Суперкомпьютерные технологии - ответы на тесты Интуит

Архитектуры и топологии многопроцессорных вычислительных систем

Учебник дает общие сведения о многопроцессорных вычислительных системах, включая их назначение, область применения, оценку производительности, описание компонент и основных архитектур. Приводятся примеры систем различных производителей.

Теория и практика параллельных вычислений

Учебное пособие содержит материал, для работы в области параллельного программирования.

Параллельное программирование с использованием OpenMP

В курсе изложены сведения о параллельном программировании с использованием OpenMP для современных параллельных высокопроизводительных вычислительных систем с общей памятью.

Кластерные вычисления

Основной акцент в учебном курсе делается на изучение основ параллельного программирования с использованием программного интерфейса MPI, а также высокоуровневого языка параллельного распределенного программирования MC# (www.mcsharp.net), на базе технологий и продуктов Microsoft.

Параллельное программирование с использованием технологии MPI

Технология MPI является основным средством программирования для кластерных систем и компьютеров с распределенной памятью, но может применяться также и на вычислительных системах других типов.

Вычислительная математика и структура алгоритмов

В курсе представлены лекции, прочитанные автором в различных учебных заведениях, институтах и на научных конференциях. Все они посвящены вопросам эффективного решения задач на вычислительных системах параллельной архитектуры.

Вычислительное дело и кластерные системы

Курс посвящен базовому уровню современной вычислительной практики - кластерным системам.

Основы параллельных вычислений

В рамках курса проводится изучение основных понятий параллельных вычислений, необходимых для последующего изучения моделей, методов и технологий параллельного программирования. В простой и понятной форме в курсе приводятся примеры современных высокопроизводительных вычислительных систем, рассматриваются способы анализа сложности вычислений и оценки возможности их параллельного выполнения, даются основы разработки параллельных методов. Для наглядной демонстрации излагаемых понятий используется учебно-исследовательская система ПараЛаб.

Введение в параллельные алгоритмы

Рассматриваются параллельные алгоритмы и методы решения задач различных классов на многопроцессорных вычислительных системах. Рассматриваются факторы, влияющие на время выполнения параллельных программ и на эффективность использования вычислительной мощности многопроцессорных систем.

Программирование на языке С#: разработка консольных приложений

Курс предназначен для изучения языка С# и особенностей разработки консольных приложений в среде Visual Studio.

Технологии построения и использования кластерных систем

Курс направлен на представление обзора технологий построения и эффективного использования одного из наиболее широкого распространенного класса параллельных систем – кластеров.

Модели и средства программирования для многопроцессорных вычислительных систем

В курсе дается краткое введение в параллельное программирование, приводится описание моделей параллельного программирования и специфики проектирования параллельных алгоритмов и программ.

Введение в программирование на кластерах

Курс посвящен средствам разработки параллельных программ для вычислительных систем с распределённой памятью, кластеров.

Cilk

Проверка знаний расширения языка C++ от компании Intel.

Программирование на кластерах с использованием инструментов Intel

Проверка навыков работы с компиляторами и библиотеками Intel, знания функций, диаграмм и метрик при программировании на кластерах.

Параллельное программирование с помощью языка C#

Курс предназначен для практического введения в параллельное программирование (ПП) и знакомства с основными возможностями ПП на платформе .NET 4.0

Введение в принципы функционирования и применения современных мультиядерных архитектур (на примере Intel Xeon Phi)

В курсе изучаются вопросы разработки и оптимизации программного обеспечения, ориентированного на эффективное использование мультиядерных архитектур на примере сопроцессора Intel Xeon Phi.

Программирование на современных мультиядерных архитектурах (на примере Intel Xeon Phi)

В курсе изучаются вопросы разработки и оптимизации программного обеспечения, ориентированного на эффективное использование мультиядерных архитектур на примере сопроцессора Intel Xeon Phi.