Главная / Программирование / Оптимизация приложений с использованием библиотеки Intel Math Kernel Library. Уровень 1

Оптимизация приложений с использованием библиотеки Intel Math Kernel Library. Уровень 1 - ответы на тесты Интуит

Правильные ответы выделены зелёным цветом.
Все ответы: Данная сертификация проверяет знания основ использования библиотеки математических прикладных программ Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL), содержащей основные функции линейной алгебры.
Какой раздел библиотеки Intel (R) Math Kernel Library содержит процедуры, выполняющие умножение 2-х плотных матриц?
(1) BLAS
(2) Sparse BLAS
(3) PARDISO
(4) LAPACK
(5) DFT
Для каких компонент библиотеки Intel (R) Math Kernel Library поддерживается параллелизация для систем с распределенной памятью (MPI)?
(1) BLAS
(2) Sparse BLAS
(3) Cluster DFT
(4) PARDISO
(5) ScaLAPACK
Какие из следующих BLAS1 подпрограмм предназначены для работы с комплексными данными?
(1) caxpy
(2) ddot
(3) sswap
(4) izamax
(5) scnrm2
Функциональность BLAS2 покрывает
(1) операции над векторами
(2) матрично-векторные операции
(3) матрично-матричные операции
(4) решение систем линейных уравнений с треугольными матрицами коэффициентов
Функциональность BLAS3 покрывает
(1) операции над векторами
(2) матрично-векторные операции
(3) матрично-матричные операции
(4) решение систем линейных уравнений с треугольными матрицами коэффициентов
В LAPACK поддерживаются следующие форматы хранения матриц
(1) ленточные
(2) общие
(3) разреженные
(4) упакованные
Процедура mkl_dcoogemv предназначена для
(1) умножения плотной матрицы общего вида на вектор
(2) умножения разреженной матрицы, представленой в координатном формате, на вектор
(3) нахождения собственных чисел плотной матрицы
(4) обращения плотной матрицы
(5) обращения плотной симметричной матрицы
(6) нахождения максимального элемента в матрице
(7) конвертации из матрицы в координатном формата в плотную матрицу
Процедура DftiCreateDescriptor предназначена для
(1) создания дескриптора, предназначенного для умножения матрицы на вектор
(2) создания дескриптора, предназначенного для выполнения преобразования Фурье
(3) аллоцирования массива для MKL DFTI процедур
(4) инизиализации и вычисления DST
(5) такой процедуры в библиотеке Intel (R) MKL нет
Функциональность PARDISO в составе библиотеки Intel (R) Math Kernel Library MKL позволяет
(1) находить собственные значения матрицы
(2) решать системы линейных уравнений с разреженными коэффициентами
(3) параллельно умножать несколько разреженных матриц
В VML имеют префикс "v"
(1) все функции
(2) математические функции и функции манипуляции с данными
(3) сервисные функции
Процедура vslNewStream предназначена для
(1) создания нового потока ввода\вывода
(2) создания и инициализации нового генерирующего потока
(3) такой процедуры в Intel (R) Math Kernel Library нет
(4) создания нового потока выполнения (нити)
Какой раздел библиотеки Intel (R) Math Kernel Library содержит процедуры, выполняющие умножение 2-х разреженных матриц?
(1) BLAS
(2) Sparse BLAS
(3) PARDISO
(4) LAPACK
(5) DFT
Библиотеку Intel (R) Math Kernel Library можно приобрести
(1) как отдельный продукт
(2) в составе Intel Composer XE
(3) в составе Intel IPP
Какая из двух функций вычислит скалярное произведение векторов с лучшей точностью?
(1) sdsdot
(2) sdot
В BLAS2 поддерживаются следующие форматы хранения матриц
(1) ленточные
(2) общие
(3) разреженные
(4) упакованные
(5) треугольные
В BLAS3 поддерживаются следующие форматы хранения матриц
(1) ленточные
(2) общие
(3) разреженные
(4) упакованные
(5) треугольные
Разложение Холецкого применимо для любой
(1) матрицы общего вида
(2) симметричной матрицы
(3) вещественной симметричной положительно определенной матрицы
(4) комплексной эрмитовой положительно определенной матрицы
(5) комплексной симметричной матрицы
Какие процедуры предназначены для умножения симметричной матрицы в сжатом строчном формате на вектор
(1) mkl_dcsrsymv
(2) mkl_dcsrmv
(3) mkl_scsrmv
(4) mkl_ccsrsymv
(5) mkl_csrgemm
Процедура DftiCommitDescriptor предназначена для
(1) записи DFTI дескриптора в файл
(2) подготовки дескриптора для использования при вычислениях DFT
(3) чтения дескриптора из файла
(4) печати содержимого дескриптора на экране
PARDISO в составе библиотеки Intel (R) Math Kernel Library MKL работает с разреженными матрицами, представленными в следующих форматах
(1) COO (Координатный формат)
(2) CSR (разреженный строчный формат), 3-массивное представление
(3) BSR (блочный разреженный строчный формат)
(4) CSC (разреженный столбцовый формат)
Каким образом функции VML сообщают об ошибках произошедших во время исполнения?
