Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Нейроинформатика

Нейроинформатика - ответы на тесты Интуит

Правильные ответы выделены зелёным цветом.
Все ответы: Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.

Что связано из предложенного с коннекционизмом?

(1) разнородность систем

(2) голографические системы

(3) аналоговый ренессанс

Что можно отнести к адаптивному сумматору?

(1) линейная регрессия

(2) линейная фильтрация

(3) линейное разделение классов

Назовите нейронные сети, которые формируются по явным правилам

(1) сети Хопфилда

(2) проектированные сети

(3) аналитические сети

Модель какой системы основана на принципах анализа?

(1) простой

(2) сложной

(3) простой и сложной

Какой алгоритм включает в себя совокупность правил, определяющих порядок переработки медицинской информации с целью постановки диагноза

(1) универсальный

(2) диагностический

(3) аналитический

Какие типы оценок погрешности существуют?

(1) гарантированные интервальные оценки

(2) оценки допустимой погрешности

(3) среднеквадратические оценки погрешности

Каким образом достигается инвариантность?

(1) решение представляется в виде суперпозиции однородных дробно-линейных функций

(2) решение представляется в виде суперпозиции разнородных линейных функций

(3) решение представляется в виде суперпозиции однородных дробных функций

С помощью какой памяти можно по неполной и даже частично недостоверной информации восстановить достаточно полное описание знакомого объекта?

(1) слуховая память

(2) ассоциативная память

(3) визуальная память

Каким образом вычисляется градиент оценки?

(1) методом погрешности

(2) методом оценки

(3) методом двойственности

Адаптивный сумматор вычисляет скалярное произведение

(1) вектора входного сигнала x на вектор параметра math

(2) вектора входного сигнала math

на вектор параметра x

(3) вектора параметра math

на вектор выходного сигнала x

Из какого условия ищется math

согласно методу наименьших квадратов?

(1)

(2)

(3)

Что такое термы?

(1) выражения, определяющие сложные функции

(2) правильно построенные выражения в некотором формальном языке

(3) выражения, определяющие множества символов

Основным принципом информационного моделирования является принцип

(1) "черного ящика"

(2) кибернетического моделирования

(3) функционирования системы

Для чего применяется нейросеть, интерпретирующая флюоресцентные спектры, получаемые при исследовании тканей с помощью лазера?

(1) для диагностики артериальной гипертонии

(2) для выявления бляшек в артериях

(3) для диагностики заболеваний периферических сосудов

С помощью какого метода вычисляются допустимые интервалы для погрешностей сигналов сети такие, что погрешность вектора выходных сигналов гарантированно не превышает заданную?

(1) метод гарантированной интервальной оценки

(2) метод оценки допустимой погрешности

(3) метод среднеквадратической оценки погрешностей

Равенство ранга матрицы может вычисляться

(1) по строкам

(2) по рангу, вычисляемому по столбцам

(3) по столбцам

Какие сети способны запомнить и точно воспроизвести "порядка 0,14n слабо скоррелированных образов"?

(1) сети Хопфилда

(2) тензорные сети

(3) ортогональные сети

На чем основана процедура контрастирования?

(1) на оценке значимости весов нейронов в сети

(2) на оценке значимости весов связей в сети

(3) на оценке значимости связей в сети

Что из предложенного получает скалярный входной сигнал x?

(1) точка ветвления

(2) стандартный формальный нейрон

(3) нелинейный преобразователь сигнала

Какая формула называется формулой Ундроу?

(1)

(2)

(3)

Доказательство основного утверждения какой теоремы проводится индукцией по числу слоев k?

(1) теорема 1

(2) теорема 2

(3) теорема 3

Кем была основана сеть встречного распространения?

(1) Кохоненом

(2) Гроссбергом

(3) Хехт-Нильсеном

Где в биологии могут применяться нейросети?

(1) для идентификации человеческих хромосом

(2) для классификации живых организмов

(3) для моделирования нервной системы

Что такое точка ветвления?

(1) это элемент, посылающий выходной сигнал нелинейного преобразователя на вход нескольких стандартных нейронов следующего слоя

(2) это элемент, посылающий входной сигнал нелинейного преобразователя на выход нескольких стандартных нейронов следующего слоя

(3) это элемент, посылающий выходной сигнал линейного преобразователя на вход нескольких стандартных нейронов предыдущего слоя

В каком году был опубликован Ленсеном один из наиболее полных списков триад?

