимость входов от выходов
(2) линейную зависимость выходов от входов
(3) линейную зависимость предсказуемости выходов
Что не следует выбирать в качестве входов и выходов нейросети?
(1) изменение котировок
(2) значение курсов
(3) значение котировок
Какие требования предъявляются к методам извлечения знаний?
(1) эффективность
(2) важность
(3) масштабируемость
Как называется компенсаторная способность мозга?
(1) ассоциативное свойство
(2) содержательное свойство
(3) робастное свойство
Ценные бумаги с каким рейтингом считаются в основном спекулятивными?
(1) ААА
(2) ВВВ
(3) ССС
К значениям лингвистической переменной можно отнести…
(1) слова естественного языка
(2) предложения естественного языка
(3) предложения искусственного языка
Какую элементную базу используют нейрокомпьютеры?
(1) оптические вычисления
(2) микроэлектронные СБИС
(3) аналоговую
При оптимизации размеров сети надо учитывать…
(1) значение весов
(2) соотношение между числом весов и числом примеров
(3) соотношение между числом слоев и количеством нейронов в этих слоях
На чем основывается обучение отдельного нейрона-индикатора?
(1) на информации непосредственно доступной самому нейрону
(2) на информации непосредственно доступной из скрытого слоя
(3) на информации непосредственно доступной от соседних нейронов
Процедура уменьшения доступа к состоянию ложной памяти и ее возможная биологическая интерпретация называется…
(1) разобучением
(2) обучением
(3) переобучением
Для решения задач оптимизации используются…
(1) стабилизирующие энергию нейронные сети
(2) максимизирующие энергию нейронные сети
(3) минимизирующие энергию нейронные сети
От чего зависит результат обучения нейросетей?
(1) от размеров сети
(2) от измерения сети
(3) от начальной конфигурации
Процедура обучения отдельных нейросетей может разбиваться на следующие выборки…
(1) обучающая
(2) валидационная
(3) тестовая
Какой алгоритм был разработан Кравеном и Шавликом?
(1) NeuroRule
(2) TREPAN
(3) Clearning
Какие отделы управляют нейрошасси?
(1) рептильный комплекс
(2) лимбическая система
(3) новая кора
Сколько финансовых индикаторов используется в качестве входных переменных?
(1) от 4 до 10
(2) от 4 до 8
(3) от 6 до 10
Какие сети могут работать с неполными данными?
(1) сети интервальных нейронов
(2) сети локальных нейронов
(3) сети линейных нейронов
Назовите основные характеристики нейро-вычислений
(1) параллелизм
(2) коннекционизм
(3) локальность
Кем была доказана теорема Байеса?
(1) Байесом
(2) Лапласом
(3) Бернулли
Для сжатия информации можно использовать…
(1) квантование данных
(2) метод предикторов
(3) латеральные связи
Какие вещества называются антиферромагнетиками?
(1) имеющие положительные связи
(2) имеющие отрицательные связи
(3) имеющие связи со случайными значениями
Кто предложил использовать минимизирующие энергию нейронные сети для решения задач оптимизации?
(1) Хопфилд
(2) Хебб
(3) Танк
Обучение весов нижнего слоя сети определяется…
(1) значениями верхнего слоя
(2) значениями выхода
(3) значениями входа
С помощью метода погружения можно…
(1) проверить гипотезу эффективности рынка
(2) спрогнозировать гипотезу эффективности рынка
(3) опровергнуть гипотезу эффективности рынка
Перед извлечением правил из нейронной сети необходимо произвести…
(1) обучение сети
(2) очищение сети
(3) прореживание сети
Под воздействием электрического импульса специальные химические вещества выделяются…
(1) в синапсах
(2) в аксонах
(3) в дендритах
Какой процесс называется перекрестным опылением?
(1) взаимоотношение нейронных сетей и статистических методов
(2) аппроксимация оптимального статистического классификатора с минимальной ошибкой
(3) сравнительное исследование использования логической регрессии и нейронных сетей
Где могут применяться нейросети?
(1) комплексная диагностика качества продукции
(2) адресный маркетинг для электронной торговли
(3) адаптивное пилотирование сильно поврежденного самолета
В каком алгоритме обучения каждый вес имеет свой адаптивно настраиваемый темп обучения?
