Главная / Программирование / SQL (Oracle)

SQL (Oracle) - ответы на тесты Интуит

Правильные ответы выделены зелёным цветом.
Все ответы: Проверка знаний основных конструкций операторов: DML (data manipulation language), DDL (data definition language) и DCL (data control language), операторов работы с различными объектами БД, управления транзакциями и различных режимов их изоляции.

Смотрите также:

Базы данных

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	250
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tony	21.02.1977		5	13	14	300

Запрос SQL имеет следующий вид:

SELECT (select max (Des_Salary) from Persons)-Des_Salary as dif From Persons Where Des_Salary > 200

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

dif

100

(2)

dif

(3)

dif

100

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Запрос предназначен для отображения имен соискателей, желаемый оклад (Des_Salary) которых меньше среднеарифметического значения этой величины по всем соискателям, обладающим той же специальностью

SELECT Person_name FROM Persons p WHERE Des_Salary < (_____________)

Среди приведенных ниже вариантов, выберите тот, которым можно заменить знак подчеркивания для получения корректного запроса, решающего поставленную задачу:

(1) select avg (Des_Salary) from Persons

(2) select avg (Des_Salary) from Persons where Specialty_id = p.Specialty_id

(3) select avg (Des_Salary) from Persons where Specialty_id = outer.Specialty_id

(4) select avg (Des_Salary) from Persons where Specialty_id = get_outer (Specialty_id)

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number PK), Skill_title (varchar2 (40)), General_skill (number)

и состоит из строк:

Skill_id	Skill_title	Genaral_skill
11	Data Bases
15	Data Base Administration	11
13	Programming
14	Java programming	13
16	Data Base Performance Tuning	15

Запрос SQL имеет следующий вид:

SELECT Skill_title name FROM Skills START WITH Skill_title = 'Data Base Administration' CONNECT BY PRIOR General_skill = Skill_id

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

name

Data Bases

Data Base Administration

(2)

name

Data Base Administration

Data Base Performance Turning

(3)

name

Data Base Administration

Data Bases

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number PK), Skill_title (varchar2), General_skill (number)

Некоторые частные навыки могут иерархически связываться с более общими навыками (General_skill), например: Programming – Java programming – Java Web Services developing

Запрос имеет следующий вид:

SELECT max (level) FROM skills STARTED WITH Skill_title = 'Data Base Administration' CONNECT BY PRIOR Skill_id = General_skill

При выполнении запроса сервер БД генерирует ошибку. Среди предложенных вариантов укажите правильную причину ошибки:

(1) псевдо-столбец level не может выступать в качестве аргумента групповой функции

(2) фраза CONNECT BY PRIOR не допустима в запросе SQL для Oracle

(3) ключевого слова STARTED не существует, следовало использовать слово START

(4) неправильный порядок размещения фраз CONNECT BY PRIOR и STARTED WITH

Предложение WITH в запросе:

(1) позволяет сохранять результаты включенного в него запроса во временном табличном пространстве пользователя

(2) позволяет создать блок запроса (т.е. временное Таблица), который может применяться внутри главного (сложного) запроса более одного раза

(3) устанавливает ограничение целостности

(4) используется для формирования сложных логических условий

(5) является недопустимым

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tony	21.02.1977		5	13	14	400
14	Rodger	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос имеет следующий вид:

SELECT to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy') year, Specialty_id spec, sum (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY ROLLUP (to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), Specialty_id)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

year	spec	s
1978	4	400
1978	5	300
1978		800
1977	5	300
		1000

(2)

year	spec	s
1977	5	400
1977		400
1978	4	300
1978	5	300
1978		600
		1000

(3)

year	spec	s
1977	5	300
1978	4	400
1978	5	300
		1000

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Person_name person, Specialty_id spec, sum (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY CUBE (Person_name, Specialty_id)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

person	spec	s
		1000
	4	300
	5	700
Tom		600
Tom	5	600
Jorge		400
Jorge	4	300
Jorge	5	100

(2)

person	spec	s
		1000
	4	400
	5	600
Jorge		500
Jorge	4	100
Jorge	5	100
Tom		500
Tom	4
Tom	5	500

(3)

person	spec	s
		1000
Jorge		500
Jorge	4	100
Jorge	5	100
Tom		500
Tom	5	500

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Person_name person, Specialty_id spec, sum (Des_Salary) s, grouping (Person_name, Specialty_id) g FROM Persons GROUP BY CUBE (Person_name, Specialty_id)

В результате выполнения запроса сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки

(1) неверный синтаксис оператора CUBE

(2) оператор CUBE не может применяться, если во фразе SELECT присутствует функция GROUPING

(3) функции GROUPING не существует

(4) в функцию GROUPING передано неверное число аргументов

Оператор GROUPING SETS:

(1) используется для определения нескольких группировок в одном и том же запросе

(2) объединяет результаты отдельных группировок с помощью оператора UNION

(3) объединяет результаты отдельных группировок с помощью оператора UNION ALL

(4) может размещаться во фразе GROUP BY

(5) не допускает использования в запросе фразы HAVING

Таблица Address состоит из полей: files

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

Команда предназначен для вставки нового адреса, в котором поля Country и City обязательно должны принимать значения "Russia" и "Moscow" соответственно.

INSERT INTO Address (Address_id, Country, City, Region, Street) VALUES (_____________________________________________)

Выберите из предложенных вариантов те, которые при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивают корректное выполнение запроса и получение требуемого результата при условии, что до выполнения этой команды таблица Address была пустой:

(1) (10,'Russia', 'Moscow')

(2) (10, Country = 'Russia', City = 'Moscow')

(3) (10, 'Russia', 'Moscow', NULL, NULL)

(4) (10, 'Russia', 'Moscow', ,)

(5) (10, 'Russia', 'Moscow', DEFAULT, DEFAULT)

Таблица Skills состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number PK), Skill_title (varchar2 (30)), General_skill (number)

Таблица Skills1 состоит из полей:

Skills1: Skill_id (number PK), Skill_title (varchar2 (30)), General_skill (number)

и является пустой

Команда SQL имеет вид:

INSERT INTO Skills1 SELECT Skill_id, NULL FROM Skills

В результате выполнения оператора сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки

(1) подзапрос, на основе которого осуществляется вставка новых строк, не заключен в

(2) перед подзапросом пропущено ключевое слово AS

(3) во фразе INSERT явно не указано, в какие столбцы таблицы Skills1 должна осуществляться вставка данных

(4) ключевое слово NULL в подзапросе является недопустимым

(5) подзапрос возвращает слишком мало значений

Предложение INSERT:

(1) при любых условиях позволяет вставить в таблицу только одну строку (за один запрос)

(2) допускает использование подзапросов

(3) может использоваться для одновременной вставки данных в несколько таблиц

(4) обязательно включает фразу VALUES

(5) не существует

Таблица Persons** состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и является пустой.

Команда имеет вид:

INSERT (select Person_id, Person_name, Des_Salary from Persons where Des_Salary <= 200) VALUES (12, 'Alex', 300)

Укажите, какой в итоге окажется таблица Persons:

(1)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex						300

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex						200

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex

(4) Таблица Persons останется пустой

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми

Оператор предназначен для копирования данных об идентификаторах, именах и желаемых окладах соискателей из таблицы Persons в таблицы Persons1 и Persons2.

INSERT ALL INTO Persons1 __________________________ INTO Persons2___________________________ SELECT Person_id PID, Person_name PNAME, Des_Salary SAL FROM Persons

Выберите из предложенных вариантов те, которые при подстановке вместо знаков подчеркивания обеспечивают корректное выполнение оператора и получение требуемого результата:

(1) первый и второй фрагмент: VALUES (Person_id, Person_name, Des_Salary)

(2) первый и второй фрагмент: (Person_id, Person_name, Des_Salary)

(3) первый и второй фрагмент: (Person_id, Person_name, Des_Salary) VALUES (PID, PNAME, SAL)

(4) первый и второй фрагмент: PID, PNAME, SAL

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми

Оператор имеет вид:

INSERT ALL WHEN SAL >= 100 THEN INTO Persons1 (Person_id, Des_Salary) VALUES (PID, SAL) WHEN SAL >= 200 THEN INTO Persons2 (Person_id, Des_Salary) VALUES (PID, SAL) SELECT Person_id PID, Des_Salary SAL from Persons WHERE Des_Salary < 400

Укажите, сколько новых строк в сумме будет добавлено в таблицы Person1 и Persons2:

(1) 4

(2) 5

(3) 3

(4) 2

(5) ни одной

Фраза WITH CHECK OPTION в целевом подзапросе предложения INSERT:

(1) препятствует вставке строки, в результате которой нарушаются условия подзапроса

(2) является необязательной

(3) помещается перед оператором SELECT

(4) может применяться только в том случае, если вставка осуществляется через представление

(5) помещается в конце подзапроса

Для задания новых значений столбцам в операторе UPDATE используется:

(1) фраза SET COLUMN

(2) фраза SET

(3) фраза COLUMN

(4) фраза COLUMN VALUES

(5) фраза SET VALUES

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для снижения на 10% значения Des_Salary и ия номера специальности (Specialty_id) на 20 соискателям, обладающим специальностью 15.

UPDATE Persons SET _______________ WHERE Specialty_id = 15

Среди приведенных ниже кодов укажите вариант, которым можно заменить знак подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) Des_Salary = Des_Salary*0.9 and Specialty_id = 20

(2) Des_Salary = Des_Salary*0.9 SET Specialty_id = 20

(3) Des_Salary = Des_Salary*0.9, Specialty_id = 20

(4) Des_Salary, Specilty_id = (Des_Salary*0.9, 20)

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для ия номера специальности (Specialty_id) 10 на 1 и номера специальности 20 на 2.

UPDATE Persons SET _______________ WHERE ____________

(1) первый фрагмент: Specialty_id = 1, Specialty_id = 2 второй фрагмент: Specialty_id = 10 and Specialty 20

(2) первый фрагмент: Specialty_id = case Specialty_id when 10 then 1 when 20 then 2 end второй фрагмент: ничего не нужно

(3) первый фрагмент: Specialty_id = 1 IF Specialty_id = 10, Specialty_id = 2 IF Specialty_id = 20 второй фрагмент: ничего не нужно

(4) первый фрагмент: Specialty_id = decode (Specialty_id, 10, 1, 20, 2) второй фрагмент: ничего не нужно, удалить WHERE

(5) ничего из перечисленного

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Таблица Address состоит из полей:

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

В результате выполнения операции DDL в схему таблицы Persons был добавлен новый атрибут – City.

Оператор предназначен для копирования данных из столбца City таблицы Address в столбец City таблицы Persons:

UPDATE Persons p SET p.City = (select City from Address a where outer.Address_id = a.Address_id)

(1) в подзапросе пропущен оператор соединения JOIN Persons p

(2) для ссылки на столбец Address обновляемой таблицы в подзапросе должен применяться псевдоним p, а не outer

(3) во фразе SELECT подзапроса пропущен псевдоним "a" для столбца City

(4) ключевое слово SET является недопустимым в команде UPDATE

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number PK), Skill_title (varchar2 (30)), General_skill (number)

Оператор предназначен для удаления записей о навыках, названия которых начинаются со слов "Data Base…".

DELETE _________Skills ____________ Skill_title like 'Data Base%'

Какие ключевые слова следует вставить вместо знаков подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) Первый фрагмент: FROM, второй фрагмент: WHERE

(2) Первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: WHERE

(3) Первый фрагмент: FROM, второй фрагмент: WHEN

(4) Первый фрагмент: ROWS FROM, второй фрагмент: IF

(5) Первый фрагмент: FROM TABLE второй фрагмент: WHERE

Оператор MERGE:

(1) может использоваться для слияния строк двух таблиц

(2) выполняет ие (UPDATE), если строка существует и вставку (INSERT) для новой строки

(3) может использоваться для загрузки данных из внешних источников

(4) обязательно требует наличие подзапроса

(5) является оператором DDL (data definition language)

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK)

Таблица Persons1 состоит из полей:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK)

Оператор предназначен для приведения в соответствие строк таблицы Persons1 со строками таблицы Persons. При этом, если при проверке очередной строки таблицы Persons, выясняется, что строка с таким идентификатором (Person_id) уже присутствует в таблице Persons1, необходимо выполнять обновление значения Specialty_id в таблице Persons1, в противном случае осуществлять вставку новой строки:

MERGE INTO Persons1 p1 USING Persons p ON (p.Person_id = p1.Person_id) WHEN ____________________ UPDATE SET p1.Specialty_id = p.Specialty_id WHEN____________________ INSERT VALUES (p.Person_id, p.Person_name, p.Day_Of_Birth, p.Add_Info, p.Specialty_id, p.Address_id, p.Job_id)

(1) первый фрагмент: MATCH, второй фрагмент: NOT MATCH

(2) первый фрагмент: MATCHED, второй фрагмент: NOT MATCHED

(3) первый фрагмент: EXIST, второй фрагмент: NOT EXIST

(4) первый фрагмент: MATCHED THEN, второй фрагмент: NOT MATCHED THEN

(5) первый фрагмент: EXIST THEN, второй фрагмент: NOT THEN

В процессе выполнения операторов SQL в текущей транзакции была создана точка сохранения P1, какая команда может использоваться для отката транзакции до заданной точки сохранения:

(1) ROLLBACK TO P1

(2) ROLLBACK TO SAVEPOINT P1

(3) UNDO TO P1

(4) UNDO TO SAVEPOINT P1

(5) CANCEL TRANSACTION WITH SAVEPOINT P1

Какие выражения могут использоваться в команде ALTER TABLE для того, чтобы пометить столбцы как неиспользуемые:

(1) SET UNUSED

(2) SET UNUSED COLUMN

(3) DEFINE AS UNUSED

(4) MARK UNUSED

(5) MARK UNUSED COLUMN

Тип данных NUMBER:

(1) используется для хранения числовых данных постоянной длины

(2) используется для хранения числовых данных переменной длины

(3) допускает задание точности и масштаба значений

(4) позволяет хранить только целочисленные значения

(5) позволяет хранить только вещественные значения

Для создания таблицы Persons: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number)

используется команда:

CREATE _______ Persons (Person_id number _____________Primary Key, Person_name varchar2 (40), Day_Of_Birth date, Add_Info varchar2 (30), Specialty_id number NOT NULL, Address_Id number, Job_id number )

(1) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: ничего

(2) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: CONSTRAINT

(3) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: CONSTRAINT person_pk

(4) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: ничего

(5) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: CONSTRAINT person_pk

Таблица Skills состоит из строк: files

Skill_id	Skill_name	Genaral_skill
11	Data Bases Systems
15	DB Design	11
13	Programming
14	Java programming	13