(1) 1817

(2) 1857

(3) 1871

Для увеличения числа линейно независимых эталонов, не приводящих к прозрачности сети, используется прием перехода к …

(1) ортогональным сетям

(2) тензорным сетям

(3) сетям для инвариантной обработки изображения

При каком методе вычисления показателей чувствительности возможно вычисление функции оценки?

(1) контрастирование на основе оценки

(2) контрастирование без ухудшения

(3) контрастирование без улучшения

Если

зависит от параметров, значения которых меняются от нейрона к нейрону, то сеть называют

(1) гомогенной

(2) полносвязной

(3) гетерогенной

К какому классу относится вектор x при f(x)<0?

(1) к первому

(2) ко второму

(3) нет правильного ответа

Вершины, к которым не ведет ни одного ребра, называется

(1) минимальными

(2) средними

(3) максимальными

Норма невязки модельной функции G и системной функции Y на множестве Х называется

(1) обучающим множеством

(2) обучающей выборкой

(3) ошибкой обучения

Какая предикация предполагает, что ответ может быть представлен в виде нескольких независимых друг от друга чисел, образующих точку в многомерном пространстве, размерность которого равно количеству предсказываемых чисел?

(1) векторная предикация

(2) одномерная предикация

(3) полимерная предикация

В каком случае сигнал x при прохождении через точку ветвления будет изменяться, оставаясь в интервале math

(1) точка ветвления не имеет погрешности

(2) точка ветвления имеет сигнала

(3) точка ветвления имеет собственные погрешности

По какому методу можно найти для каждого элемента наилучшую формулу, выражающую его вектор свойств через векторы свойств других элементов?

(1) метод транспортированной регрессии

(2) полуэмпирический метод

(3) метод линейной регрессии

Комбинируя какие преобразования можно получить все сети ассоциативной памяти?

(1) произвольное преобразование

(2) тензорное преобразование, позволяющее сильно увеличить способность сети запоминать и точно воспроизводить эталоны

(3) переход к ортогональному проекту, снимающий зависимость надежности работы сети от степени скоррелированности образцов

Возможно ли извлечь из обученной нейронной сети алгоритм решения задач?

(1) да

(2) не всегда

(3) нет

Какие функции, согласно теореме Колмогорова, не зависят от выбора функции f?

(1)

(2)

(3)

К какому классу принадлежит объект при math

(1) к первому

(2) ко второму

(3) к одному из перечисленных

Основной инструмент при построении двойственного функционирования - формула для дифференцирования…

(1) "трехслойной" сложной функции нескольких переменных

(2) "двухслойной" сложной функции нескольких переменных

(3) сложной функции нескольких переменных

Какая задача является типичной при моделировании поведения системы, если запросы к информационной модели носят характер "что-если"?

(1) прямая

(2) обратная

(3) комбинированная

В каком случае сигнал усиливается?

(1) модуль веса <1 по амплитуде

(2) модуль веса =1 по амплитуде

(3) модуль веса >1 по амплитуде

По какой формуле вычисляется погрешность входного сигнала нелинейного преобразователя?

(1)

(2)

(3)

Для элементов с какими атомными номерами используется метод транспонированной регрессии?

(1) от 54 до 70

(2) от 57 до 74

(3) от 59 до 77

Какой эталон и матрицу необходимо хранить для работ сети math

(1)

(2)

(3)

Каким образом можно представить непрерывную функцию f(x, y) двух переменных x и y, заданную на единичном квадрате?

(1)

(2)

(3)

Отметьте входные веса нейрона для связи нейрона с самим собой?

(1) b_j

(2) a_jj = 1-hg_jj

(3) a_ij = -hg_ij

Какой слой состоит только из выходных вершин

(1) нулевой слой

(2) первый слой

(3) последний слой

Что выявляет скейлинг ошибки обучения?

(1) присутствие адаптивного шума

(2) степень скачка моделируемой функции

(3) степень некорректности задачи

От чего зависит количество циклов обучения?

(1) типа нейросети

(2) количества входных параметров

(3) вида задач

Какие распределения среднеквадратических отклонений погрешностей по входам сумматора можно использовать?

(1) равномерное распределение

(2) пропорциональное распределение

(3) приоритетное распределение

Какой вид имеет автокорреляторная сеть?