(1) метод наискорейшего спуска
(2) метод введения момента
(3) метод RPROP
Что позволяет нейрону быть более чувствительным к различиям входной информации?
(1) минимизация амплитуды выхода
(2) минимизация амплитуды входа
(3) максимизация амплитуды выхода
Для поиска промотора ДНК используется…
(1) сеть рекуррентная
(2) сеть ассоциативная
(3) сеть Хопфилда
Предсказательную способность сети снижает…
(1) увеличение числа выходов
(2) уменьшение числа входов
(3) увеличение числа весов
Назовите особенность предсказания финансовых временных рядов
(1) минимилизация среднеквадратичного отклонения
(2) аппроксимация многомерной функции
(3) получение максимальной прибыли
Гибридное использование каких процессов носит название Clearning?
(1) обучение и прореживание
(2) прореживание и исправление
(3) исправление и обучение
Что такое нейромедиаторы?
(1) синаптическая щель, взаимодействующая с мембраной нейрона-приемника
(2) специальные химические вещества, выделяемые в синапсах
(3) электрические импульсы, распространяющиеся по аксонам
В какую программу Microsoft встраиваются нейро-продукты группы нейрокомпьютинга ФИАН?
(1) Excel
(2) Word
(3) Access
В чем заключается метод обратного распространения ошибки?
(1) итерационная процедура подбора весов
(2) процедура передачи ошибки с выходного слоя к предшествующим слоям в направлении обратном обработке входной информации
(3) процедура передачи данных с входного слоя к последующим слоям
Выход какого нейрона может усиливаться до единичного?
(1) нейрон-прототипа
(2) нейрон-победителя
(3) мертвого нейрона
Скорость электрических импульсов, распространяющихся по ветвлениям окончания аксона, составляет…
(1) более 100 м/с
(2) около 100 м/с
(3) менее 100 м/с
Какая из нейросхем имеет цифровую элементную базу?
(1) Silicon Retina
(2) MA-16
(3) RN-200
Какой метод обучения использует информацию о градиенте функции ошибки и информацию о вторых производных?
(1) метод наискорейшего спуска
(2) метод сопряженного градиента
(3) метод второго порядка
Как называется память, способная восстанавливать полную информацию по ее достаточной части?
(1) содержательная
(2) содержательно-адресованная
(3) адресованная
Что характеризует рыночная капитализация?
(1) источник погашения долгов
(2) эффективный размер долга
(3) способность мобилизировать ресурсы для немедленной уплаты долгов
В каком случае интервальные значения вычисляются последовательно?
(1) если являются элементами однослойных персептронов
(2) если являются элементами линейных персептронов
(3) если являются элементами многослойных персептронов
Какой класс программного обеспечения имеет способность генерировать программный код, использующий обученные нейросети для обработки данных?
(1) нейро-эмуляторы
(2) нейро-пакеты
(3) нейроприложения
Принцип Фишера характерен для…
(1) параметрической статистики
(2) математической статистики
(3) эмпирической статистики
Уничтожение фрустрированных связей характерно для…
(1) метода Хебба
(2) метода Гаусса
(3) метода Кинцеля
Чью модель можно отнести к классу растущих нейронных сетей?
(1) Лина и Кернигана
(2) Фритцке и Вильке
(3) Кохонена
Какой метод позволяет не отбрасывать конкретные входы, а учитывать лишь наиболее значимые комбинации их значений?
(1) метод линейных главных компонент
(2) метод нелинейных главных компонент
(3) метод главных компонент
Какие из предложенных способов предобработки данных являются специфическими для финансовых временных рядов?
(1) метод искусственных прямых
(2) метод погружения
(3) метод кластеризации
Какое количество бинарных векторов может обработать нейрон, имеющий d входов?
(1) d
(2) 2d
(3) 4d
Воздействие электрического импульса может быть…
(1) возбуждающим
(2) генерирующим
(3) ингибирующим
Какие ценные бумаги не гарантируют возврат процентов и основной суммы долга?
(1) облигации
(2) акции
(3) векселя
К системам искусственного интеллекта можно отнести…
(1) экспертные системы
(2) нечеткие системы
(3) нечеткие нейронные системы
Когда появились первые образцы нейрокомпьютеров?
(1) в конце 50-х годов
(2) в середине 60-х годов
(3) в начале 70-х годов
В каком случае сеть будет обладать максимальной предсказательной способностью?