может быть представлена следующим образом

CREATE TABLE Skills (Skill_id number Primary Key, Skill_title varchar2 (20), General_skill number, CONSTRAINT sk_fk Foreign Key (General_skill) REFERENCES Skills (Skill_id), CONSTRAINT title_genskill_unique UNIQUE (Skill_title, General_skill) )

Оператор DML имеет вид:

INSERT INTO Skills VALUES (10, 'Data Bases Systems', 16)

(1) нарушено ограничение целостности sk_fk

(2) нарушено ограничение целостности title_genskill_unique

(3) некорректный синтаксис предложения INSERT

(4) нарушено ограничение длины символьного значения для столбца Skill_title

(5) нарушено ограничение Primary Key для столбца Skill_id

Таблица Skills состоит из строк: files

Skill_id	Skill_name	Genaral_skill
11	Data Bases Systems
15	DB Design	11
13	Programming
14	Java programming	13

может быть представлено следующим образом

CREATE TABLE Skills (Skill_id number Primary Key, Skill_title varchar2 (20), General_skill number default 13, CONSTRAINT sk_fk Foreign Key (General_skill) REFERENCES Skills (Skill_id) ON DELETE SET NULL, )

Оператор DML имеет вид:

DELETE FROM Skills Where Skill_id = 11

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Skills

(1) Таблица Skills останется без ий, поскольку, в результате выполнения DML-оператора будет сгенерирована ошибка

(2)

Skill_id	Skill_name	Genaral_skill
15	DB Design
13	Programming
14	Java programming	13

(3)

Skill_id	Skill_name	Genaral_skill
15	DB Design	11
13	Programming
14	Java programming	13

(4)

Skill_id	Skill_name	Genaral_skill
15	DB Design	13
13	Programming
14	Java programming	13

(5)

Skill_id	Skill_name	Genaral_skill
13	Programming
14	Java programming	13

Для создания таблицы Persons использовался оператор: files

CREATE TABLE Persons (Person_id number CONSTRAINT person_pk Primary Key, Person_name varchar2 (40), Day_Of_Birth date, Add_Info varchar2 (30), Specialty_id number NOT NULL, Address_Id number, Job_id number )

Следующий оператор предназначен для удаления ограничения person_pk:

ALTER TABLE Persons ____________________

Какой фрагмент кода следует вставить вместо знака подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) DROP person_pk

(2) MODIFY COLUMN (Person_id number)

(3) MODIFY (Person_id number)

(4) DROP CONSTRAINT person_pk

Для создания таблицы Persons использовалась команда: files

Оператор DDL предназначен для временного отключения ограничения CHECK для столбца Job_id

ALTER TABLE Persons ________________ salck

Укажите фрагмент кода, который следует вставить вместо знака подчеркивания, для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу

(1) DEFERRED

(2) DISABLE

(3) DISABLE CONSTRAINT

(4) TEMPORARY DISABLE

(5) SWITCH OFF CONSTRAINT

Таблица Skills состоит из строк: files

Skill_id	Skill_name	Genaral_skill
11	Data Bases Systems
15	DB Design	11
13	Programming
14	Java programming	13

может быть представлена следующим образом

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE SKILLS DROP COLUMN Skill_id CASCADE CONSTRAINTS

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Skills

(1) Таблица Skills останется без ий, поскольку, в результате выполнения DDL-оператора будет сгенерирована ошибка

(2)

Skill_name	Genaral_skill
Data Bases Systems
DB Design
Programming
Java programming

(3)

11	Data Bases Systems
15	DB Design	11
13	Programming
14	Java programming	13

(4)

11	Data Bases Systems	13
15	DB Design	13
13	Programming	13
14	Java programming	13

Простые представления:

(1) могут включать выборку строк из нескольких таблиц

(2) могут включать группировки

(3) могут включать функции

(4) позволяют использовать операции DML для ия базовых таблиц

(5) позволяют использовать операции DDL для ия схем базовых таблиц

Оператор Create Synonym:

(1) создает новое ограничение

(2) используется для создания синонимов, которые облегчают обращение к объектам баз данных

(3) используется для создания представлений

(4) позволяет создавать синонимы для представлений

(5) обязательно требует указания имени сервера, базы данных и схемы, где расположен объект, для которого создается синоним

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number)

Для создания представления использовалась команда

CREATE VIEW view1 (ID, NAME, AGE, SPECIALTY) AS select Person_id, Person_name, to_char (sysdate, 'yyyy') – to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), Specialty_id FROM Persons where Person_name is not null WITH CHECK OPTION CONSTRAINT c1

Запрос SQL, предназначенный для вставки данных о новом cоискателе, имеет вид:

INSERT INTO view1 (ID, NAME) Values (1232, 'David')

При попытке выполнить оператор сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки:

(1) операция вставки строки не может быть выполнена, так как ограничение CHECK OPTION всегда позволяет использовать представление лишь для выборки (чтения) данных, но не для обновления

(2) операции DML недопустимы для сложных представлений

(3) нарушено ограничение целостности NOT NULL для столбца Specialty_id

(4) вставка данных через представление в данном случае невозможна, так как при его создании использовалось выражение (to_char (sysdate, ‘yyyy’) – to_char (Day_Of_Birth, ‘yyyy’))

Для создания последовательности, начинающейся с 10 и имеющей шаг 10, используется оператор: CREATE SEQUENCE persons_seq __________________ MAXVALUE 9999 NOCACHE NOCYCLE

Выберите из предложенных вариантов тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает безошибочное выполнение операции и получение требуемого результата:

(1) INCREMENT BY 10 START WITH 10

(2) INITIALLY 10 STEP 10

(3) INITIAL VALUE 10 STEP 10

(4) FIRST VALUE 10 INCREMENT BY 10

(5) INCREMENT BY 10 FIRST 10

Для создания индекса для столбца Person_name таблицы Persons использовался оператор files

CREATE INDEX person_name_idx ON persons USING (Person_name)

(1) для создания индекса может использоваться только команда ALTER TABLE, но не CREATE INDEX

(2) лишним является предлог ON

(3) вместо ключевого слова USING следовало использовать слово COLUMN

(4) ключевое слово USING является лишним

(5) в операторе не указан тип создаваемого индекса

Какие из перечисленных привилегий являются объектными

(1) SELECT

(2) CREATE SEQUENCE

(3) INSERT

(4) UPDATE

(5) CREATE VIEW

Оператор выполняется владельцем схемы, которой принадлежит таблица Persons, и предназначен для предоставления привилегии на обновление столбца Person_name таблицы Persons зарегистрированному пользователю базы данных User1 files

GRANT ________________ User1

Выберите из предложенных вариантов тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает безошибочное выполнение операции и решение поставленной задачи:

(1) UPDATE PERSONS (COLUMNS Person_name) TO

(2) UPDATE (Person_name) ON PERSONS TO

(3) UPDATE (Person_name) ON PERSONS FOR

(4) UPDATE (Person_name) PERSONS TO

(5) UPDATE COLUMNS (Person_name) ON PERSONS TO

Оператор выполняется владельцем схемы, которой принадлежит таблица Persons и предназначен для удаления привилегии на вставку данных в таблицу Persons у пользователя User1 files

REVOKE INSERT (Person_name) ON Persons FROM User1

При попытке выполнить команду сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки:

(1) вместо ключевого слова REVOKE следовало использовать ключевое слово DENY

(2) ключевое слово ON является лишним

(3) выражение (Person_name) следовало разместить после названия таблицы Persons, а не после ключевого слова INSERT

(4) привилегия INSERT не может назначаться (и, соответственно, удаляться) на уровне отдельных столбцов

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Запрос SQL имеет следующий вид:

SELECT Des_Salary – (select avg (Des_Salary) from Persons group by Specialty_id where Specialty_id=5) as dif From Persons

При выполнении запроса сервер БД генерирует ошибку. Среди предложенных вариантов укажите правильную причину возникновения ошибки:

(1) во фразе SELECT не допускается использование подзапросов

(2) фраза WHERE (в подзапросе) не может следовать за фразой GROUP BY

(3) подзапрос во фразе SELECT не может включать групповые функции

(4) некорректным является использование псевдонима dif

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth date, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

SELECT Person_name FROM Persons p WHERE Des_Salary < (_____________)

(1) select avg (Des_Salary) from Persons

(2) select avg (Des_Salary) from Persons where Specialty_id = Specialty_id

(3) select avg (Des_Salary) from Persons where Specialty_id = outer.Specialty_id

(4) select avg (Des_Salary) from Persons where Specialty_id = get_outer (Specialty_id)

(5) select avg (Des_Salary) from Persons where Specialty_id = p.Specialty_id

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number, PK), Skill_title (varchar2 (40)), General_skill (number)

и состоит из строк:

Skill_id	Skill_title	General_skill
11	Data Bases
15	Data Base Administration	11
13	Programming
14	Java programming	13
16	Data Base Performance Tuning	15

Запрос SQL имеет следующий вид:

SELECT Skill_title name FROM Skills START WITH Skill_title = 'Data Base Administration' CONNECT BY PRIOR General_skill = Skill_id

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

name

Data Bases

Data Base Administration

(2)

name

Data Base Administration

Data Base Performance Turning

(3)

name

Data Base Administration

Data Bases

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number PK), Skill_title (varchar2 (30)), General_skill (number)

Запрос имеет следующий вид:

SELECT max (level) FROM Skills STARTED WITH Skill_title = 'Data Base Administration' CONNECT BY PRIOR Skill_id = General_skill

(1) псевдо-столбец level не может выступать в качестве аргумента групповой функции

(2) фраза CONNECT BY PRIOR не допустима в запросе SQL для Oracle

(3) вместо ключевого слова STARTED следовало использовать слово START

(4) неправильный порядок размещения фраз CONNECT BY PRIOR и STARTED WITH

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tony	21.02.1977		5	13	14	400

Запрос SQL имеет вид:

WITH r1 as SELECT min (Des_Salary) m FROM Persons SELECT COUNT (Person_id) as Report FROM Persons WHERE Des_Salary > r1.m

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

Report

(2)

Report

(3)

Report

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

(5) строки не выбраны

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tony	21.02.1977		5	13	14	300
14	Rodger	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос имеет следующий вид:

SELECT to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy') year, Specialty_id spec, sum (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY ROLLUP (to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), Specialty_id)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

year	spec	s
1978	4	400
1978	5	300
1978		700
1977	5	300
		1000

(2)

year	spec	s
1977	5	300
1977		300
1978	4	400
1978	5	300
1978		700
		1000

(3)

year	spec	s
1977	5	300
1978	4	400
1978	5	300
		1000

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Person_name person, Specialty_id spec, sum (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY CUBE (Person_name, Specialty_id)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

person	spec	s
		1000
	4	400
	5	600
Jorge		500
Jorge	4	400
Jorge	5	100
Tom		500
Tom	5	500

(2)

person	spec	s
		1000
	4	400
	5	600
Jorge		500
Jorge	4	100
Jorge	5	100
Tom		500
Tom	4
Tom	5	500

(3)

person	spec	s
		1000
Jorge		500
Jorge	4	100
Jorge	5	100
Tom		500
Tom	5	500

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Person_name person, Specialty_id spec, sum (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY GROUPING SET (Person_name, ROLLUP (Person_name, Specialty_id))

В результате выполнения запроса сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки:

(1) при задании наборов группировок не могут применяться операторы ROLLUP и CUBE

(2) неверный синтаксис оператора ROLLUP

(3) оператор GROUPING SET является некорректным, вместо него следует использовать оператор GROUPING SETS

(4) операторы GROUP BY и GROUPING не могут использоваться совместно

Сцепленные группировки:

(1) используются для объединения нескольких результатов группировок с помощью оператора UNION

(2) используются для объединения нескольких результатов группировок с помощью оператора UNION ALL

(3) позволяют получать векторные произведения группировок на основе группируемых наборов

(4) создаются во фразе HAVING

(5) создаются во фразе GROUP BY

Таблица Address состоит из полей: files

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

Запрос предназначен для вставки нового адреса, в котором поля Country и City обязательно должны принимать значения "Russia" и "Moscow" соответственно.

INSERT INTO Address (Address_id, Country, City, Region, Street) VALUES ____________________________________________

(1) (10,'Russia', 'Moscow')

(2) (10, Country = 'Russia', City = 'Moscow')

(3) (10, 'Russia', 'Moscow', NULL, NULL)

(4) (10, 'Russia', 'Moscow', ,)

(5) (10, 'Russia', 'Moscow', DEFAULT, DEFAULT)

Таблица Skills состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number, PK), Skill_title (varchar2 (30)), General_skill (number)

Таблица Skills1 состоит из полей:

Skills1: Skill_id (number, PK), Skill_title (varchar2 (30)), General_skill (number)

и является пустой.

Команда SQL имеет вид:

INSERT INTO Skills1 SELECT Skill_id, NULL FROM Skills

В результате выполнения оператора сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки:

(1) подзапрос, на основе которого осуществляется вставка новых строк, не заключен в скобки

(2) перед подзапросом пропущено ключевое слово AS

(3) во фразе INSERT явно не указано, в какие столбцы таблицы Skills1 должна осуществляться вставка данных

(4) ключевое слово NULL в подзапросе является недопустимым

(5) подзапрос возвращает слишком мало значений

Непосредственно после ключевого слова INSERT может следовать:

(1) INTO (SELECT…)

(2) INTO TABLE

(3) ALL

(4) FIRST

(5) TOP (1)

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и является пустой.

Команда имеет вид:

INSERT INTO (select Person_id, Person_name, Des_Salary from Persons where Des_Salary <= 200) VALUES (12, 'Alex', 300)

Укажите, какой в итоге окажется таблица Persons:

(1)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex						300

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex						200

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex

(4) Таблица Persons останется пустой

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми.

INSERT ALL INTO Persons1 __________________________ INTO Persons2 __________________________ SELECT Person_id PID, Person_name PNAME, Des_Salary SAL FROM Persons

(1) первый и второй фрагмент: VALUES (Person_id, Person_name, Des_Salary)

(2) первый и второй фрагмент: (Person_id, Person_name, Des_Salary)

(3) первый и второй фрагмент: (Person_id, Person_name, Des_Salary) VALUES (PID, PNAME, SAL)

(4) первый и второй фрагмент: PID, PNAME, SAL

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми.