(1)

(2)

(3)

Как обозначается зависимость состояния в следующий момент дискретного времени от входных сигналов и текущего состояния?

(1) Out(In,S)

(2) S^'(In,S)

(3) In(Out,S)

Что играет существенную роль в задачах оптимизации?

(1) некомплектные данные

(2) правила остановки

(3) ассоциативная память

Какие функции называются квазилинейными?

(1)

(2)

(3)

Что можно отнести к методу дифференциальной оценки степени некорректности задачи?

(1) построение распределения векторов обучающей выборки по кластерам

(2) проведение обучения набора малых нейросетей с обратным распространением на данных каждого кластера

(3) выбор неприемлемого уровня некорректности для построения гибридной системы

Что вычисляет нейросеть в классификационных задачах?

(1) уровень надежности

(2) класс тестируемого примера

(3) коэффициент уверенности в данном решении

Какой вид имеет характеристическая функция нелинейных преобразователей?

(1)

(2)

(3)

В каком случае вклад k-го эталона в связь между i-м и j-м нейронами (x_i^k, x_j^k) равен -1?

(1) если i-я и j-я координаты этого эталона имеют одинаковый знак

(2) если i-я и j-я координаты этого эталона имеют разный знак

(3) нет правильного ответа

Для графов каких двух слоев теорема 5 очевидна

(1) нулевой, первый

(2) первый, последний

(3) нулевой, последний

Сложные инженерные устройства при воздействии внешних факторов могут демонстрировать разнообразное…

(1) линейное поведение

(2) нелинейное поведение

(3) билинейное поведение

Получить единственный ответ можно

(1) путем логических правил

(2) путем подстройки над блоком малых экспертов нейросети - "супервизора"

(3) как тем, так и другим

Из скольки переменных состоит признаковое пространство входов?

(1) 4

(2) 6

(3) 8

Выбор типа нейронной сети определяется

(1) типом файла нейросети

(2) типом задачи

(3) схемой подачи обучаемых данных

Нейронная сеть прямой задачи содержит…

(1) 2 входа и 6 выходов

(2) 4 входа и 4 выхода

(3) 6 входов и 2 оцениваемых выхода

Функция с какой характеристикой обеспечивает относительно большую разность между преобразованными сигналами?

(1) функция с малой характеристикой

(2) функцией со средней характеристикой

(3) функцией с большой характеристикой

При прохождении циклов обучения нейросети используется метод подсчета градиентов

(1) по входным сигналам

(2) по выходным сигналам

(3) как по тем, так и по другим

Какие из предложенных систем допускают формирование связей по явным формулам?

(1) нейронные системы ассоциативной памяти

(2) нейронные системы фильтрации

(3) нейронные системы статистической обработки

Какая задача состоит в поиске наилучшего линейного приближения функций, заданной конечным набором значений?

(1) адаптивной обработки сигналов

(2) линейной регрессии

(3) восстановления простейших закономерностей

Из каких множеств состоит алфавит теоремы?

(1) множество символов, обозначающих константы

(2) множество символов, обозначающих переменные

(3) множество функциональных символов

Для описания каких систем применяются методы анализа, состоящие в последовательном расчленении системы на компоненты и построении моделей?

(1) информационной

(2) простой

(3) сложной

В какие годы сформировалась наука - нейроинформатика

(1) 40-е гг.

(2) 50-е гг.

(3) 80-е гг.

Что такое нейроминитаторы?

(1) модель вычисления градиентов оценки

(2) компьютерная модель нейронных сетей

(3) модель определения допустимой погрешности

Что такое "скрытые параметры"?

(1) скрытые различия, не дающие построить искомые зависимости

(2) неучтенные и неизмеримые свойства, от которых зависят наблюдаемые параметры

(3) функции, которые применяются одинаково для различных объектов

В основе какой сети лежит следующая идея - записать систему дифференциальных уравнений для градиентной минимизации "энергии" Н (функции Ляпунова)?

(1) тензорные сети

(2) сети Хопфилда

(3) ортогональные сети

В каком случае существует риск построить "плохую" аппроксимацию?

(1) если число нейронов минимально

(2) если число нейронов избыточно

(3) если число нейронов в норме

Сумматоры называют адаптивным из-за

(1) наличия вектора входного сигнала x

(2) наличия вектора настраиваемых параметров math

(3) наличия вектора выходного сигнала math

Каким образом можно решить вопрос о последовательном уточнении результатов по мере поступления новых данных?