(1) при минимизации ошибки обобщения
(2) при минимизации ошибки обучения
(3) при минимизации ошибки обращения
Какой тип уменьшения избыточности позволяет снизить разнообразие данных, уменьшая число бит, требуемых для описания данных?
(1) понижение размерности
(2) кластеризация
(3) квантование
Правило построения межнейронных связей гарантирует стационарность выбранных векторов, если…
(1) число векторов равно 5 % от общего числа нейронов
(2) число векторов менее 5 % от общего числа нейронов
(3) число векторов чуть больше 5 % от общего числа нейронов
Какие операции могут изменить текущее решение задачи оптимизации?
(1) перенос
(2) обращение
(3) замена
На какие значения нужно ориентироваться при нормировке данных?
(1) экстремальные значения
(2) типичные значения
(3) дисперсия значения
Нейросетевое моделирование базируется…
(1) на данных
(2) на общих рекомендациях
(3) на априорных соображениях
Для векторов обучающего набора определяется активность…
(1) нейрона при входе
(2) нейрона при выходе
(3) нейрона скрытого слоя
Что такое дендрит?
(1) тело клетки
(2) ветвящийся короткий отросток
(3) длинный и тонкий отросток
Нейросетевое предсказание банкротств основывается на…
(1) статистической обработке данных
(2) мнениях экспертов и надежности корпорации
(3) статистической обработке конкретных примеров банкротств
К какому типу можно отнести факторный анализ?
(1) метод black-box
(2) метод white-box
(3) метод box-counting
Нейрон производит…
(1) линейную операцию над нелинейной комбинацией входов
(2) нелинейную операцию над линейной комбинацией входов
(3) нелинейную операцию над нелинейной комбинацией входов
С помощью какого принципа можно оптимизировать эмпирические ошибки и сложность модели?
(1) принцип максимального правдоподобия
(2) принцип минимальной длины описания
(3) принцип обобщения эмпирических данных
В автоассоциативной сети размер сетей - предикторов определяется…
(1) суммарным количеством входов и выходов сети
(2) количеством выходов сети
(3) размеров декодера
Как называются сигналы, если связи между магнитными моментами атомов имеют случайные значения знаков?
(1) ферромагнетик
(2) антиферромагнетик
(3) спиновое стекло
Что лежит в основе метода эластичной сети?
(1) искусственные нейронные сети
(2) механизм установления упорядоченных нейронных связей
(3) отображение окружности на плоскости
На каком этапе можно использовать максимизацию энтропии входов и выходов?
(1) на этапе предобработки данных
(2) на этапе нейросетевой обработки
(3) на этапе кодирования нечисловых переменных
Рыночные временные ряды предсказуемы…
(1) полностью
(2) частично
(3) не предсказуемы
Назовите функцию активации выходных нейронов?
(1) функция Ферми
(2) функция Хехта
(3) функция Нильсена
Обработка образной информации является…
(1) малоразрядной
(2) среднеразрядной
(3) многоразрядной
Какие финансовые характеристики могут влиять на предсказание банкротства?
(1) оборотные средства
(2) общий размер долгов
(3) объем продаж
Кто был основателем искусственного интеллекта?
(1) Пейперт
(2) Минский
(3) Фейгенбаум
Что такое нейро-эмуляторы?
(1) программы, использующие принципы нейросетей обработки данных
(2) программы, использующие послойный характер обработки данных
(3) программы, имеющие замкнутую технологию оптических вычислений
Назовите основные составляющие нейроанализа…
(1) метод предобработки сигналов
(2) метод адаптивной оптимизации сигналов
(3) метод формирования относительно малоразмерного пространства
Увеличить входную информацию можно…
(1) уменьшением числа нейронов
(2) наращиванием числа нейронов
(3) усреднением числа нейронов
Вероятность нахождения фрустрированной связи в передатчике связана…
(1) с энергией состояния в приемнике
(2) с состоянием сети-приемника
(3) с состоянием сети-передатчика
Какая сеть состоит из двух одномерных слоев нейронов?
(1) сеть Хопфилда
(2) сеть Кохонена
(3) сеть Поттса
Какие типы нечисловых переменных существуют…
(1) номинальные
(2) ординальные
(3) категориальные
Какой инструмент допускает такое сжатие информации, которое описывает прошлое с избирательной точностью?