Оператор имеет вид:

Укажите, сколько новых строк в сумме будет добавлено в таблицы Persons1 и Persons2:

(1) 4

(2) 5

(3) 3

(4) 2

(5) ни одной

Условная многотабличная команда INSERT FIRST:

(1) всегда обрабатывает все фразы WHEN, присутствующие в запросе

(2) всегда обрабатывает первую фразу WHEN, присутствующую в запросе

(3) позволяет включать фразу ELSE

(4) всегда включает некоторый подзапрос

(5) не существует

Какое из перечисленных выражений может следовать непосредственно за ключевым словом UPDATE:

(1) ключевое слово FIRST

(2) подзапрос (Select…)

(3) список столбцов, значение в которых следует изменить

(4) ключевое слово TABLE

(5) название таблицы

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для снижения на 10% значения Des_Salary и ия кода специальности (Specialty_id) на 20, соискателям, имеющим код специальности 15.

UPDATE Persons SET _______________ WHERE Specialty_id = 15

Среди приведенных ниже кодов укажите вариант, которым можно заменить знак подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) Des_Salary = Des_Salary*0.9 and Specialty_id = 20

(2) Des_Salary = Des_Salary*0.9 SET Specialty_id = 20

(3) Des_Salary = Des_Salary*0.9, Specialty_id = 20

(4) Des_Salary, Specilty_id = (Des_Salary*0.9, 20)

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для ия номера специальности (Specialty_id) 10 на 1 и номера специальности 20 на 2.

UPDATE Persons SET _______________ ___________________

(1) первый фрагмент: Specialty_id = 1, Specialty_id = 2 второй фрагмент: WHERE Specialty_id = 10 and Specialty_id = 20

(2) первый фрагмент: Specialty_id = case Specialty_id when 10 then 1 when 20 then 2 end второй фрагмент: WHERE Specialty_id between 10 and 20

(3) первый фрагмент: Specialty_id = 1 IF Specialty_id = 10, Specialty_id = 2 IF Specialty_id = 20 второй фрагмент: ничего не нужно

(4) первый фрагмент: Specialty_id = decode (Specialty_id, 10, 1, 20, 2, Specialty_id) второй фрагмент: ничего не нужно

(5) ничего из перечисленного

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Таблица Address состоит из полей:

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

В результате выполнения операции DDL в схему таблицы Persons был добавлен новый атрибут – City.

Оператор предназначен для копирования данных из столбца City таблицы Address в столбец City таблицы Persons:

UPDATE Persons p SET p.City = (select City from Address a where outer.Address_id = a.Address_id)

(1) в подзапросе пропущен оператор соединения JOIN Persons p

(2) для ссылки на столбец Address обновляемой таблицы в подзапросе должен применяться псевдоним p, а не outer

(3) во фразе SELECT подзапроса пропущен псевдоним a для столбца City

(4) ключевое слово SET является недопустимым в команде UPDATE

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number, PK), Skill_title (varchar2 (30)), General_skill (number)

Оператор предназначен для удаления записей о навыках, названия которых начинаются со слов "Data Base…".

DELETE _________ Skills ____________ Skill_title like 'Data Base%'

(1) Первый фрагмент: FROM, второй фрагмент: WHERE

(2) Первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: WHERE

(3) Первый фрагмент: FROM, второй фрагмент: WHEN

(4) Первый фрагмент: ROWS FROM, второй фрагмент: IF

(5) Первый фрагмент: FROM TABLE второй фрагмент: WHERE

Оператор MERGE:

(1) может использоваться для слияния строк двух таблиц

(2) выполняет ие (UPDATE), если строка существует и вставку (INSERT) для новой строки

(3) обязательно требует наличия блока INSERT

(4) обязательно требует наличия блока UPDATE

(5) является оператором DDL (data definition language)

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Таблица Persons1 состоит из полей:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для приведения в соответствие строк таблицы Persons1 со строками таблицы Persons. При этом, если при проверке очередной строки таблицы Persons, выясняется, что строка с таким идентификатором (Person_id) уже присутствует в таблице Persons1, необходимо выполнять обновление значений Specialty_id и Des_Salary в таблице Persons1, в противном случае осуществлять вставку новой строки:

MERGE INTO Persons1 p1 USING Persons p ON (p.Person_id = p1.Person_id) WHEN ____________________ UPDATE SET p1.Des_Salary = p.Des_Salary, p1.Specialty_id = p.Specialty_id WHEN____________________ INSERT VALUES (p.Person_id, p.Person_name, p.Day_Of_Birth, p.Add_Info, p.Specialty_id, p.Address_id, p.Job_id, p.Des_Salary)

Какие ключевые слова следует вставить вместо знаков подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) первый фрагмент: MATCH, второй фрагмент: NOT MATCH

(2) первый фрагмент: MATCHED, второй фрагмент: NOT MATCHED

(3) первый фрагмент: EXIST, второй фрагмент: NOT EXIST

(4) первый фрагмент: MATCHED THEN, второй фрагмент: NOT MATCHED THEN

(5) первый фрагмент: EXIST THEN, второй фрагмент: NOT THEN

(1) ROLLBACK TO P1

(2) UNDO WORK TO SAVEPOINT P1

(3) UNDO TO P1

(4) UNDO TO SAVEPOINT P1

(5) CANCEL TRANSACTION WITH SAVEPOINT P1

Какой тип данных может использоваться для хранения во внешнем файле двоичных данных

(1) CLOB

(2) LONG

(3) BLOB

(4) BFILE

Команда FLASHBACK TABLE используется:

(1) для отката транзакции

(2) для очистки таблицы

(3) для восстановления таблицы после внесения случайных ий

(4) для удаления таблицы

(5) для создания резервной копии таблицы

Для создания таблицы Persons : files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number)

используется команда:

CREATE _______ Persons (Person_id number _____________ Primary Key, Person_name varchar2 (40), Day_Of_Birth date, Add_Info varchar2 (30), Specialty_id number NOT NULL, Address_Id number, Job_id number )

Какие варианты можно использовать вместо знаков подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: ничего

(2) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: CONSTRAINT

(3) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: CONSTRAINT person_pk

(4) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: ничего

(5) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: CONSTRAINT person_pk

Таблица Skills состоит из строк: files

Skill_id	Skill_title	General_skill
11	Data Bases Systems
15	DB Design	11
13	Programming
14	Java programming	13

может быть представлена следующим образом:

Оператор DML имеет вид:

INSERT INTO Skills VALUES (10, 'Data Bases Systems', 16)

(1) нарушено ограничение целостности sk_fk

(2) нарушено ограничение целостности title_genskill_unique

(3) некорректный синтаксис предложения INSERT

(4) нарушено ограничение длины символьного значения для столбца Skill_title

(5) нарушено ограничение Primary Key для столбца Skill_id

Таблица Skills состоит из строк: files

Skill_id	Skill_title	General_skill
11	Data Bases Systems
15	DB Design	11
13	Programming
14	Java programming	13

может быть представлена следующим образом:

Оператор DML имеет вид:

DELETE FROM Skills WHERE Skill_id = 11

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Skills:

(2)

Skill_id	Skill_title	General_skill
15	DB Design
13	Programming
14	Java programming	13

(3)

Skill_id	Skill_title	General_skill
15	DB Design	11
13	Programming
14	Java programming	13

(4)

Skill_id	Skill_title	General_skill
15	DB Design	13
13	Programming
14	Java programming	13

(5)

Skill_id	Skill_title	General_skill
13	Programming
14	Java programming	13

Для создания таблицы Persons использовался оператор: files

Следующий оператор предназначен для удаления ограничения person_pk:

ALTER TABLE Persons ____________________

Какой фрагмент кода следует вставить вместо знака подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) DROP person_pk

(2) MODIFY COLUMN (Person_id number) DROP CONSTRAINT

(3) MODIFY (Person_id number) DROP CONSTRAINT

(4) DROP CONSTRAINT person_pk

Для создания таблицы Persons использовалась команда: files

Оператор DDL предназначен для временного отключения ограничения CHECK для столбца Des_Salary:

ALTER TABLE Persons ________________ salck

Укажите фрагмент кода, который следует вставить вместо знака подчеркивания, для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) DEFERRED

(2) DISABLE

(3) DISABLE CONSTRAINT

(4) TEMPORARY DISABLE

(5) SWITCH OFF CONSTRAINT

Таблица Skills состоит из строк: files

Skill_id	Skill_title	General_skill
11	Data Bases Systems
15	DB Design	11
13	Programming
14	Java programming	13

может быть представлена следующим образом:

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE SKILLS DROP COLUMN Skill_id CASCADE CONSTRAINTS

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Skills:

(2)

Skill_title	General_skill
Data Bases Systems
DB Design
Programming
Java programming

(3)

Skill_title	General_skill
Data Bases Systems
DB Design	11
Programming
Java programming	13

(4)

Skill_id	Skill_title	General_skill
	Data Bases Systems
	DB Design
	Programming
	Java programming

Простые представления:

(1) включают выборку строк из одной таблицы

(2) могут содержать фразу DISTINCT

(3) должны явно содержать столбец rowid

(4) позволяют использовать операции DML для ия базовой таблицы

(5) позволяют использовать операции DDL для ия схем базовых таблиц

Какие фразы допустимы в предложении CREATE SEQUENCE:

(1) INCREMENT BY

(2) CLOSED

(3) FIRST VALUE

(4) STEP

(5) START WITH

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number)

Для создания представления использовалась команда:

CREATE VIEW view1 (ID, NAME, AGE, SPECIALTY) AS select Person_id, Person_name, to_char (sysdate, 'yyyy') – to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), Specialty_id FROM Persons WHERE Person_name is not null WITH CHECK OPTION CONSTRAINT c1

Оператор SQL, предназначенный для вставки данных о новом cоискателе, имеет вид:

INSERT INTO view1 (ID, NAME) Values (1232, 'David')

(2) операции DML недопустимы для сложных представлений

(3) нарушено ограничение целостности NOT NULL для столбца Specialty_id

(4) вставка данных через представление в данном случае невозможна, так как при его создании использовалось выражение (to_char (sysdate, 'yyyy') – to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'))

Для создания последовательности, начинающейся с 10 и имеющей шаг 10, используется оператор: CREATE SEQUENCE persons_seq INCREMENT BY 10 START WITH 10 MAXVALUE 9999 CACHE NOCYCLE

При попытке выполнить оператор сервер БД гененрирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки

(1) слишком большое значение задано для параметра MAXVALUE

(2) ключевое слово NOCYCLE недопустимо

(3) ключевое слово CACHE недопустимо

(4) после ключевого слова CACHE пропущено число, обозначающее число кэшируемых значений последовательности

Для создания синонима Per для таблицы Persons использовался оператор files

CREATE __________ Persons

Среди приведенных ниже варианов укажите тот, который при замене знака подчеркивания обеспечивает получение корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) SYN Per TO

(2) PUBLIC SYNONYM Per FOR

(3) SYNONYM Per TO

(4) ALIAS Per TO

(5) ALIAS Per FOR

Какие из перечисленных объектных привилегий могут назначаться в ORACLE на уровне отдельных столбцов

(1) SELECT

(2) INSERT

(3) DELETE

(4) UPDATE

(5) REFERENCES

Оператор выполняется владельцем схемы, которой принадлежит таблица Persons, и предназначен для удаления привилегии на обновления столбца Person_name таблицы Persons у зарегистрированного пользователя базы данных User1 files

REVOKE ________________ User1

(1) UPDATE column Person_name on Persons from

(2) UPDATE on Persons (Person_name) from

(3) PRIVILEGE UPDATE (Person_name) on Persons from

(4) UPDATE on Persons from

Оператор выполняется администратором БД и предназначен для передачи зарегистрированному пользователю базы данных User1 права создания собственных таблиц и передачи данной привилегии другим пользователям GRANT CREATE TABLE TO User1 _____________________

(1) WITH GRANT OPTION

(2) CAN GRANT TO ANOTHER USERS

(3) WITH ADMIN OPTION

(4) CAN REGRANT PERMISSION

(5) WITH REGRANT OPTION

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Запрос SQL имеет следующий вид:

SELECT Des_Salary – (select avg (Des_Salary) from Persons group by Specialty_id where Specialty_id = 5) as dif From Persons

(1) во фразе SELECT не допускается использование подзапросов

(2) фраза WHERE (в подзапросе) не может следовать за фразой GROUP BY

(3) подзапрос во фразе SELECT не может включать групповые функции

(4) некорректным является использование псевдонима dif

Таблица Persons состоит из полей: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tony	21.02.1977		5	13	14	400

Запрос SQL имеет вид:

SELECT Person_id FROM Persons outer WHERE Des_Salary > (select AVG (Des_Salary) from Persons where to_char (outer.Day_Of_Birth, 'yyyy') = to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'))

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

Person_id

(2)

Person_id

(3)

Person_id

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

(5) строки не выбраны

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number PK), Skill_title (varchar2 (40)), General_skill (number)

и состоит из строк

Skill_id	Skill_title	Genaral_skill
11	Data Bases
15	Data Base Administration	11
13	Programming
14	Java programming	13
16	Data Base Performance Tuning	15

Запрос SQL предназначен для отображения наименований всех навыков (Skill_name), которые входят в общую группу навыков "Data Base Administration": SELECT Skill_title name FROM Skills ________ Skill_title = 'Data Base Administration' CONNECT BY PRIOR ___________________

Выберите среди предложенных вариантов те, которые при подстановке вместо знаков подчеркивания обеспечивают корректное выполнение запроса и получение требуемого результата:

(1) первый фрагмент: STARTED WITH второй фрагмент: Skill_id = General_skill

(2) первый фрагмент: START WITH второй фрагмент: General_skill = Skill_id

(3) первый фрагмент: START WITH LEVEL второй фрагмент: Skill_id = General_skill

(4) первый фрагмент: START WITH второй фрагмент: Skill_id = General_skill

Псевдо-столбец level:

(1) не существует в таблице

(2) позволяет определить уровень элемента в иерархической структуре записей

(3) не может применяться во фразе WHERE

(4) является обязательным для иерархического запроса

(5) может применяться только в том случае, если в запросе присутствует фраза CONNECT BY

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tony	21.02.1977		5	13	14	400

Запрос SQL предназначен для отображения имен соискателей, желаемый оклад которых меньше среднеарифметического значения этой величины по всем соискателям, обладающим специальностью с идентификатором 5 (Specialty_id).