(1) никак не сообщают
(2) мат функции VML возвращают код ошибки
(3) код ошибки можно узнать через вызов функции vslGetErrStatus
(4) код ошибки можно узнать через вызов функции vmlGetErrStatus
Процедура NewStream предназначена для
(1) создания нового потока ввода/вывода
(2) создания и инициализации нового потока случайных чисел
(3) такой процедуры в библиотеки Intel (R) Math Kernel Library нет
(4) создания нового потока выполнения (нити)
Какой раздел библиотеки Intel (R) Math Kernel Library содержит процедуры, выполняющие преобразование Фурье?
(1) BLAS
(2) Sparse BLAS
(3) PARDISO
(4) LAPACK
(5) DFT
В поставку библиотеки Intel (R) Math Kernel Library входят
(1) Intel (R) MKL manual, содержащий описание функций
(2) Intel (R) MKL User Guide, описывающий как использовать библиотеку
(3) примеры использования функций библиотеки
Какая из функций возвращает евклидову норму вектора?
(1) sasum
(2) dzasum
(3) scnrm2
(4) idamax
В BLAS2 поддерживается умножение трехдиагональной матрицы на вектор
(1) верно
(2) неверно
(3) зависит от значений входных аргументов
При вызове подпрограмм ?symm нет нужды задавать все элементы симметричной матрицы, так как используется только один из треугольников (верхний или нижний)
(1) верно
(2) неверно
LAPACK в составе библиотеки Intel (R) Math Kernel Library предоставляет подпрограммы для LU разложения матриц
(1) с выбором ведущего элемента по всей матрице
(2) с выбором ведущего элемента по столбцу
(3) без выбора ведущего элемента
Sparse BLAS позволяет
(1) складывать две плотные матрицы
(2) вычислять собственные числа симметричной разреженной матрицы
(3) вычислять собственные числа симметричной плотной матрицы
(4) обращение плотной матрицы
(5) умножать матрицу в координатном формате на вектор
Процедура DftiComputeForward предназначена для
(1) вычисления обратного преобразования Фурье
(2) вычисления прямого преобразования Фурье
(3) такой процедуры в библиотеке Intel (R) MKL нет
Когда PARDISO работает с симметричной матрицей, матрица должна быть представлена
(1) полностью
(2) нижне-треугольной частью полной матрицы, включая диагональ
(3) нижне-треугольной частью полной матрицы без диагонали
(4) верхне-треугольной частью полной матрицы, включая диагональ
(5) верхне-треугольной частью полной матрицы без диагонали
Функция v?Expm1() из библиотеки VML для всех элементов массива
(1) вычисляет экспоненту
(2) вычисляет экспоненту в степени -1
(3) вычисляет экспоненту от значения в степени -1
(4) вычисляет экспоненту от значения, уменьшенного на единицу
Метод наименьших квадратов реализован в Vector Statistic Library (VSL)?
(1) такого метода в библиотеке Intel (R) Math Kernel Library нет
(2) нет. Этот метод реализован в секции LAPACK
(3) да
Какой раздел библиотеки Intel (R) Math Kernel Library содержит процедуры, выполняющие умножение плотной матрицы на вектор?
(1) BLAS
(2) Sparse BLAS
(3) PARDISO
(4) LAPACK
(5) DFT
Какое значение переменной MKL_NUM_THREADS является правильным, в случае когда система состоит из двух 4-х ядерных процессоров, а код пользователя, из которого вызывается фунцкция MKL, распараллелен на 4 потока (OMP_NUM_THREADS=4)?
(1) MKL_NUM_THREADS=1
(2) MKL_NUM_THREADS=2
(3) MKL_NUM_THREADS=4
Какие из функций возвращают первую норму вектора?
(1) sasum
(2) dzasum
(3) scnrm2
(4) idamax
(5) dasum
Проверяются ли на вырожденность матрицы коэффициентов в подпрограммах BLAS2 и BLAS3, предназначенных для решения систем линейных уравнений с треугольными матрицами коэффициентов?