(1) изменения в коэффициентах регрессии при поступлении новых данных рассматриваются как малые

(2) для каждого нового вектора данных делается шаг изменений коэффициентов, уменьшающих ошибку регрессии math

на вновь поступившем векторе данных

(3) для каждого вектора аргументов задаются значения, приближенные к функции F

Какие элементы называются i-слойными термами?

(1) S_i

(2) S_i+1

(3) T_i

Что входит в типы информационных моделей?

(1) классификация внутренних состояний системы

(2) прогноз динамики изменения системы

(3) адаптивное управление системой

Что является выходом в электрокардиостимуляторе?

(1) ритм синусового узла

(2) собственный ритм электрокардиостимулятора

(3) определенное количество импульсов

Отметьте формулу сложения для среднеквадратичных уклонений

(1)

(2)

(3)

Чем отличаются транспонированные задачи от исходных?

(1) инвариантность к смене шкал измерений

(2) число объектов превышает число признаков (N > n)

(3) число признаков превышает число объектов (n > N)

Какая сеть ассоциативной памяти преобразует образы по формуле: math

(1) тензорные сети

(2) ортогональные сети

(3) сети Хопфилда

Какие виды контрастирования существуют

(1) на основе оценки

(2) без ухудшения

(3) без улучшения

Какой элемент называется "выходная звезда"?

(1) когда связи присоединены к входному сумматору

(2) когда связи присоединены к точке ветвления

(3) когда связи присоединены к нелинейному преобразователю

В чем состоит суть "обучение" адаптивного сумматора методом наискорейшего спуска?

(1) в изменении вектора в направлении h

(2) в изменении вектора коэффициентов math

в направлении math

(3) в изменении вектора коэффициентов math

в направлении антиградиента math

Уравнение функционирования для вершины math

, принадлежащей ненулевому слою, имеет вид

(1)

(2)

(3)

Что способен выполнить каждый процессорный элемент k-го порядка

(1) линейное разделение областей в пространстве

(2) произвольное разделение, задаваемое полилинейной функцией нескольких аргументов

(3) хаотичное разделение нелинейных нейронов линейными функциями

На какие типы можно расклассифицировать неалгоритмируемые или трудно алгоритмируемые задачи, решаемые нейронными сетями?

(1) задачи классификации

(2) задачи конструирования

(3) задачи предикации

Что такое адаптивный сумматор?

(1) это сумматор, в котором входные каналы math

суммируются с весами x_i

(2) это сумматор, в котором входные каналы x_i суммируются с весами math

(3) это сумматор, в котором входные каналы x суммируются с весами math

Кто написал эту цитату: "… между всеми… учеными, которые раньше меня занимались сравнением атомных весов элементов, я считаю, что обязан преимущественно двум: Ленсену и Дюма. Я изучил их исследования и они меня побудили искать действительный закон…"

(1) Гмелин

(2) Менделеев

(3) Гладстон

Какая сеть хорошо работает на слабо скоррелированных эталонах?

(1)

(2)

(3)

Что возможно при вычислении показателей чувствительности возможно вычисление функции оценки методом контрастирования на основе оценки?

(1) вычисление функции оценки

(2) проведение процедуры обучения сети

(3) известно обучающее множество

В каком случае слоистая сеть не будет работать?

(1) размерность вектора входных сигналов элемента соответствует числу его входов

(2) функция активации нейронов не изменяется

(3) число тактов функционирования заранее не ограничено

Какой штраф назначается за то, что объект второго класса отнесен к первому?

(1) c₁₂

(2) c₂₁

(3) c₀₁

Какой слой состоит только из минимальных вершин графа?

(1) нулевой слой

(2) первый слой

(3) последний слой

Нарушение однозначности системной функции в присутствии экспериментальных ошибок и неполноты признаковых пространств приводит к…

(1) ненулевым ошибкам обучения

(2) предельной ошибке обучения

(3) ошибке обобщения

Что такое дендриты?

(1) синапсы, передающие сигналы от других нейронов к данному

(2) синапсы, передающие сигналы от данного нейрона к другим

(3) "скрытые" нейроны

В каком случае метод обратного распространения точности не может применяться?