_________________ (SELECT avg (Des_Salary) m FROM Persons group by Specialty_id having Specialty_id = 5) SELECT Person_name FROM Persons WHERE Des_Salary < (select r1.m from r1)

Выберите из предложенных вариантов тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает корректное выполнение запроса и получение требуемого результата:

(1) WITH r1

(2) SAVE r1 AS

(3) WITH r1 AS

(4) TEMP TABLE r1

(5) CREATE TEMP TABLE r1

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tony	21.02.1977		5	13	14	400
14	Rodger	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос предназначен для получения среднеарифметического значения желаемых окладов соискателей (Des_Salary), а также промежуточных среднеарифметических значений этой величины сгруппированных по специальности и году рождения:

SELECT to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), Specialty_id spec, AVG (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY _______________ (to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), Specialty_id)

Выберите среди предложенных вариантов тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает корректное выполнение запроса и получение требуемого результата:

(1) ROLLED_UP

(2) ROLLED

(3) ROLLUP

(4) ROLL_UP

(5) ROLL UP

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	500
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	100
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	700

Запрос имеет следующий вид:

SELECT to_char (Day_Of_Birth, 'q') q, Specialty_id spec, avg (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY CUBE (to_char (Day_Of_Birth, 'q'), Specialty_id)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

Q	spec	s
		400
	4	500
	5	550
1		500
1	4	500
1	5	500
3		100
3	4
3	5	100

(3)

Q	spec	s
		400
	4	500
	5	366.7
1		400
1	4	500
1	5	300
3		100
3	5	100
4		700
4	5	700

(4)

Q	spec	s
		400
	4	500
	5	550
1		500
3		100

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Person_name person, Specialty_id spec, sum (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY SETS (Person_name, ROLLUP (Person_name, Specialty_id))

(1) при задании наборов группировок не могут применяться операторы ROLLUP и CUBE

(2) неверный синтаксис оператора ROLLUP

(3) оператор SETS является некорректным, вместо него следует использовать оператор GROUPING SETS

(4) операторы GROUP BY и GROUPING не могут использоваться совместно

(5) неверный синтаксис оператора SETS, наборы группировок должны быть заключены в скобки

Функция GROUPING:

(1) может применяться только в том случае, если в запросе присутствуют операторы CUBE или ROLLUP

(2) позволяет отличить хранимые значения NULL от созданных операциями ROLLUP или CUBE

(3) возвращает значение 0 или 1

(4) возвращает значение 'true' или 'false'

(5) возвращает число элементов группы

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200

Оператор SQL имеет вид

INSERT INTO Persons (Person_id, Person_name, Specialty_id) VALUES (13, Peter, 5)

(1) строковая константа "Peter" должна быть заключена в апострофы

(2) во фразе INSERT пропущено ключевое слово TABLE, которое должно следовать за ключевым словом INTO

(3) во второй строке слово VALUES является лишним

(4) во фразе VALUES определены значения не для всех столбцов таблицы Persons

(5) вместо ключевого слова INTO следовало использовать слово IN

Таблица Address состоит из полей: files

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

Таблица Address1 состоит из полей:

Address1: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

и является пустой

Оператор SQL предназначен для копирования информации об адресе с идентификатором 40 (Address_id) из таблицы Address в таблицу Address1

INSERT INTO Address1 (Address_id, Country, City) ___________________

Выберите из предложенных вариантов те, которые при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивают корректное выполнение оператора и получение требуемого результата

(1) as (select Address_id, Country, City from Address where Address_id=40)

(2) select * from Address where Address_id=40

(3) as subquery select Address_id, Country, City from Address where Address_id=40

(4) select Address_id, Country, City from Address where Address_id=40

(5) (select Address_id, Country, City from Address where Address_id=40)

Фраза VALUES:

(1) требует, чтобы число значений в скобках соответствовало числу столбцов, заданных во фразе INSERT или равнялось общему числу столбцов изменяемой таблицы, если во фразе INSERT названия столбцов отсутствуют

(2) допускает использование ключевого слова NULL для вставки неопределенных значений

(3) может быть заменена подзапросом SELECT

(4) не допускает использования ключевого слова DEFAULT

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number, default 200)

и является пустой.

Оператор имеет вид:

INSERT (select Person_id, Person_name, Des_Salary from Persons where Des_Salary < 300 with check option) VALUES (12, 'Alex', 300)

Укажите, какой в итоге окажется таблица Persons:

(1)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex						300

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex						200

(4) Таблица Persons останется пустой

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми

Оператор предназначен для копирования данных о соискателях из таблицы Persons в таблицы Persons1 и Persons2. В таблицу Persons1 должны быть скопированы только имена и идентификаторы соискателей, а в таблицу Persons2 – имена соискателей, их идентификаторы и желаемые оклады.

INSERT ALL INTO Persons1 VALUES (PID, PNAME) INTO Persons2 VALUES (PID, PNAME, SAL) SELECT Person_id PID, Person_name PNAME, Des_Salary SAL FROM Persons

При выполнении оператора сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки

(1) подзапрос возвращает слишком мало значений

(2) во фразах VALUES обоих операторов INTO содержится недостаточное число значений

(3) в первом и во втором операторе INTO присутствуют разные вставляемые значения, что недопустимо

(4) во фразе INSERT присутствует недопустимый оператор ALL

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми

Оператор имеет вид:

INSERT FIRST WHEN SAL >= 200 THEN INTO Persons1 (Person_id, Des_Salary) VALUES (PID, SAL) WHEN SAL >= 100 THEN INTO Persons2 (Person_id, Des_Salary) VALUES (PID, SAL) SELECT Person_id PID, Des_Salary SAL from Persons WHERE Des_Salary < 400

Укажите, сколько новых строк в сумме будет добавлено в таблицы Person1 и Persons2:

(1) 5

(2) 4

(3) 3

(4) 2

(5) ни одной

Условная многотабличная команда INSERT ALL:

(1) включает, по крайней мере, одну фразу WHEN

(2) обязательно включает фразу ELSE

(3) всегда обрабатывает все фразы WHEN, присутствующие в запросе

(4) не существует (команда INSERT ALL может быть только безусловной)

(5) всегда включает некоторый подзапрос

Оператор UPDATE:

(1) является оператором DDL

(2) является оператором DML

(3) всегда приводит к фиксации транзакции

(4) может включать групповые функции (не в подзапросах) в перечислении выражений для столбцов во фразе SET

(5) может включать подзапросы во фразе WHERE

Таблица Recent_Jobs состоит из полей: files

Recent_Jobs: Job_id (number, PK), Position (varchar2 (40)), Started_from (date), Lasted_to (date), Employer_comments (varchar2 (200)), Sal (number)

Оператор предназначен для внесения ий в записи о должностях "Manager" (Position = "Manager"). Для указанных записей название должности должно быть о на "Salesman" и значение поля Sal – на 1000

UPDATE Recent_Jobs __________________ WHERE Position = 'Manager'

(1) SET VALUES (Position = 'Salesman', Sal = 1000)

(2) SET (Position = 'Salesman', Sal = 1000)

(3) COLUMN Position = 'Salesman', Sal = 1000

(4) SET Position = 'Salesman' SET Sal = 1000

(5) SET Position = 'Salesman', Sal = 1000

Таблица Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200

Таблица Recent_Jobs состоит из следующих строк:

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Emp_comments	Sal
12	Manager	28.09.1988	12.09.1999		820.88
11	Salesman	12.09.1989	13.10.2005		780

Оператор SQL имеет вид:

UPDATE Persons SET Add_Info = upper ('high sal') WHERE Job_id = (select Job_id from Recent_Jobs where Sal > 800)

Среди предложенных вариантов выберите, какой, в итоге, останется таблица Persons.

(1) Таблица Persons останется без ий, т.к. оператор содержит ошибку, и выполнен не будет

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978	HIGH SAL	5	12	15	200

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978	HIGH SAL	4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200

(4)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978	high sal	5	12	15	200

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Таблица Address состоит из полей:

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

В результате выполнения операции DDL в схему таблицы Persons был добавлен новый атрибут – City.

Оператор предназначен для копирования данных из столбца City таблицы Address в столбец City таблицы Persons:

UPDATE Persons p SET p.City = (select City from Address a__________________)

(1) JOIN Person per where a.Address_id = per.Address_id

(2) OUTER JOIN Person per where a.Address_id = per.Address_id

(3) where p.Address_id = a.Address_id

(4) where outer.Address_id = a.Address_id

(5) bound by Address_id

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для удаления записей о соискателях со специальностью 20 (Specialty_id = 20), у которых в поле Des_Salary присутствует значение, большее 500.

DELETE FROM _________Persons ______________________________

Среди приведенных ниже варианов укажите тот, который при замене знаков подчеркивания обеспечивает получение корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: WHERE Specialty_id = 20 or Des_Salary > 500

(2) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: WHERE Specialty_id = 20 and Des_Salary > 500

(3) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: WHERE Specialty_id = 20 and Des_Salary > 500

(4) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: IF Specialty_id = 20 and Des_Salary > 500

(5) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: WHEN Specialty_id = 20 and Des_Salary = 13

Оператор MERGE может включать фразы:

(1) USING…ON

(2) WHEN EXIST THEN

(3) INSERT

(4) UPDATE SET

(5) DELETE

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK)

Таблица Persons1 состоит из полей:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK)

MERGE INTO Persons1 p1 USING Persons p WHERE (p.Person_id = p1.Person_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p1.Specialty_id = p.Specialty_id WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (p.Person_id, p.Person_name, p.Day_Of_Birth, p.Add_Info, p.Specialty_id, p.Address_id, p.Job_id)

В результате выполнения оператора сервер БД гененрирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки

(1) условие во фразе WHERE заключено в скобки, что недопустимо

(2) неправильное размещение фразы USING … WHERE, она должна располагаться в конце предложения MERGE

(3) лишним является ключевое слово INTO во фразе MERGE

(4) ключевого слова MATCHED не существует, вместо него следовало использовать слово EXISTS

(5) вместо оператора WHERE во фразе USING, следовало использовать предлог ON

В процессе выполнения операторов SQL в некоторой транзакции возникла необходимость создания точки сохранения, какая команда может использоваться для выполнения поставленной задачи:

(1) CREATE POINT P1

(2) CREATE SAVEPOINT P1

(3) SAVE TRANSACTION P1

(4) SAVEPOINT P1

(5) TEMPORARY POINT P1

Укажите, какие из перечисленных типов даных предназначены для хранения времени и даты

(1) DATETIME

(2) DATE

(3) TIMESTAMP

(4) INTERVAL YEAR TO MONTH

(5) INTERVAL

Фраза EXTERNAL ORGANIZATION в команде CREATE TABLE:

(1) недопустима

(2) используется для определения индексных столбцов

(3) используется для определения свойств создаваемой в БД таблицы

(4) используется для определения табличного пространства создаваемой таблицы

(5) используется для создания внешней таблицы

Для создания таблицы Persons используется оператор: files

(1) после определения первого столбца, перед ключевым словом CONSTRAINT, пропущена запятая

(2) выражение Default в определении столбца Des_Salary должно располагаться перед указанием на тип данных number, а не после него

(3) лишним является слово person_pk, следующее за ключевым словом CONSTRAINT в определении первого столбца

(4) лишним является знак "=" в выражении Default для столбца Des_Salary

(5) лишним является слово Default для столбца Des_Salary

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Для создания таблицы Persons2 используется оператор

CREATE TABLE Persons2 __________ __________ (SELECT Person_id, Person_name, Des_Salary from Persons)

Среди представленных вариантов кода выберите те, которые при подстановке вместо знаков подчеркивания обеспечивают безошибочное выполнение оператора и получение требуемого результата

(1) первый фрагмент: ничего, второй: фрагмент AS

(2) первый фрагмент: (ID, NAME, SALARY), второй фрагмент: ничего

(3) первый фрагмент: (ID, NAME, SALARY), второй фрагмент: BASING ON

(4) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: USING

(5) первый фрагмент: (ID, NAME, SALARY), второй фрагмент: AS

Для создания таблицы Persons используется оператор: files

столбец Des_Salary может принимать только числовые значения, превышающие 100.

Среди представленных вариантов кода выберите те, которые при подстановке вместо знаков подчеркивания обеспечивают безошибочное выполнение оператора и создание требуемого ограничения

(1) CHECK Des_Salary > 100

(2) CHECK (> 100)

(3) CHECK (Des_Salary > 100)

(4) CONSTRAINT CHECK (Des_Salary > 100)

(5) CONSTRAINT des_sal_chk CHECK (Des_Salary > 100)

Таблица Persons состоит из строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300

может быть представлена следующим образом

CREATE TABLE Persons (Person_id number CONSTRAINT person_pk Primary Key, Person_name varchar2 (40), Day_Of_Birth date, Add_Info varchar2 (30), Specialty_id number default 10, Address_Id number, Job_id number Des_Salary number default 300, Constraint c1 UNIQUE (Address_id, Specialty_id) )

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE PERSONS DROP (COLUMN Address_id)

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Persons

(1) Таблица Persons останется без ий, поскольку в результате выполнения DDL-оператора будет сгенерирована ошибка

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4		11	400
12	Tom	28.09.1978		5		15	200
13	Tom	21.02.1977		5		14	300

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	14	300

(4)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978			11	400
12	Tom	28.09.1978			15	200
13	Tom	21.02.1977			14	300

Для создания таблицы Persons использовался оператор: files

CREATE TABLE Persons (Person_id number Constraint person_pk Primary Key, Person_name varchar2 (40), Day_Of_Birth date, Add_Info varchar2 (30), Specialty_id number NOT NULL, Address_Id number, Des_Salary number CONSTRAINT salck CHECK (Des_Salary < 5000) )

Оператор DDL предназначен для временного отключения ограничения CHECK для столбца Job_id

ALTER TABLE Persons DISABLE salck

(1) фраза ALTER TABLE Persons (первая строка оператора) является лишней

(2) ключевое слово DISABLE является в данном случае недопустимым, вместо него следовало использовать слово SWITCH OFF

(3) ключевое слово DISABLE является в данном случае недопустимым, вместо него следовало использовать слово TEMPORARY LOCK

(4) фраза DISABLE salck не заключена в скобки

(5) после ключевого слова DISABLE пропущено слово CONSTRAINT

Для создания таблицы Skills используется оператор: files

CREATE TABLE Skills (Skill_id number Primary Key _______________, Skill_title varchar2 (20), General_skill number default 13, Constraint sk_fk Foreign Key (General_skill) REFERENCES Skills (Skill_id) ON DELETE SET NULL, )

Укажите фрагмент кода, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает создание индекса для столбца Skill_id и безошибочное выполнение всего оператора DDL

(1) (CREATE INDEX i1 ON Skills (Skill_id))

(2) USING INDEX i1

(3) USING INDEX (CREATE INDEX i1 ON Skills (Skill_id))

(4) USING (CREATE INDEX i1 ON Skills (Skill_id))

(5) CREATE INDEX i1

Фраза WITH CHECK OPTION в предложении CREATE VIEW:

(1) позволяет создавать новое ограничение и присваивать ему имя

(2) позволяет создать представление только в том случае, если все выбираемые по запросу строки удовлетворяют логическому условию, следующему за ней