(1) лаговое погружение
(2) вейвлетное разложение
(3) лаговое разложение
Какой метод был запатентован в 1989 г. Хехт-Нильсоном?
(1) метод динамического хаоса
(2) метод извлечения правил из обученных нейронных сетей
(3) метод автоматической нейросетевой генерации экспертных сетей
К каким системам можно отнести нейрокомпьютеры?
(1) к системам, заложенным в правом полушарии мозга
(2) к системам, заложенным в левом полушарии мозга
(3) к системам, заложенным как в правом, так и левом полушарии мозга
Какой финансовый индикатор характеризует денежные активы фирмы?
(1) объем продаж
(2) нераспределенная прибыль
(3) оборотные средства
Какую обработку сигналов используют в нейросетях?
(1) цифровая обработка сигналов
(2) матричная обработка сигналов
(3) стандартная обработка сигналов
Минимизировать общую длину описания данных можно с помощью…
(1) модели
(2) описания данных
(3) описания самой модели
Для визуализации многомерной информации применяется…
(1) алгоритм Ойа
(2) алгоритм Кохонена
(3) алгоритм Хебба
Какая из сетей имеет способность восстанавливать возмущенное состояние равновесия?
(1) реккурентные сети
(2) фрустрированные сети
(3) сети Хопфилда
Из скольких нейронов состоит входной слой сети Кохонена?
(1) из 3 нейронов
(2) из 2 нейронов
(3) из N нейронов
Какие типы нечисловых переменных можно ранжировать?
(1) ординальные
(2) номинальные
(3) категориальные
Какая из выборок служит для контроля качества прогноза обученной нейросети?
(1) обучающая
(2) валидационная
(3) тестовая
Что сохраняет TREPAN в каждом узле очереди?
(1) подмножество примеров
(2) набор вопросов
(3) набор ограничений
Какие нейроны управляют мышцами, стенками сосудов?
(1) сенсорные нейроны
(2) эффекторные нейроны
(3) внутренние нейроны
Сети интервальных нейронов кодируют?
(1) бинарные значения
(2) непрерывные значения
(3) интервалы значений
При поступлении локальной информации об эффективности работы всей сети как целого каждый нейрон…
(1) изменяет свои синаптические веса
(2) изменяет свои синаптические параметры
(3) изменяет свои "подгоночные" характеристики
С помощью какого множества выбирается оптимальная сложность модели?
(1) обучающее
(2) валидационное
(3) тестовое
Что такое максимальная энтропия?
(1) статистическое распределение данных неотличимо от случайного шума
(2) анализ главных компонентов не способен выявить одномерный характер данных
(3) распределение данных в обучающей выборке не поддается максимальному сжатию
Какие связи будут возбуждающими в модели полносвязной нейроновой сети с реккурентными симметричными связями между нейронами?
(1) фрустрированная связь
(2) ферромагнитная связь
(3) антиферромагнитная связь
Какое преобразование называется "выбеливанием" входов?
(1) линейное
(2) совместное
(3) нелинейное
Какая из размерностей является информационной?
(1) размерность Хаусдорфа
(2) размерность Бурстина
(3) размерность Реньи
Какой алгоритм называют алгоритмом построения деревьев?
(1) TREPAN
(2) MYCIN
(3) NeuroRule
Сенсорные нейронные системы обеспечивают…
(1) работу внутренних органов
(2) контроль за работой сердца
(3) поступление зрительной, вкусовой информации в мозг
Что такое парадигмы нейрокомпьютинга?
(1) родовые черты, объединяющие принципы работы и обучения всех нейрокомпьютеров
(2) принципы, нацеленные на обработку образов
(3) системы обработки данных
Какое множество не влияет на обучение?
(1) обучающее
(2) валидационное
(3) тестовое
В каком случае в аппроксимации участвуют ближайшие нейроны скрытого слоя?
(1) в глобальном методе
(2) в локальном методе
(3) в гибридном методе
Каким способом компьютер осуществляет поиск информации?
(1) по адресу
(2) по содержанию
(3) по названию
Нейросхема ETANN является…
(1) аналоговой элементной базой
(2) цифровой элементной базой
(3) гибридной элементной базой
Какая методика использует конструктивные алгоритмы?
(1) ранняя остановка обучения
(2) прореживание связей
(3) поэтапное наращивание сети