(1) в случае получения отрицательной погрешности

(2) в случае получения положительной погрешности

(3) в случае отсутствия погрешности

Структура энергетических уровней иона определяется…

(1) атомным номером

(2) зарядом ядра

(3) числом электронов

По какой формуле ортогональная сеть ассоциативной памяти преобразует образы?

(1)

(2)

(3)

Какие нейронные сети называют логически прозрачными?

(1) для которых легко сформулировать словесное описание в виде явного алгоритма

(2) для которых можно сформулировать желаемый результат

(3) которые предлагают безошибочное решение задачи

Какие из предложенных функций являются "внутренними"?

(1)

(2)

(3)

На основе чего строится персептрон Розенблатта?

(1) на последовательном уточнении результатов по мере поступления данных

(2) на требовании безошибочности разделяющего правила на обучающей выборке

(3) на безошибочной последовательности данных

Какой слой состоит только из минимальных вершин

(1) нулевой

(2) первый

(3) последний

Целью какой задачи выступает получение входных величин X, соответствующих наблюдаемым значениям выходов Y?

(1) прямой

(2) обратной

(3) комбинированной

Какую функцию имеют нейроны в конструированных нейронных сетях?

(1) f(X) = X / (C - |X|)

(2) f(X) = X / (C + |X|)

(3) f(X) = X / (C + X)

Чтобы вычислить среднеквадратические отклонения для любого участка сети, необходимо…

(1) вычислить интервальные отклонения сигналов для элементов стандартного нейрона

(2) вычислить среднеквадратические отклонения сигналов для элементов стандартного нейрона

(3) вычислить градиент оценки стандартного нейрона

Какая гипотеза означает, что в регрессивной зависимости существуют неописанные и неизмеренные свойства объектов, не дающие построить искомые зависимости?

(1) гипотеза о качественной выборке

(2) гипотеза о скрытых параметрах

(3) гипотеза о мозаичной регрессии

Какие операции необходимо произвести при добавлении нового эталона?

(1) вычислить вектор math

(2) вычислить вектор b

(3) вычислить вектор c

Какая теорема является обобщением теоремы о возможности равномерного приближения непрерывных функций многочленами?

(1) теорема Вейерштрасса

(2) теорема Стоуна

(3) теорема Арнольда

Какая сеть может искать точку минимума квадратичного многочлена методом наискорейшего спуска?

(1) простая симметричная полносвязная сеть

(2) полносвязная сеть с нелинейными элементами

(3) полносвязная сеть без нелинейных элементов

Как называется процесс вычисления двойственных переменных?

(1) обратный

(2) прямой

(3) двойственный

Что представляет собой самоорганизующаяся карта?

(1) сохранение структуры разбиения точек на кластеры

(2) отображение многомерного распределения точек на двумерную решетку с регулярным соседством между узлами

(3) отделение областей условной корректности в многомерных пространствах параметров

От чего зависит успех обучения нейросети?

(1) от числа нейронов в сети

(2) от числа синапсов в сети

(3) от числа анонсов в сети

Собственная погрешность нелинейного преобразователя math

может добавляться…

(1) к результату работы нелинейного преобразователя math

(2) к входному сигналу нелинейного преобразователя math

(3) к выходному сигналу нелинейного преобразователя math

Что такое линейный код?

(1) линейное подпространство, исправляющее k ошибки

(2) линейное подпространство в n-мерном пространстве, все вектора которого удалены друг от друга не менее, чем на k

(3) линейное подпространство в n-мерном пространстве, все вектора которого удалены друг от друга не менее, чем на 2k+1

Что будет являться аргументом s+p функций

(1) входные сигналы (их n) и текущие параметры состояния (их s)

(2) выходные сигналы (их p) и параметры состояния на следующем шаге (их s)

(3) входные сигналы (их p) и параметры состояния на предыдущем шаге (их n)

Какая функция минимизируется в ходе функционирования?

(1) эталон сети

(2) координация сети

(3) "энергия" сети

Если индексам из Р₂ в math

соответствуют константы, то…

(1) функция f - линейная

(2) функция f - нелинейная

(3) функция f - билинейная

Какие задачи можно решать с помощью метода дифференциальной оценки некорректности задачи?

(1) прямые

(2) обратные

(3) комбинированные

На каком этапе создания традиционной экспертной системы происходит оформление логических правил, по которым должна работать экспертная система?

(1) сбор данных

(2) отладка и тестирование

(3) создание базы знаний

Какие типы допустимых погрешностей могут выделить для метода обратного распространения точности?