(3) гарантирует, что для создаваемого представления будут допустимы лишь те DML инструкции, результатом выполнения которых будут строки, которые смогут отбираться запросом, лежащим в основе представления

(4) добавляет в представление лишь те строки, которые удовлетворяют логическому условию, следующему за ней (т.е. может использоваться вместо условия WHERE)

Какие фразы допустимы в предложении CREATE SEQUENCE:

(1) INCREMENT BY

(2) CLOSED

(3) FIRST VALUE

(4) STEP

(5) START WITH

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (100)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number)

Для создания представления использовалась команда

CREATE VIEW view1 (ID, NAME, AGE, SPECIALTY) AS select Person_id, Person_name, to_char (sysdate, 'yyyy') – to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), Specialty_id FROM Persons where Specialty_id <> 3 WITH CHECK OPTION CONSTRAINT c1

Оператор SQL, предназначен для вставки данных о новом cоcискателе:

INSERT INTO view1 _______________________

Среди предложенных вариантов выберите тот, который позволит безошибочно завершить операцию DML, при условии, что в таблице Persons ранее не существовало записи, для которой Person_id = 112

(1) (NAME, SPECIALTY) VALUES ('Jack', 4)

(2) (ID, NAME) VALUES (112, 'Jack')

(3) (ID, NAME, AGE, SPECIALTY) VALUES (112, 'Jack', 23, 4)

(4) (ID, NAME, SPECIALTY) VALUES (112, 'Jack', 4)

(5) (ID, NAME, SPECIALTY) VALUES (112, 'Jack', 3)

(1) слишком большое значение задано для параметра MAXVALUE

(2) ключевое слово NOCYCLE недопустимо

(3) ключевое слово CACHE недопустимо

(4) после ключевого слова CACHE пропущено число, обозначающее число кэшируемых значений последовательности

Для создания синонима Per для таблицы Persons использовался оператор files

CREATE __________ Persons

Среди приведенных ниже вариантов укажите тот, который при замене знака подчеркивания обеспечивает получение корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) SYN Per TO

(2) PUBLIC SYNONYM Per FOR

(3) PUBLIC SYNONYM Persons.Per FOR

(4) ALIAS Per TO

(5) ALIAS Per FOR

Какие из перечисленных привилегий являются объектными

(1) SELECT

(2) EXECUTE

(3) REFERENCES

(4) CREATE TABLE

(5) CREATE VIEW

Для создания роли SCHEMA_CREATOR и предоставления ей привилегии на создание таблиц использовались следующие команды CREATE ROLE SCHEMA_CREATOR; GRANT create table TO SCHEMA_CREATOR;

Следующий оператор предназначен для назначения роли SCHEMA_CREATOR зарегестриованному в БД пользователю USER1

GRANT SCHEMA_CREATOR to USER User1

В результате выполнения оператора сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Выберите действие, выполнение которого позволит устранить ошибку и выполнить поставленную задачу:

(1) заменить ключевое слово GRANT на слово ASSIGN

(2) заменить ключевое слово GRANT на слово DISTRIBUTE

(3) удалить лишнее ключевое слово USER

(4) добавить после ключевого слова GRANT слово ROLE

Оператор выполняется владельцем схемы, которой принадлежит таблица Persons, и предназначен для добавления привилегии на обновления столбца Person_name таблицы Persons зарегистрированному пользователю базы данных User1 с правом передачи этой привилегии другим пользователям БД files

GRANT UPDATE (Person_name)ON PERSONS TO User1 _____________________

(1) WITH GRANT OPTION

(2) WITH ADMIN OPTION

(3) CAN GRANT TO ANOTHER USERS

(4) CAN REGRANT PERMISSION

(5) WITH REGRANT OPTION

Скалярный подзапрос:

(1) это подзапрос, который возвращает значения столбцов из одной строки

(2) это однострочный подзапрос, который возвращает только одно значение

(3) это подзапрос, который возвращает числовое значение

(4) может использоваться в любой фразе предложения SELECT за исключением фразы GROUP BY

(5) может применяться в выражениях DECODE и CASE

Таблица Recent_Jobs состоит из следующих строк: files

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Emp_comments	Sal
12	Manager	28.09.1988	12.09.1999		400
13	Salesman				600
14	Manager				600

Запрос SQL имеет вид:

SELECT Job_id FROM Jobs outer WHERE Sal < (select MAX (Sal) from Jobs where Position = outer.Position)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

Job_id

(2)

Job_id

(3)

Job_id

(4) cервер БД сгенерирует ошибку

(5) cтроки не выбраны

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number, PK), Skill_title (varchar2 (40)), General_skill (number)

и состоит из строк:

Skill_id	Skill_title	General_skill
11	Data Bases
15	Data Base Administration	11
13	Programming
14	Java programming	13
16	Data Base Performance Tuning	15

Запрос SQL предназначен для отображения наименований всех навыков (Skill_title), которые входят в общую группу навыков "Data Base Administration": SELECT Skill_title name FROM Skills ________ Skill_title = 'Data Base Administration' CONNECT BY PRIOR ___________________

(1) первый фрагмент: STARTED WITH второй фрагмент: Skill_id = General_skill

(2) первый фрагмент: START WITH второй фрагмент: General_skill = Skill_id

(3) первый фрагмент: START WITH LEVEL второй фрагмент: Skill_id = General_skill

(4) первый фрагмент: START WITH второй фрагмент: Skill_id = General_skill

Псевдо-столбец level:

(1) не существует в таблице

(2) позволяет определить уровень элемента в иерархической структуре записей

(3) не может применяться во фразе WHERE

(4) является обязательным для иерархического запроса

(5) может применяться только в том случае, ели в запросе присутствует фраза CONNECT BY

Таблица Books состоит из следующих строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Turtle	Street Publishing	1100	1
12	Flowers	Billy Press	900	30	20
13	Stupid fox	Street Publishing	785	50	50
14	King of the tower	Billy Press	3200	40	30

Запрос SQL предназначен для отображения названий книг, стоимость которых меньше среднеарифметического значения стоимости всех книг издательства "Billy Press".

_________________ (SELECT avg (Price) p FROM Books group by Publishing having Publishing = 'Billy Press') SELECT Title FROM Books WHERE Price < (select r.p from r)

(1) WITH r AS

(2) WITH r

(3) CREATE TEMP r AS

(4) TEMPORARY r

(5) TEMPORARY TABLE r

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Jorge	21.02.1977		5	13	14	400
14	Tom	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос SQL имеет вид:

SELECT to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy') year, Specialty_id spec, Person_name person, SUM (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY rollup (to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), (Specialty_id, Person_name))

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

year	spec	person	s
1977	5	Jorge	300
1977			300
1978	4	Jorge	400
1978	5	Tom	300
1978			700
			1000

(3)

year	spec	person	s
1977	5	Jorge	400
1977			400
1978	4	Jorge	300
1978	5	Tom	300
1978			600
			1000

(4)

year	spec	person	s
			1000
1978			700
1977			300
1978	4		400
1978	5		300
1977	5		300

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	500
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	600

Запрос имеет следующий вид:

SELECT to_char (Day_Of_Birth, 'q') q, Specialty_id spec, avg (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY CUBE (to_char (Day_Of_Birth, 'q'), Specialty_id)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

q	spec	s
		425
	4	500
	5	400
1		450
1	4	500
1	5	400
3		200
3	5	200
4		600
4	5	600

(3)

q	spec	s
		425
1		450
1	4	500
1	5	400
3		200
3	5	200
4		600
4	5	600

(4)

q	spec	s
		425
	4	500
	5	400
1		450
3		200
4		600

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Person_name person, Specialty_id spec, sum (Des_Salary) s FROM Persons GROUPING SETS (Person_name, (Person_name, Specialty_id))

(1) при задании наборов группировок каждый отдельный набор должен заключаться в скобки, в данном же случае первый набор группировки – Person_name в скобки не заключен

(2) лишним является название столбца Specialty_id во фразе SELECT

(3) в запросе пропущена фраза GROUP BY

(4) оператор GROUPING SETS является некорректным, вместо него следует использовать оператор GROUPING SET

Функция GROUPING:

(1) позволяет отличить хранимые значения NULL от созданных операциями ROLLUP или CUBE

(2) может применяться даже в том случае, если в запросе отсутствуют операторы CUBE или ROLLUP

(3) применяется для получения декартового произведения заданных наборов группировок

(4) применяется для объединения заданных наборов группировок с помощью оператора UNION ALL

(5) возвращает значение 0 или 1

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200

Оператор SQL имеет вид:

INSERT INTO Persons (Person_id, Person_name, Specialty_id) VALUES (13, "Peter", 5)

(1) строковая константа "Peter" должна быть заключена в одинарные кавычки

(2) во фразе INSERT пропущено ключевое слово TABLE, которое должно следовать за ключевым словом INTO

(3) во второй строке слово VALUES является лишним

(4) во фразе VALUES определены значения не для всех столбцов таблицы Persons

(5) вместо ключевого слова INTO следовало использовать слово IN

Таблица Address состоит из полей: files

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

Таблица Address1 состоит из полей:

Address1: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

и является пустой.

Оператор SQL предназначен для копирования информации об адресе с идентификатором 40 (Address_id) из таблицы Address в таблицу Address1:

INSERT INTO Address1 (Address_id, Country, City) ___________________

(1) as (select Address_id, Country, City from Address where Address_id=40)

(2) select * from Address where Address_id=40

(3) as subquery select Address_id, Country, City from Address where Address_id=40

(4) select Address_id, Country, City from Address where Address_id=40

(5) (select Address_id, Country, City from Address where Address_id=40)

Оператор INSERT:

(1) является оператором DDL

(2) является оператором DML

(3) всегда приводит к завершению транзакции

(4) используется для вставки одной или нескольких строк в таблицу

(5) может применяться для одновременной вставки данных в несколько таблиц

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number, default 200)

и является пустой.

Оператор имеет вид:

INSERT INTO (select Person_id, Person_name, Des_Salary from Persons where Des_Salary < 300 with check option) VALUES (12, 'Alex', 300)

Укажите, какой в итоге окажется таблица Persons:

(1)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex						300

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex						200

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Alex

(4) Таблица Persons останется пустой

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми.

INSERT ALL INTO Persons1 VALUES (PID, PNAME) INTO Persons2 VALUES (PID, PNAME) SELECT Person_id PID, Person_name PNAME, Des_Salary SAL FROM Persons

При выполнении оператора сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки:

(1) подзапрос возвращает слишком мало значений

(2) во фразах VALUES обоих операторов INTO содержится недостаточное число значений

(3) в первом и во втором операторе INTO присутствуют разные вставляемые значения, что недопустимо

(4) во фразе INSERT присутствует недопустимый оператор ALL

(5) во фразе INSERT должен использоваться оператор FIRST вместо оператора ALL

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми.

Оператор имеет вид:

Укажите, сколько новых строк в сумме будет добавлено в таблицы Persons1 и Persons2:

(1) 5

(2) 4

(3) 3

(4) 2

(5) ни одной

БЕЗУСЛОВНАЯ многотабличная команда INSERT ALL:

(1) включает, по крайней мере, одну фразу WHEN

(2) может включать несколько фраз INTO

(3) может включать фразу ELSE

(4) не существует (команда INSERT ALL может быть только условной)

(5) всегда включает некоторый подзапрос

Оператор UPDATE:

(1) является оператором DDL

(2) является оператором DML

(3) всегда приводит к фиксации транзакции

(4) может включать групповые функции (не в подзапросах) в перечислении выражений для столбцов во фразе SET

(5) не может содержать фразу WHERE

Таблица Address состоит из полей: files

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

Оператор предназначен для ия адреса с идентификатором 10 (Address_id = 10). Значение в поле City указанной строки должно быть о на "Saratov", а значение в поле Street – на "Moscovskaya"

UPDATE Address ____ City = 'Saratov'_________ Street = 'Mocovskaya' WHERE Address_id = 10

Какие ключевые слова следует вставить вмеcто знаков подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) первый фрагмент: set; второй фрагмент: and

(2) первый фрагмент: set columns; второй фрагмент: cимвол ","

(3) первый фрагмент: columns; второй фрагмент: and

(4) первый фрагмент: set; второй фрагмент: cимвол ","

(5) первый фрагмент: set values; второй фрагмент: cимвол ","



Таблица Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200

Таблица Recent_Jobs состоит из следующих строк:

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Emp_comments	Sal
12	Manager	28.09.1988	12.09.1999		820.88
11	Salesman	12.09.1989	13.10.2005		780

Оператор SQL имеет вид:

UPDATE Persons SET Add_Info = upper ('high sal') WHERE Job_id = (select Job_id from Recent_Jobs where Sal > 800)

Среди предложенных вариантов выберите, какой, в итоге, останется таблица Persons.

(1) Таблица Persons останется без ий, т.к. оператор содержит ошибку, и выполнен не будет

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978	HIGH SAL	5	12	12	200

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978	HIGH SAL	4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200

(4)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978	high sal	5	12	15	200

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Таблица Address состоит из полей:

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

В результате выполнения операции DDL в схему таблицы Persons был добавлен новый атрибут – City.