(1) всегда проверяются
(2) не проверяются
(3) устанавливается специальными значениями входных параметров
Параметр info, представленный в списке выходных аргументов многих подпрограмм LAPACK
(1) должен быть проанализирован после вызова подпрограммы, так как содержит важную информацию
(2) может быть проигнорирован после вызова подпрограммы, как несущественный
(3) является входным и служит для переключения режима вычислений
(4) является выходным
Процедура mkl_dcsrmm предназначена для
(1) сложения двух плотных матриц
(2) вычисления собственных чисел симметричной разреженной матрицы
(3) вычисления собственных чисел симметричной плотной матрицы
(4) обращения плотной матрицы
(5) умножения матрицы в сжатом строчном формате на вектор
(6) умножения матрицы в сжатом строчном формате на плотную матрицу
(7) умножения двух матриц в сжатом строчном формате одна на другую
Процедура DftiComputeBackward предназначена для
(1) вычисления обратного преобразования Фурье
(2) вычисления прямого преобразования Фурье
(3) такой процедуры в библиотеке Intel (R) MKL нет
PARDISO в составе библиотеки Intel (R) Math Kernel Library поддерживает следующие типы матриц
(1) симметричные
(2) эрмитовы
(3) прямоугольные
(4) положительно-определенные
(5) cтруктурно-симметричные
(6) комплексные
Функция v?Log1p() из библиотеки VML для всех элементов массива
(1) вычисляет десятичный логарифм
(2) вычисляет натуральный логарифм
(3) вычисляет натуральный логарифм от значения, возведенного в указанную степень
(4) вычисляет натуральный логарифм от значения увеличенного на единицу
(5) вычисляет десятичный логарифм от значения увеличенного на единицу
Константы с префиксом VSL_BRNG_ определяют
(1) тип используемого генератора случайных чисел
(2) начальное состояние генератора случайных чисел
(3) диапазон выдаваемых значений генератором случайных чисел
Какой раздел библиотеки Intel (R) Math Kernel Library содержит процедуры, выполняющие умножение разреженной матрицы на вектор?
(1) BLAS
(2) Sparse BLAS
(3) PARDISO
(4) LAPACK
(5) DFT
Для каких операционных систем есть версии библиотеки Intel (R) Math Kernel Library?
(1) Linux
(2) Windows
(3) Mac OS
Вызов подпрограммы dsyrk из BLAS3 математически эквивалентен серии вызовов подпрограмм dsyr и dsyr2 из BLAS2. Верно ли, что соответствующие результаты должны побитно совпадать?
(1) всегда верно
(2) всегда неверно
(3) верно, но не всегда
LAPACK в составе библиотеки Intel (R) Math Kernel Library представляет подпрограммы для решения
(1) недоопределенных систем уравнений
(2) систем линейных уравнений с квадратными матрицами коэффициентов
(3) переопределенных систем уравнений
(4) задач линейного программирования
(5) систем с матрицами коэффициентов неполного ранга
(6) задач оптимизации
(7) задачи наименьших квадратов с ограничениями (обобщенная постановка)
(8) обобщенной проблемы собственных значений
(9) нелинейной проблемы собственных значений
Существуют следующие стадии (этапы) работы PARDISO в составе библиотеки Intel (R) Math Kernel Library
(1) переупорядочивание входной матрицы и символьная факторизация
(2) численная факторизация
(3) проверка правильности факторизации умножением факторов: A= L*U
(4) преобразование Фурье второго порядка
(5) решение системы (прямой, диагональный, обратный шаг подстановки)
(6) освобождение используемой памяти
Все тригонометрические функции из библиотеки VML принимают массив из элементов типа
(1) только float
(2) только double
(3) только float и double
(4) зависит от функции
(5) float, double, complex
С помощью функций VSL можно производить свертку данных размерностью
(1) не более 7
(2) не более 5
(3) не более 2
(4) любой размерности
Какие операционные системы поддерживает библиотека Intel (R) Math Kernel Library?
(1) Microsoft Windows XP
(2) Microsoft Windows 7
(3) Symbian OS
(4) Red Hat Linux
(5) MacOS X
(6) BSD
Точность полученного решения системы линейных уравнений
(1) можно оценить, вызвав специальные утилиты
(2) можно повысить, вызвав процедуры итерационного уточнения
(3) может быть крайне неудовлетворительной в случае плохо обусловленной матрицы коэффициентов
(4) всегда приемлемая, если использовать двойную точность представления чисел
Если в процессе факторизации на диагонали встретилось нулевое или «близкое к нулю» значение, PARDISO в составе библиотеки Intel (R) Math Kernel Library
(1) выходит с ошибкой, если пользователь указал, что матрица положительно обусловленная
(2) заменяет это значение на eps = pow(10, -iparm(10)), чтобы продолжить факторизацию
(3) выполняет 2 шага итерационного уточнения для уменьшения невязки полученного решения «возмущенной» системы
Свертка и корелляция могут производиться
(1) только напрямую
(2) только через преобразование фурье
(3) способ определяется переменными окружения VSL_CORR_MODE и VSL_CONV_MODE
(4) напрямую или через преобразование Фурье