(1) вычисленные для всех примеров

(2) вычисленные для всей обучающей выборке

(3) вычисленные для одного примера

На основе какого метода строятся сетевые алгоритмы классификации без учителя?

(1) итерационного метода динамических ядер

(2) итерационного метода статических ядер

(3) квадратичного метода динамических ядер

Из скольки слагаемых складывается обратное прохождение графа при вычислении градиентов?

(1) 2

(2) 3

(3) 5

К каким данным относят неопределенность в коэффициентах, описывающих теплофизические свойства материалов, а также численные эффекты?

(1) реалистичным

(2) искусственным

(3) реальным

Какой тип данных может принимать любые значения

(1) число с "плавающей точкой"

(2) взаимоисключающие варианты

(3) совместные варианты

Признаковое пространство входов состоит из 6 переменных - …

(1) одной переменной состояния контейнера и пяти параметров воздействия

(2) 5 переменных состояния контейнера и одним параметром воздействия

(3) 3 переменных состояния контейнера и 3 параметра воздействия

При нормировании на входной синапс подается

(1) величина параметра

(2) эквивалент величины

(3) эквивалент параметра

Какая область кластера является наиболее регулярной?

(1) 1-2

(2) 2-3

(3) 4-3

Что понимается под тактикой обучения нейронных сетей?

(1) общий план обучения, включающий разбивку задачи на подзадачи

(2) возможное вмешательство оператора в процесс обучения

(3) полное на данном задачнике обучение нейросети

Результат какого метода показывают среднюю значимость параметров по всей обучающей выборке?

(1) если метод насчитывает значимость каждого параметра как максимальное значение модуля градиента по всем примерам

(2) если метод насчитывает значимость каждого параметра как среднюю величину модуля градиента по всем примерам обучающей выборки

(3) если метод насчитывает значимость каждого параметра как минимальную величину модуля градиента по всем примерам

К элементарным устройствам можно отнести

(1) сумматоры

(2) синапсы

(3) протоны

Назовите наиболее популярный способ доопределения задачи регрессии

(1) метод наибольших квадратов

(2) метод усредненных квадратов

(3) метод наименьших квадратов

Как обозначается множество функциональных символов?

(1) С

(2) V

(3) F

Системы, в которых при вычленении компонент могут быть потеряны принципиальные свойства, а при добавлении компонент возникают качественно новые свойства

(1) простыми

(2) сложными

(3) информационными

В какой области здравоохранения интенсивно применяются нейросети?

(1) кардиология

(2) педиатрия

(3) офтальмология

Что такое задача бинаризации?

(1) задача приведения весов синапсов к значению 0

(2) задача приведения весов синапсов к значению 1

(3) задача приведения весов синапсов к значениям 0 или 1

Какая гипотеза означает, что скрытые параметры принимают сравнительно небольшое конечное число значений и всю выборку можно разбить на классы, внутри которых скрытые параметры постоянны?

(1) гипотеза о скрытых параметрах

(2) гипотез а мозаичной регрессии

(3) гипотеза о качественной неоднородности выборки

К какой сети относится эта формула math

(1) ортогональные сети

(2) сети для инвариантной обработки изображения

(3) сети Хопфилда

Назовите надежный способ оценки минимального числа нейронов

(1) контрастирование

(2) аппроксимирование

(3) нейроранжирование

Для рассылки одного сигнала по нескольким адресам служит

(1) нелинейный преобразователь сигнала

(2) синапс

(3) точка ветвления

Что имеет порядок n² в процессе, в котором последовательно уточняются уравнения линейной регрессии?

(1) требуемый объем памяти

(2) набор начальных данных

(3) количество операций

Какая из предложенных теорем является точной формулировкой эквивалентности бесскобочной и обычной записи?

(1) теорема о построении термов

(2) теорема о вхождении терма в терм

(3) нет правильного ответа

Задачей моделирования является

(1) идентификация системы

(2) функционирование системы

(3) управление системой

Какие модели нейросетевых экспертных систем применяются для прогнозирования исходов заболеваний?

(1) прогностические

(2) интерпретационные

(3) диагностические

Из чего состоит стандартный нейрон?

(1) из адаптивного сумматора

(2) из нелинейного преобразователя

(3) из точки ветвления

Кто обнаружил триады, в которых свойства среднего элемента могут быть оценены как средние значения этих свойств для крайних членов триады?