Оператор предназначен для копирования данных из столбца City таблицы Address в столбец City таблицы Persons:

UPDATE Persons p SET p.City = (select City from Address a __________________)

(1) JOIN Person per where a.Address_id = per.Address_id

(2) OUTER JOIN Person per where a.Address_id = per.Address_id

(3) where p.Address_id = a.Address_id

(4) where outer.Address_id = a.Address_id

(5) bound by Address_id

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

DELETE FROM _________ Persons _____________________________

Среди приведенных ниже вариантов укажите тот, который при замене знаков подчеркивания обеспечивает получение корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: WHERE Specialty_id = 20 or Des_Salary > 500

(2) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: WHERE Specialty_id = 20 and Des_Salary > 500

(3) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: WHERE Specialty_id = 20 and Des_Salary > 500

(4) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: IF Specialty_id = 20 and Des_Salary > 500

(5) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: WHEN Specialty_id = 20 and Des_Salary > 500

Оператор MERGE может включать фразы:

(1) USING…ON

(2) WHEN EXIST THEN

(3) INSERT

(4) UPDATE SET

(5) MATCHING

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Таблица Persons1 состоит из полей:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для приведения в соответствие строк таблицы Persons1 со строками таблицы Persons. При этом, если при проверке очередной строки таблицы Persons, выясняется, что строка с таким идентификатором (Person_id) уже присутствует в таблице Persons1, необходимо выполнять обновление значений Specialty_id и Des_Salary в таблице Persons1, в противном случае осуществлять вставку новой строки:

MERGE INTO Persons1 p1 USING Persons p WHERE (p.Person_id = p1.Person_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p1.Des_Salary = p.Des_Salary, p1.Specialty_id = p.Specialty_id WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (p.Person_id, p.Person_name, p.Day_Of_Birth, p.Add_Info, p.Specialty_id, p.Address_id, p.Job_id, p.Des_Salary)

(1) условие во фразе WHERE заключено в скобки, что недопустимо

(2) неправильное размещение фразы USING … WHERE, она должна располагаться в конце предложения MERGE

(3) лишним является ключевое слово INTO во фразе MERGE

(4) ключевого слова MATCHED не существует, вместо него следовало использовать слово EXISTS

(5) вместо оператора WHERE во фразе USING, следовало использовать предлог ON

В процессе выполнения операторов SQL в некоторой транзакции возникла необходимость создания точки сохранения P1, какая команда может использоваться для выполнения поставленной задачи:

(1) CREATE POINT P1

(2) CREATE SAVEPOINT P1

(3) SAVE TRANSACTION P1

(4) SAVEPOINT P1

(5) TEMPORARY POINT P1

Укажите, какие из перечисленных типов даных предназначены для хранения символьных значений

(1) CHAR

(2) STRING

(3) CLOB

(4) VARCHR2

(5) BTEXT

Фраза ORGANIZATION EXTERNAL в команде CREATE TABLE:

(1) недопустима

(2) используется для определения индексных столбцов

(3) используется для определения свойств создаваемой в БД таблицы

(4) используется для определения табличного пространства создаваемой таблицы

(5) используется для создания внешней таблицы

Для создания таблицы Persons используется оператор: files

(1) после определения первого столбца, перед ключевым словом CONSTRAINT, пропущена запятая

(3) лишним является слово person_pk, следующее за ключевым словом CONSTRAINT в определении первого столбца

(4) лишним является знак "=" в выражении Default для столбца Des_Salary

(5) для выражения Default столбца Des_Salary необходимо использовать знак "==" вместо знака "="

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Для создания таблицы Persons2 используется оператор:

CREATE TABLE Persons2 __________ __________ (SELECT Person_id, Person_name, Des_Salary from Persons)

(1) первый фрагмент: ничего, второй: фрагмент AS

(2) первый фрагмент: (ID, NAME, SALARY), второй фрагмент: ничего

(3) первый фрагмент: (ID, NAME, SALARY), второй фрагмент: BASING ON

(4) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: USING

(5) первый фрагмент: (ID, NAME, SALARY), второй фрагмент: AS

Для создания таблицы Persons используется оператор: files

столбец Des_Salary может принимать только числовые значения, превышающие 100.

(1) CHECK Des_Salary > 100

(2) CHECK (> 100)

(3) CHECK (Des_Salary > 100)

(4) CONSTRAINT CHECK (Des_Salary > 100)

(5) CONSTRAINT des_sal_chk CHECK (Des_Salary > 100)

Таблицы Persons состоит из строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300

может быть представлена следующим образом:

CREATE TABLE Persons (Person_id number CONSTRAINT person_pk Primary Key, Person_name varchar2 (40), Day_Of_Birth date, Add_Info varchar2 (30), Specialty_id number default 10, Address_Id number, Job_id number, Des_Salary number default 300, Constraint c1 UNIQUE (Address_id, Specialty_id) )

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE PERSONS DROP COLUMN Address_id

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Persons:

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	14	300

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978			11	400
12	Tom	28.09.1978			15	200
13	Tom	21.02.1977			14	300

(4)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		11	400
12	Tom	28.09.1978		15	200
13	Tom	21.02.1977		14	300

Для создания таблицы Persons использовался оператор: files

Оператор DDL предназначен для временного отключения ограничения CHECK для столбца Des_Salary:

ALTER TABLE Persons DISABLE salck

(1) фраза ALTER TABLE Persons (первая строка оператора) является лишней

(4) фраза DISABLE salck не заключена в скобки

(5) после ключевого слова DISABLE пропущено слово CONSTRAINT

Для создания таблицы Skills используется оператор: files

(1) (CREATE INDEX i1 ON Skills (Skill_id))

(2) USING INDEX i1

(3) USING INDEX (CREATE INDEX i1 ON Skills (Skill_id))

(4) USING (CREATE INDEX i1 ON Skills (Skill_id))

(5) CREATE INDEX i1

Представления:

(1) представляют собой физические копии строк из существующих таблиц

(2) хранятся в системном каталоге (словаре данных)

(3) могут использоваться для ия данных в базовых таблицах

(4) могут создаваться на основе только одной таблицы

(5) обязательно включают фразу select

Индексы:

(1) всегда являются объектами схемы SYS

(2) используются для ускорения поиска выборки строк

(3) используются для повышения надежности хранения данных

(4) могут быть основаны на функциях

(5) автоматически используются сервером БД при организации выборки

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (100)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number)

Для создания представления использовалась команда:

CREATE VIEW view1 (ID, NAME, AGE, SPECIALTY) AS select Person_id, Person_name, to_char (sysdate, 'yyyy') - to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), Specialty_id FROM Persons WHERE Specialty_id <> 3 WITH CHECK OPTION CONSTRAINT c1

Оператор SQL, предназначен для вставки данных о новом cоискателе:

INSERT INTO view1 _______________________

(1) (NAME, SPECIALTY) VALUES ('Jack', 4)

(2) (ID, NAME) VALUES (112, 'Jack')

(3) (ID, NAME, AGE, SPECIALTY) VALUES (112, 'Jack', 23, 4)

(4) (ID, NAME, SPECIALTY) VALUES (112, 'Jack', 4)

(5) (ID, NAME, SPECIALTY) VALUES (112, 'Jack', 3)

Для создания последовательности, начинающейся с 10 и имеющей шаг 10, использовался оператор: CREATE SEQUENCE persons_seq INCREMENT BY 10 START WITH 10 MAXVALUE 9999 NOCACHE NOCYCLE

Данная последовательность применяется для вставки уникальных значений в поле первичного ключа таблицы Persons, обладающего схемой:

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (100)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number)

Оператор DML предназначен для вставки очередной строки в таблицу Persons:

INSERT INTO Persons (Person_id, Person_name, Des_Salary) VALUES (_______, 'Jorge', 3000)

Среди предложенных вариантов кода выберите тот, который при вставке вместо знака подчеркивания обеспечивает корректное выполнение оператора и решение поставленной задачи

(1) person_seq.VAL

(2) person_seq.CURVAL

(3) person_seq.CURRENT_VAL

(4) person_seq.NEXT_VALUE

(5) person_seq.NEXTVAL

Следующий оператор предназначен для ия шага последовательности на 1:

_________________ INCREMENT BY 1

Среди предложенных вариантов кода выберите тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает корректное выполнение команды и решение поставленной задачи:

(1) ALTER persons_seq

(2) CHANGE SEQUENCE persons_seq

(3) MODIFY SEQUENCE persons_seq

(4) ALTER SEQUENCE persons_seq

Какие из перечисленных привилегий не являются объектными:

(1) EXECUTE

(2) CREATE SEQUENCE

(3) ALTER

(4) CREATE INDEX

(5) CREATE TABLE

Для создания роли SCHEMA_CREATOR и предоставления ей привилегии на создание таблиц использовались следующие команды: CREATE ROLE SCHEMA_CREATOR; GRANT CREATE TABLE TO SCHEMA_CREATOR;

Следующий оператор предназначен для назначения роли SCHEMA_CREATOR зарегистрированному в БД пользователю USER1:

GRANT SCHEMA_CREATOR FOR USER User1

В результате выполнения команды сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Выберите действие, выполнение которого позволит устранить ошибку и выполнить поставленную задачу:

(1) заменить ключевое слово GRANT на слово ASSIGN

(2) заменить ключевое слово GRANT на слово DISTRIBUTE

(3) заменить фразу FOR USER на TO

(4) добавить после ключевого слова GRANT слово ROLE

(5) привилегии на создание таблиц не могут быть назначены пользователю через механизм ролей, а только напрямую

Команда выполняется владельцем схемы, которой принадлежит таблица Books и предназначена для удаления привилегии на вставку данных в таблицу Books и обновление данных в столбце Price этой же таблицы у пользователя User1 files

REVOKE INSERT AND UPDATE on Books FROM User1

(1) вместо ключевого слова REVOKE следовало использовать ключевое слово DENY

(2) привилегия UPDATE не может назначаться и, соответственно, удаляться на уровне отдельных столбцов

(3) в качестве разделителя в списке привилегий используется союз AND, что недопустимо

(4) оператор REVOKE не позволяет одновременно удалять несколько привилегий

Таблица Books состоит из следующих полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Запрос SQL предназначен для отображения наименования каждой книги и разности стоимости книги и среднеарифметического значения стоимости всех книг:

SELECT Title, Price – _____________ From Books

Среди предложенных вариантов выберите тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает корректное выполнение запроса и получение требуемого результата

(1) AVG (Price)

(2) select AVG (Price) from Books

(3) avg_price as (select AVG (Price) from Books)

(4) (select AVG (Price) from Books)

Таблица Books состоит из следующих полей: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	14
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	780

Запрос SQL имеет вид:

SELECT Book_id FROM Books outer WHERE Price > (select MAX (Price) from Books where Publishing = outer.Publishing)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

Book_id

(2)

Book_id

(3)

Book_id

(4)

Book_id

(5) сервер БД сгенерирует сообщение об ошибке

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number PK), Skill_name (varchar2), General_skill (number)

и состоит из строк

Skill_id	Skill_name	Genaral_skill
11	Data Bases
15	Data Base Administration	11
13	Programming
14	Java programming	13
16	Data Base Performance Tuning	15

Запрос SQL имеет вид

SELECT max (level) report FROM Skills START WITH Skill_name = 'Data Bases' CONNECT BY PRIOR Skill_id = General_skill

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

report

(2)

report

(3)

report

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number PK), Skill_title (varchar2), General_skill (number)

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Skill_title, level CONNECT BY PRIOR Skill_id = General_skill START WITH Skill_title = 'Data Base Administration' FROM Skills

При выполнении запроса сервер БД генерирует ошибку. Укажите действие, выполнение которого позволит устранить ошибку:

(1) удалить из запроса фразу START WITH

(2) поменять местами фразы CONNECT BY и START WITH

(3) заменить фразу CONNECT BY фразой CONNECTED BY

(4) заменить фразу START WITH фразой STARTED WITH

(5) поместить фразу FROM непосредственно после фразы SELECT

Фраза WITH в запросе:

(1) используется для формирования сложных логических условий

(2) помещается в конец предложения SELECT

(3) может включать запрос

(4) используется для создания временных отношений, которые могут использоваться в главном запросе

(5) не может включать более одного запроса

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Jorge	21.02.1977		5	13	14	300
14	Tom	06.11.1978		5	11	99	100

Запрос SQL имеет вид:

SELECT to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy') year, Specialty_id spec, Person_name person, SUM (Des_Salary) s FROM Persons GROUP BY rollup (to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), (Specialty_id, Person_name))

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

year	spec	person	s
1977	5	Jorge	300
1977			300
1978	4	Jorge	400
1978	5	Tom	300
1978			700
			1000

(3)

year	spec	person	s
1977	5	Jorge	300
1977	5		300
1977			300
1978	4	Jorge	400
1978	4		400
1978	5	Tom	300
1978	5		300
1978			700
			1000

(4)

year	spec	person	s
			1000
1978			700
1977			300
1978	4		400
1978	5		300
1977	5		300

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	500
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	100
13	Tom	21.02.1977			13	14	300
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	700

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Specialty_id spec, avg (Des_Salary) s, grouping (Specialty_id) g FROM Persons GROUP BY CUBE (Specialty_id)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

spec	s	g
	300	1
	400	1
4	500	0
5	400	0

(3)

spec	s	g
	300	false
	400	true
4	500	true
5	400	true

(4)

spec	s	g
	300	0
	425	1
4	500	0
5	450	0

Таблица Books состоит из следующих строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	240

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Publishing, Collection c, avg (Price) s FROM Books GROUP BY SETS (Publishing, (Publishing, Collection))

(1) во фразе GROUP BY отсутствуют в «чистом виде» (т.е. вне оператора SET) наименования столбцов, присутствующие во фразе SELECT

(2) при задании наборов группировок каждый отдельный набор должен заключаться в скобки, в данном же случае первый набор группировки – Publishing в скобки не заключен

(3) оператор SETS является недопустимым, вместо него следовало использовать оператор GROUPING SETS

(4) наборы группировок не могут включать повторяющиеся столбцы (выражения)

Из приведенных ниже высказываний укажите истинные высказывания:

Оператор GROUPING SETS:

(1) позволяет получить пересечение результатов отдельных группировок с помощью оператора NUMBERERSECT

(2) используется для получения векторного произведения заданных группировок

(3) объединяет результаты отдельных группировок с помощью оператора UNION

(4) объединяет результаты отдельных группировок с помощью оператора UNION ALL

(5) может размещаться во фразе GROUP BY

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и является пустой

Оператор SQL предназначен для вставки в таблицу Persons новой строки и имеет вид:

INSERT INTO Persons (Person_id, Person_name, Day_Of_Birth) ______________________________

Выберите из предложенных вариантов те, которые при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивают безошибочное выполнение оператора при условии, что форматом даты по умолчанию является формат "dd.mm.yyyy" и в качестве основного языка БД выбран русский язык

(1) ('10', 'Tom', '12.01.1988')

(2) VALUES ('10', 'John', '12 АПР 08')

(3) VALUES ('10', , '12.01.1988')

(4) VALUES (10, 'John', to_date (’12 АПР 08’, 'dd mon yy'))

(5) VALUES ('10', default, '12.01.1988')

Таблица Address состоит из полей: files

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

Таблица Address1 состоит из полей:

Address1: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

и является пустой

Команда SQL имеет вид

INSERT INTO Persons (Address_id, Country, City, Street) SELECT Address_id, null, 'Moscow' from Address

При попытке выполнить оператор сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Выберите действия, выполнение которых позволит устранить ошибку:

(1) в конец фразы FROM подзапроса добавить выражение ", dual"

(2) удалить во фразе INTO название столбца Street

(3) заменить ключевое слово INTO словосочетанием INTO table

(4) Заменить в подзапросе значение null значением 'Russia'

(5) добавить в конец фразы SELECT подзапроса еще одно значение null, отделенное от других значений запятой

Непосредственно после ключевого слова INSERT может следовать:

(1) INTO (SELECT…)

(2) INTO

(3) INTO ALL

(4) TOP (1)

(5) ALL

Таблица Recent_Jobs состоит из полей: files

Recent_Jobs: Job_id (number PK), Position (varchar2 (40)), Started_from (date), Lasted_to (date), Employer_comments (varchar2 (200)), Sal (number default = 500)

и является пустой.

Оператор имеет вид:

INSERT (with check option select Job_id, Position, Sal from Recent_Jobs where Sal >= 600) VALUES (11, 'Manager', 650)

Укажите, какой в итоге окажется таблица Persons:

(1)

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Emp_comments	Sal
12	Manager				650

(2)

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Emp_comments	Sal
11	Manager				500

(3)

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Emp_comments	Sal
11	Manager				600

(4) Таблица Recent_Jobs останется пустой

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми

INSERT ___________ INTO Persons1 (Person_id, Person_name) VALUES (PID, PNAME) INTO Persons2 (Person_id, Des_Salary) VALUES (PID, SAL) SELECT Person_id PID, Person_name PNAME, Des_Salary SAL FROM Persons

Выберите из предложенных вариантов тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает безошибочное выполнение оператора

(1) ALL ROWS

(2) IN ALL TABLES

(3) ALL

(4) FIRST

(5) ничего не надо

Таблица Skills1 состоит из следующих строк:

Skill_id	Skill_name1	Skill_name2
11	C++ programming	С++ developing

Таблица Skills2 состоит из полей:

Skills2: Skill_id (number PK), Skill_title

и является пустой

Необходимо выполнить копирование данных из таблицы Skills1 в таблицу Skills2. В результате выполнения оператора таблица Skills2 должна принять вид:

Skill_id	Skill_name
11	C++ programming
11	С++ developing

Оператор имеет вид:

INSERT ALL _______________ SELECT Skill_id SID, Skill_name1 NAME1, Skill_name2 NAME2 from Skills1

(1) INTO Skills2 VALUES (SID, NAME1) VALUES (SID, NAME2)

(2) INTO Skills2 VALUES (Skill_id, Skill_name1) INTO Skills2 VALUES (Skill_id, Skill_name2)

(3) INTO Skills2 VALUES (Skill_id as SID, Skill_name1 as NAME1) INTO Skills2 VALUES (Skill_id as SID, Skill_name2 as NAME2)

(4) INTO Skills2 VALUES (SID, NAME1) INTO Skills2 VALUES (SID, NAME2)

(5) INTO Skills2 VALUES (SID, NAME1) (SID, NAME2)

Фраза WITH CHECK OPTION в целевом подзапросе предложения INSERT:

(1) препятствует вставке строки, в результате которой нарушаются условия подзапроса

(2) является обязательной при использовании целевого подзапроса

(3) помещается в конце подзапроса

(4) помещается перед оператором SELECT

(5) помещается в конце всего предложения INSERT

Фраза SET в операторе UPDATE:

(1) может включать подзапросы

(2) используется для задания новых значений столбцам в операторе UPDATE

(3) не является обязательной в операторе UPDATE

(4) позволяет изменять значения только в одном столбце (в одном операторе)

(5) может следовать после фразы WHERE в операторе UPDATE

Таблица Address состоит из полей: files

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

UPDATE Address ____ City = 'Saratov'_________ Street = 'Moscovskaya' WHERE Address_id = 10

Какие ключевые слова следует вставить вмето знаков подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) первый фрагмент: set; второй фрагмент: and

(2) первый фрагмент: set columns; второй фрагмент: cимвол ","

(3) первый фрагмент: columns; второй фрагмент: and

(4) первый фрагмент: set; второй фрагмент: cимвол ","

(5) первый фрагмент: set values; второй фрагмент: cимвол ","

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для ия номера специальности (Specialty_id) 10 на 1 и номера специальности 20 на 2.

UPDATE Persons SET Specialty_id = case Specialty_id when 10 then 1 when 20 then 2

(1) операнд, стоящий справа во фразе SET, не заключен в скобки

(2) конструкция case не может применяться для задания значения столбца в запросе UPDATE

(3) некорректная запись конструкции case (в конце не достает ключевого слова end)

(4) после слова UPDATE пропущено ключевое слово TABLE

(5) после слова SET пропущено ключевое слово COLUMN

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для удаления всех записей из таблицы Persons.

____________Persons

Среди приведенных ниже варианов укажите те, которые при замене знаков подчеркивания обкспечивает получение корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) DELETE FROM

(2) DELETE FROM TABLE

(3) TRUNC

(4) DELETE TABLE

(5) DELETE

 Таблица Persons состоит из полей: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200

Таблица Recent_Jobs состоит из следующих строк:

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Emp_comments	Sal
12	Manager	28.09.1988	12.09.1999		820.88
11	Salesman	12.09.1989	13.10.2005		780

Оператор SQL имеет вид:

DELETE FROM Persons p WHERE Job_id IN (select Job_id from Recent_Jobs where Job_id = p.Job_id)

Среди предложенных вариантов выберите, какой, в итоге, останется таблица Persons.

(1)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978	high sal	5	12		200

(4) Таблица Persons окажется пустой

(5) Таблица Persons останется без ий, т.к. оператор содержит ошибку, и выполнен не будет

Оператор MERGE:

(1) является оператором DCL

(2) является оператором DML

(3) всегда приводит к фиксации транзакции

(4) может применяться только к таблицам, обладающим одинаковой структурой

(5) может включать подзапрос

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200

Таблица Persons1 состоит из полей:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name, Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number FK), Job_id (number, FK),Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
10	Jorge	25.03.1978		4	10	16	450
12	Tim	23.10.1979		5	12	17	700

Оператор SQL имеет вид:

MERGE INTO Persons1 p1 USING Persons p ON (p.Person_id = p1.Person_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p1.Des_Salary = p.Des_Salary, p1.Specialty_id = p.Specialty_id WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (Person_id, Person_name) VALUES (p.Person_id, p.Person_name)

Укажите, какой в итоге окажется таблица Persons1:

(1)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
10	Jorge	25.03.1978		4	10	16	450
12	Tim	23.10.1979		5	12	17	700
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400

(2)

10	Jorge	25.03.1978	4	10	16	450
12	Tom	28.09.1978	5	12	12	200
11	Jorge

(3)

10	Jorge	25.03.1978	4	10	16	450
12	Tim	23.10.1979	5	12	17	200
11	Jorge

(4) Таблица Persons1 останется без ий, так как оператор содержит ошибку и выполнен не будет

Какая команда может применяться для явной фиксации текущей транзакции:

(1) COMMIT

(2) COMMIT TRAN

(3) TRANSACTION COMMIT

(4) APPLY CHANGES

(5) FIX TRANSACION

Укажите, какие из перечисленных типов даных предназначены для хранения символьных значений:

(1) CHAR

(2) STRING

(3) CLOB

(4) VARCHAR2

(5) BTEXT

Фраза SET UNUSED в команде ALTER TABLE:

(1) недопустима

(2) используется для очистки заданного столбца

(3) используется для пометки столбца, как неиспользуемого

(4) используется для временного отключения ограничения

Таблица Recent_Jobs состоит из полей: files

Recent_Jobs: Job_id (number PK), Position (varchar2 (40)), Started_from (date), Lasted_to (date), Employer_comments (varchar2 (200))

Для создания таблицы Persons используется оператор:

Среди представленных вариантов кода выберите тот, который позволяет создать ограничение целостности Foreign Key для столбца Job_id и безошибочно завершить выполнение оператора

(1) Foreign Key (Job_id) REFERENCES Recent_Jobs (Job_id)

(2) CONSTRAINT c1 Foreign Key (Job_id) REFERENCES Recent_Jobs (Job_id)

(3) , CONSTRAINT Foreign Key (Job_id) REFERENCES Recent_Jobs (Job_id)

(4) , CONSTRAINT c1 Foreign Key (Job_id) REFERENCES Recent_Jobs (Job_id) ON DELETE SET DEFAULT

(5) , CONSTRAINT c1 Foreign Key (Job_id) REFERENCES Recent_Jobs (Job_id) ON DELETE SET NULL

Для создания таблицы Test используется оператор: CREATE TABLE Test (Test_id number Primary Key, ……. Rating number ___________, …….. )

Среди представленных вариантов кода выберите тот, который позволяет создать ограничение целостности DEFAULT для столбца Rating, устанавливающее для этого столбца значение по умолчанию, равное 5.

(1) DEFAULT Rating =5,

(2) DEFAULT = 5,

(3) DEFAULT 5,

(4) CONSTRAINT c1 DEFAULT 5

Для создания таблицы Persons используется оператор: files

CREATE TABLE Persons (Person_id number (2, 3), CONSTRAINT person_pk Primary Key, Person_name varchar2 (1000), Day_Of_Birth date, Add_Info varchar2 (30), Specialty_id number NOT NULL, Address_Id number, Des_Salary number )

При попытке выполнить оператор сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки

(1) неверное число параметров при задании типа данных для столбца Person_id

(2) при задании типа данных (varchar2 (1000)) для столбца Person_name выбрано слишком большое максимальное значение длины строки

(3) при определении столбца Person_id установлена лишняя запятая перед ключевым словом CONSTRAINT

(4) столбцу Date_Of_Birth назначен несуществующий тип данных DATE

(5) некорректный синтаксис задания ограничения NOT NULL

Для создания таблицы Test использовался оператор: CREATE TABLE Test (Test_id number, Test_Title varchar2 (100) )

Следующий оператор DDL предназначен для установления ограничения Primary Key для столбца Test_id:

ALTER TABLE Test ______________________

Среди представленных вариантов кода выберите те, которые позволяют создать требуемое ограничение и безошибочно завершить оператор.

(1) ADD CONSTRAINT c1 Primary Key (Test_id)

(2) ADD CONSTRAINT Primary Key (Test_id)

(3) ADD Primary Key (Test_id)

(4) MODIFY Test_id Primary Key

Для создания таблицы Test использовался оператор: CREATE TABLE Test (Test_id number, Test_Rating number )

Следующий оператор DDL предназначен для установления ограничения Check с отложенной проверкой для столбца Test_Rating:

ALTER TABLE Test ADD CONSTRAINT c1 CHECK (Test_Rating > 0) ______________________

(1) INITIALLY = DEFERRED

(2) INITIALLY DEFERRED

(3) DISABLED

(4) INITIALLY DISABLE

(5) DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED

Таблица Persons состоит из строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300

может быть представлена следующим образом

CREATE TABLE Persons (Person_id number CONSTRAINT person_pk Primary Key, Person_name varchar2 (40), Day_Of_Birth date, Add_Info varchar2 (30), Specialty_id number default 10, Address_Id number, Job_id number, Des_Salary number default 300, Constraint c1 UNIQUE (Address_id, Specialty_id) )

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE PERSONS DROP COLUMN Address_id CASCADE CONSTRAINTS

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Persons

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4		11	400
12	Tom	28.09.1978		5		15	200
13	Tom	21.02.1977		5		14	300

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	14	300

(4)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	11	400
12	Tom	28.09.1978		NULL	15	200
13	Tom	21.02.1977		NULL	14	300

Укажите, какая фраза может использоваться в предложении GRANT для предоставления пользователю объектной привилегии с правом передачи ее другим пользователям:

(1) WITH ADMIN OPTION

(2) WITH REGRANT OPTION

(3) WITH GRANT OPTION

(4) WITH DISPATCH OPTION

Оператор Create Synonym:

(1) создает новое ограничение

(2) используется для создания синонимов, которые облегчают обращение к объектам баз данных

(3) может использоваться только для создания синонимов таблиц

(4) обязательно включает подзапрос

(5) создает объект БД, который хранится в словаре данных

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (100)), Day_Of_Birth, Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number)

Для создания представления использовалась команда

CREATE VIEW view1 (ID, NAME, AGE, SPECIALTY) WITH CHECK OPTION CONSTRAINT c1 AS select Person_id, Person_name, to_char (sysdate, 'yyyy') – to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy'), Specialty_id FROM Persons where Specialty_id <> 3

(1) запрос, на основе которого создается представление, включает выражение, что недопустимо

(2) запрос, на основе которого создается представление, не заключен в скобки, что недопустимо

(3) некорректное размещение фразы WITH CHECK OPTION, она должна следовать после запроса, на основе которого создается представление

(4) фраза WITH CHECK OPTION не может использоваться при создании представления

(5) фраза WITH CHECK OPTION не может включать выражение CONSTRAINT c1

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (100)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number), Des_Salary (number)

Оператор DML предназначен для вставки очередной строки в таблицу Persons:

INSERT INTO Persons (Person_id, Person_name, Specialty_id, Des_Salary) VALUES ( _______, 'Jorge', 13, 3000)

(1) persons_seq.VAL

(2) persons_seq.CURRVAL

(3) persons_seq.CURRENT_VAL

(4) persons_seq.NEXT_VALUE

(5) persons_seq.NEXTVAL

Оператор, предназначенный для создания индекса для столбца Title таблицы Books, имеет вид files

CREATE INDEX title_idx ______________________

Среди предложенных вариантов выберите тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает корректное выполнение оператора и получение требуемого результата:

(1) ON Books (Title)

(2) ON BOOKS USING (Title)

(3) FOR BOOKS (Title)

(4) FOR Books USING (Title)

Какие из перечисленных объектных привилегий не могут назначаться в ORACLE на уровне отдельных столбцов

(1) SELECT

(2) INSERT

(3) REFERENCES

(4) UPDATE

Оператор выполняется владельцем схемы, которой принадлежит таблица Books, и предназначен для предоставления привилегии на чтение столбца Title таблицы Books зарегистрированному пользователю базы данных User1 files

__________________ to User1

Выберите из предложенных вариантов тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает безошибочное выполнение операции:

(1) GRANT SELECTION ON Books

(2) GRANT SELECT (Title) ON Books

(3) PERMIT SELECT FROM Books (Title)

(4) GRANT SELECT ON Books (Title)

(5) ничего из перечисленного

Оператор выполняется владельцем схемы, которой принадлежит таблица Books, и предназначен для предоставления новых привилегий на доступ к объектам схемы зарегистрированным пользователям базы данных User1 и User2 GRANT SELECT (Title, Price) ON Books TO User1, USER2

(1) привилегия SELECT не может назначаться, удаляться на уровне отдельных столбцов

(2) перечисление столбов должно располагаться после названия таблицы, а не после наименования привилегии SELECT

(3) в качестве разделителя в списке пользователей, которым назначается привилегия, следовало использовать слово AND, а не запятую

(4) в качестве разделителя в списке столбцов, на доступ к которым назначается привилегия, следовало использовать слово AND, а не запятую

Таблица Books состоит из следующих полей: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Flowers	Billy Press	200	2	400	14

Запрос SQL имеет вид:

SELECT (select max (Price) from Books) – (select min (Price) from Books) as report FROM Books

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

report

100

(2)

report

100

(3) сервер БД сгенерирует сообщение об ошибке

(4) строки не выбраны

Таблица Authors содержит поля: files

Authors: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)), Publishing (varchar2 (40)

)

Запрос предназначен для отображения имен авторов, которые являются самыми молодыми авторами в своих издательствах (Publishing)

Запрос SQL имеет вид:

SELECT Name FROM Authors a WHERE Day_Of_Birth = (______________________)

(1) select MIN (Day_Of_Birth) from Authors where Publishing = a.Publishing

(2) select MAX (Day_Of_Birth) from Authors where Publishing = get_outer (Publishing)

(3) select MAX (Day_Of_Birth) from Authors join outer.Publishing

(4) select MAX (Day_Of_Birth) from Authors CONNECT BY Publishing

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number, PK), Skill_title (varchar2 (30)), General_skill (number)

и состоит из строк:

Skill_id	Skill_title	General_skill
11	Data Bases
15	Data Base Administration	11
13	Programming
14	Java programming	13
16	Data Base Performance Tuning	15

Запрос SQL имеет вид:

SELECT max (level) report FROM Skills START WITH Skill_title = 'Data Bases' CONNECT BY PRIOR General_skill = Skill_id

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

report

(2)

report

(3)

report

(4)

report

(5) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Skills (Навыки) состоит из полей: files

Skills: Skill_id (number PK), Skill_title (varchar2 (30)), General_skill (number)

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Skill_title, level CONNECT BY PRIOR Skill_id = General_skill START WITH Skill_title = 'Data Base Administration' FROM Skills

(1) удалить из запроса фразу START WITH

(2) поменять местами фразы CONNECT BY и START WITH

(3) заменить фразу CONNECT BY фразой CONNECTED BY

(4) заменить фразу START WITH фразой STARTED WITH

(5) поместить фразу FROM непосредственно после фразы SELECT

Таблица Books состоит из следующих полей: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Turtle	Street Publishing	1100	1
12	Flowers	Billy Press	900	30	20
13	Stupid fox	Street Publishing	785	50	50
14	King of the tower	Billy Press	3200	40	30

Запрос SQL предназначен для отображения названий книг, стоимость которых больше среднеарифметического значения стоимости всех книг издательства "Billy Press".