(1) Деберейнер

(2) Гмелин

(3) Гладстон

Определитель матрицы Грамма

(1) всегда меньше нуля

(2) всегда больше нуля

(3) может быть любое число

Назовите основные цели контрастирования

(1) упростить технической реализации сети

(2) явизовать знание, полученное сетью в ходе обучения

(3) определить чувствительность сети

Назовите базовые архитектуры нейронных сетей

(1) слоистые сети

(2) полносвязные сети

(3) нелинейные сети

При реализации задачи четкого разделения двух классов по обучающей выборке xⁱ относится

(1) к первому классу

(2) ко второму классу

(3) нет правильного отдела

Какие вершины называются входными

(1) минимальные вершины

(2) максимальные вершины

(3) и те, и другие

Информационные модели ab initio являются

(1) неполными

(2) полными

(3) переменными

Какой вид задачи подразделяется на предсказание числа и вектора?

(1) задачи классификации

(2) задачи конструирования

(3) задачи предикации

При каком распределении погрешностей допустимая погрешность выходного сигнала сумматора делится сначала на число входов, а потом для каждого входа делится на соответствующий вес синапса?

(1) при приоритетном распределении

(2) при пропорциональном распределении

(3) при равномерном распределении

Из скольки триад состоит "эннеад"?

(1) 3

(2) 6

(3) 9

Какая сеть позволяет обрабатывать различные визуальные образы, отличающиеся только положением в рамке, как один образ?

(1)

(2)

(3)

Возможно ли контрастирование сети, если вид функции оценки и процедура обучения нейронной сети неизвестны?

(1) нет

(2) не в полном объеме

(3) да

Согласно теореме Колмогорова каждая непрерывная функция n переменных, заданная на единичном кубе n-мерного пространства, представима в виде

(1)

(2)

(3)

В чем состоит суть линейного разделения классов?

(1) в разделении по обучающей выборке

(2) в разделении классов в прекции

(3) в построении линейного решающего правила

Метки входных вершин являются…

(1) символами переменных

(2) символами констант

(3) функциональными символами

Неизвестная ошибка, допускаемая моделью G на данных, не использовавшихся при обучении, называется

(1) ошибкой обучения

(2) ошибкой обобщения

(3) ошибкой воздействия

С какими нейронами могут взаимодействовать нейроны, если не сообщаются с внешним миром?

(1) входными нейронами

(2) выходными нейронами

(3) "скрытыми" нейронами

Сколько возможно вариантов распределения допустимых погрешностей по входам для сумматора

(1) 1

(2) 2

(3) 3

С помощью какого метода исследуется точность интерполяции потенциалов ионизации химических элементов?

(1) метод линейной регрессии

(2) метод транспонированной регрессии

(3) полуэмпирический метод

Сеть Хопфилда в виде math

является сетью…

(1) с разрывным временем

(2) с дискретным временем

(3) с непрерывным временем

С помощью чего можно привести сеть к логически прозрачному виду?

(1) анализ показателей значимости

(2) контрастирование

(3) доучивание

Какая функция зависит от исходной функции f(x, y)

(1)

(2)

(3)

К чему сводится прохождение вектора сигналов x через сеть связей?

(1) к умножению матрицы на вектор сигналов x

(2) к умножению вектора сигналов x на матрицу

(3) к умножению матрицы вектора на сигнал x

Как перемещаются сигналы при вычислении градиента сложной функции многих переменных

(1) от выходных элементов графа к входным

(2) от входных элементов графа к выходным

(3) от входных элементов графа к входным или выходным

Как называется разделение всех точек на несколько компактных групп?

(1) задача таксономии

(2) задача адаптации

(3) задача самоорганизации

В чем заключается обучение нейронной сети?

(1) в вычислении оценки

(2) в прохождении цикла

(3) в коррекции весов синапсов

Чему равна дисперсия выходного сигнала нелинейного преобразователя?

(1)

(2)

(3)

В каком году был открыт периодический закон?

(1) 1871

(2) 1817

(3) 1857

Какой используется прием для увеличения числа линейно независимых эталонов?

(1) прием перехода к малочастичным сетям

(2) прием перехода к тензорным сетям

(3) прием перехода к ортогональным сетям

В каком случае линейное пространство math

будет замкнуто относительно нелинейной операции f(x) = x₂

(1) когда E является компактным пространством

(2) когда функции из E разделяют точки в x

(3) когда E является кольцом

В каком случае заканчивается оптимизация?

(1) если изменение сигналов сети за цикл меньше некоторого фиксированного малого math

(2) если изменение сигналов сети за цикл больше некоторого фиксированного малого math

(3) если изменение сигналов сети за цикл равно некоторого фиксированного малого math

При заданных math

для каждой вершины и каждого ребра строятся

(1) переменные обратного функционирования

(2) переменные прямого функционирования

(3) переменные двойственного функционирования

Что можно отнести к переменным метода "расширяющийся нейронный газ"?

(1) отношения соседства нейронов-кластеров

(2) число нейронов-кластеров

(3) распределение точек нейронов-кластеров

В каком случае осуществляется тестирование выборки с заранее известными ответами примеров?

(1) проверка того, как обучалась нейросеть

(2) решение конкретных задач

(3) моделирование

Собственная погрешность сумматора может добавляться…

(1) к выходному сигналу сумматора math

(2) к каждому выходному сумматора math

(3) к каждому входу сумматора math

(4)

Что такое автокорреляторы?

(1) скалярное произведение векторов инвариантов

(2) скалярные произведения образа на сдвинутый образ, рассматриваемые как функции вектора сдвига

(3) скалярные произведения образа на функцию вектора сдвига

При каких условиях P=C(R)?

(1) P_E включает хоть одну непрерывную нелинейную функцию

(2) P_E - замкнутое линейное пространство в C(R)

(3) P_E - полугруппа относительно суперпозиции функций

Чему равен вес связи между i-м и j-м нейронами?

(1)

(2)

(3)

От чего явно зависит функция оценки?

(1) от выходных сигналов сети

(2) от всех параметров сети

(3) от входных параметров сети

Что из предложенного можно назвать сетью встречного распространения?

(1) входы персептрона (без скрытых слоев) замкнуты на выходы нейронов карты Кохонена, а число выходов совпадает с размерностью признакового пространства выходов задачи

(2) входы персептрона (без скрытых слоев) замкнуты на выходы нейронов карты Хехт-Нильсена, а число выходов совпадает с размерностью признакового пространства выходов задачи

(3) входы персептрона (без скрытых слоев) замкнуты на выходы нейронов карты Гросберга, а число выходов совпадает с размерностью признакового пространства выходов задачи

Какие этапы создания самообучающейся системы совпадают с этапами создания традиционных систем?

(1) сбор обучающих данных

(2) создание интерфейса

(3) доучивание

В каком случае среднеквадратическое отклонение погрешности входного сигнала нелинейного преобразователя вычисляется по формуле math

(1) собственные погрешности элементов добавляются к входным сигналам этих элементов

(2) собственные погрешности элементов добавляются к выходным сигналам этих элементов

(3) собственные погрешности элементов добавляются к сумматорам этих элементов

Назовите меры близости объектов?

(1) квадрат евклидового расстояния между векторами значений их признаков

(2) квадрат коэффициента корреляции

(3) квадрат идеальной конструкции

Какими слагаемыми определяется сложность обратного распространения по графу при вычислении градиентов?

(1) вычисление всех частных производных простых функций

(2) вычисление всех произведений на ребрах

(3) вычисление всех сумм

Сколько параметров содержит база собранных данных, описывающих контейнер и условия пожара?

(1) 4

(2) 6

(3) 8

Выбор каких стартовых параметров может быть автоматизирован

(1) выбор типа нейронной сети

(2) схемы подачи обучающих данных

(3) количество нейронов

Что можно отнести к параметрам пожара?

(1) диаметр области пламени

(2) температура пожара

(3) длительность пожара

Чему равно общее число подстраиваемых связей?

(1) квадрату числа нейронов

(2) произведению числа входных синапсов

(3) нет правильного ответа

Из чего будет состоять промышленная нейросетевая модель, созданная по нейросетевой технологии?

(1) материнская сеть Кохонена

(2) семейство малых сетей - экспертов с прямым распространением ошибки

(3) семейство малых сетей - экспертов с обратным распространением ошибки

Из каких взаимосвязанных подзадач состоит стратегия решения единой задачи?

(1) параллельно

(2) перпендикулярно

(3) иерархически

Какой блок прогнозирует непосредственные исходы заболевания?

(1) блок "Н"

(2) блок "Л"

(3) блок "О"