WITH r as (SELECT avg (Price) p FROM Books group by Publishing having Publishing = 'Billy Press') SELECT Title FROM Books WHERE Price > r.p

При выполнении запроса сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите правильную причину возникновения ошибки

(1) фраза WITH является недопустимой в запросе SELECT

(2) некорректное условие во фразе WHERE (правый операнд должен быть представлен подзапросом)

(3) предлог AS во фразе WITH является лишним

(4) неправильное расположение фразы WITH (она должна следовать в конце запроса)

(5) запрос во фразе WITH заключен в скобки, что является недопустимым

Таблица Books состоит из следующих строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	0	300	13
12	Turtles	Street Publishing	200	1	450	13
13	Animals	Billy Press	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	240

Запрос SQL имеет вид:

SELECT Publishing p, Collection c, Quantity q, SUM (Price) s FROM Books GROUP BY rollup (Publishing, (Collection, Quantity))

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

p	c	q	s
Street Publishing	13	0	300
Street Publishing	13	1	450
Street Publishing			750
Billy Press		1	480
			1230

(3)

p	c	q	s
Billy Press		1	480
Billy Press			480
Street Publishing	13	0	300
Street Publishing	13	1	750
Street Publishing			750
			1230

(4)

p	c	q	s
Street Publishing	13	0	300
Street Publishing	13	1	450
Street Publishing	13		750
Street Publishing			750
Billy Press		1	480
Billy Press			480
			1230

Таблица Persons состоит из следующих строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	500
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	100
13	Tom	21.02.1977			13	14	300
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	700

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Specialty_id spec, avg (Des_Salary) s, grouping (Specialty_id) g FROM Persons GROUP BY CUBE (Specialty_id) ORDER BY grouping (Specialty_id) DESC, Specialty_id

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

spec	s	g
	400	1
4	500	0
5	400	0
	300	0

(3)

spec	s	g
	300	0
5	400	0
4	500	0
	400	1

(4)

spec	s	g
	400	1
4	500	0
5	400	0

Таблица Books состоит из следующих строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	240

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Publishing, Collection c, avg (Price) s FROM Books GROUP BY SETS (Publishing, (Publishing, Collection))

(1) во фразе GROUP BY отсутствуют в «чистом виде» (т.е. вне оператора SETS) наименования столбцов, присутствующие во фразе SELECT

(3) оператор SETS является недопустимым, вместо него следовало использовать оператор GROUPING SETS

(4) наборы группировок не могут включать повторяющиеся столбцы (выражения)

Из приведенных ниже высказываний укажите истинные высказывания:

Оператор GROUPING SETS:

(1) позволяет получить пересечение результатов отдельных группировок с помощью оператора NUMBERERSECT

(2) используется для получения векторного произведения заданных группировок

(3) объединяет результаты отдельных группировок с помощью оператора UNION

(4) объединяет результаты отдельных группировок с помощью оператора UNION ALL

(5) может размещаться во фразе GROUP BY

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и является пустой.

Оператор SQL предназначен для вставки в таблицу Persons новой строки и имеет вид:

INSERT INTO Persons (Person_id, Person_name, Day_Of_Birth) ______________________________

(1) VALUES ('10', 'Tom', '12.01.1988')

(2) VALUES ('10', 'John', '12 АПР 08')

(3) VALUES ('10', , '12.01.1988')

(4) VALUES (10, 'John', to_date ('12 АПР 08', 'dd mon yy'))

(5) VALUES ('10', default, '12.01.1988')

Таблица Address состоит из полей: files

Address: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

Таблица Address1 состоит из полей:

Address1: Address_id (number, PK), Country (varchar2 (30)), City (varchar2 (30)), Region (varchar2 (30)), Street (varchar2 (30)), House (number), Flat (number)

и является пустой.

Команда SQL имеет вид:

INSERT INTO Address1 (Address_id, Country, City, Street) SELECT Address_id, null, 'Moscow' from Address

(1) добавить в конец фразы SELECT подзапроса название столбца Street, отделенное от других значений запятой

(2) удалить во фразе INTO название столбца Street

(3) заменить ключевое слово INTO словосочетанием INTO table

(4) Заменить в подзапросе значение null значением "Russia"

(5) добавить в конец фразы SELECT подзапроса еще одно значение null, отделенное от других значений запятой

Список значений во фразе VALUES может включать:

(1) подзапрос

(2) значение NULL

(3) выражение или функцию

(4) ключевое слово FIRST

(5) ключевое слово default

Таблица Recent_Jobs состоит из полей: files

Recent_Jobs: Job_id (number, PK), Position (varchar2 (40)), Started_from (date), Lasted_to (date), Employer_comments (varchar2 (200)), Sal (number, default 500)

и является пустой.

Оператор имеет вид:

INSERT (with check option select Job_id, Position, Sal from Recent_Jobs where Sal >= 600) VALUES (11, 'Manager', 650)

Укажите, какой в итоге окажется таблица Persons:

(1)

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Employer_comments	Sal
11	Manager				650

(2)

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Employer_comments	Sal
11	Manager				600

(3)

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Employer_comments	Sal
11	Manager

(4) Таблица Recent_Jobs останется пустой

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	300
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	400
14	Jorge	06.11.1978		5	11	99	100

таблицы Persons1 и Persons2 обладают схемами:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Persons2: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и являются пустыми.

Оператор предназначен для копирования данных о соискателях из таблицы Persons в таблицы Persons1 и Persons2. В таблицу Persons1 должны быть скопированы только имена и идентификаторы соискателей, а в таблицу Persons2 – идентификаторы, имена соискателей и их желаемые оклады.

INSERT ___________ INTO Persons1 (Person_id, Person_name) VALUES (PID, PNAME) INTO Persons2 (Person_id, Person_name, Des_Salary) VALUES (PID, PNAME, SAL) SELECT Person_id PID, Person_name PNAME, Des_Salary SAL FROM Persons

Выберите из предложенных вариантов тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает безошибочное выполнение оператора:

(1) ALL ROWS

(2) IN ALL TABLES

(3) ALL

(4) FIRST

(5) ничего не надо

Таблица Skills1 состоит из следующих строк:

Skill_id	Skill_name1	Skill_name2
11	C++ programming	C++ developing

Таблица Skills2 состоит из полей:

Skills2: Skill_id (number), Skill_name (varchar2 (40))

и является пустой.

Skill_id	Skill_name
11	C++ programming
11	С++ developing

Оператор имеет вид:

INSERT ALL _______________ SELECT Skill_id SID, Skill_name1 NAME1, Skill_name2 NAME2 from Skills1

(1) INTO Skills2 VALUES (SID, NAME1) VALUES (SID, NAME2)

(2) INTO Skills2 VALUES (Skill_id, Skill_name1) INTO Skills2 VALUES (Skill_id, Skill_name2)

(3) INTO Skills2 VALUES (Skill_id as SID, Skill_name1 as NAME1) INTO Skills2 VALUES (Skill_id as SID, Skill_name2 as NAME2)

(4) INTO Skills2 VALUES (SID, NAME1) INTO Skills2 VALUES (SID, NAME2)

(5) INTO Skills2 VALUES (SID, NAME1) (SID, NAME2)

Условная многотабличная команда INSERT FIRST:

(1) может не включать ни одной фразы WHEN

(2) всегда обрабатывает первую фразу WHEN, присутствующую в запросе

(3) может не включать ни одной фразы ELSE

(4) не существует

(5) всегда включает некоторый подзапрос

Какие из перечисленных выражений могут следовать непосредственно за ключевым словом UPDATE:

(1) название таблицы

(2) ключевое слово ALL

(3) название представления

(4) название столбца, значение в котором следует изменить

(5) подзапрос (Select…)

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Оператор предназначен для увеличения на 10% стоимости (Price) и увеличения на 10 шт. количества экземпляров (Quantity) книги с идентификатором 45 (Book_id)

UPDATE Books SET _______________ WHERE Book_id = 45

(1) Price*1.1 AND Quantity+10

(2) Price = Price*1.1 and Quantity = Quantity+10

(3) Price = Price*1.1, Quantity = Quantity+10

(4) Price, Quantity = (Price*1.1 AND Quantity+10)

(5) Price = Price*1.1 SET Quantity = Quantity+10

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для ия номера специальности (Specialty_id) 10 на 1 и номера специальности 20 на 2.

UPDATE Persons SET Specialty_id = case Specialty_id when 10 then 1 when 20 then 2 else Specialty_id

(1) операнд, стоящий справа во фразе SET, не заключен в скобки

(2) конструкция case не может применяться для задания значения столбца в запросе UPDATE

(3) некорректная запись конструкции case (в конце не достает ключевого слова end)

(4) после слова UPDATE пропущено ключевое слово TABLE

(5) после слова SET пропущено ключевое слово COLUMN

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

Оператор предназначен для удаления всех записей из таблицы Persons.

____________ Persons

Среди приведенных ниже вариантов укажите те, которые при замене знаков подчеркивания обеспечивают получение корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) DELETE FROM

(2) DELETE FROM TABLE

(3) TRUNCATE

(4) CLEAR TABLE

(5) DELETE

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	15	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200

Таблица Recent_Jobs состоит из следующих строк:

Job_id	Position	Started_from	Lasted_to	Employer_comments	Sal
12	Manager	28.09.1988	12.09.1999		820.88
11	Salesman	12.09.1989	13.10.2005		780

Оператор SQL имеет вид:

DELETE FROM Persons p WHERE Job_id IN (select Job_id from Recent_Jobs where Job_id = p.Job_id)

Среди предложенных вариантов выберите, какой, в итоге, останется таблица Persons:

(1)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	15	400

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	15	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200

(4) Таблица Persons окажется пустой

(5) Таблица Persons останется без ий, т.к. оператор содержит ошибку, и выполнен не будет

Оператор MERGE:

(1) является оператором DCL

(2) является оператором DML

(3) всегда приводит к фиксации транзакции

(4) может применяться только к таблицым (таблицам), обладающим одинаковой структурой

(5) может выполнять вставку новых строк в таблицу

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200

Таблица Persons1 состоит из полей:

Persons1: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, FK), Address_Id (number, FK), Job_id (number, FK), Des_Salary (number)

и состоит из строк:

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
10	Jorge	25.03.1978		4	10	16	450
12	Tim	23.10.1979		5	12	17	700

Оператор SQL имеет вид:

Укажите, какой в итоге окажется таблица Persons1:

(1)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
10	Jorge	25.03.1978		4	10	16	450
12	Tim	23.10.1979		5	12	17	700
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
10	Jorge	25.03.1978		4	10	16	450
12	Tom	28.09.1978		5	12	12	200
11	Jorge

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
10	Jorge	25.03.1978		4	10	16	450
12	Tim	23.10.1979		5	12	17	200
11	Jorge

(4) Таблица Persons1 останется без ий, так как оператор содержит ошибку и выполнен не будет

Какая команда может применяться для явной фиксации текущей транзакции:

(1) COMMIT TRAN

(2) COMMIT TRANSACTION

(3) COMMIT WORK

(4) APPLY CHANGES

(5) FIX TRANSACION

Какое выражение может использоваться в команде CREATE TABLE для создания внешней таблицы:

(1) EXTERNAL FOLDER

(2) OUTSIDE

(3) OUTER

(4) ORGANIZATION EXTERNAL

Какие из перечисленных типов могут использоваться для хранения двоичных данных:

(1) BLOB

(2) RAW

(3) CLOB

(4) BTEXT

(5) BFILE

Таблица Exchange_System (абонемент) состоит из полей: Exchange_System: Group_id (number PK), Group_title (varchar), Add_info (varchar2 (100))

Для создания таблицы Books используется оператор:

CREATE TABLE Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (40), Publishing varchar2 (100), Quantity number, Price number NOT NULL, Group_id number, CONSTRAINT c1 Foreign Key (Group_id) REFERENCES Exchange_System (Group_id) ON DELETE NULL )

(1) пропущена запятая в определении столбца Book_id перед ключевым словом CONSTRAINT

(2) лишняя запятая перед фразой "CONSTRAINT с1 Foreign Key…"

(3) в определении ограничения ссылочной целостности лишним является сочетание символов "с1"

(4) во фразе ON DELETE NULL пропущено слово SET

Для создания таблицы Test используется оператор: CREATE TABLE Test (Test_id number Primary Key, ... Rating number ___________ , ... )

(1) DEFAULT IS 5

(2) DEFAULT = 5

(3) DEFAULT 5

(4) CONSTRAINT c1 DEFAULT 5

Для создания таблицы Persons используется оператор: files

(1) неверное число параметров при задании типа данных для столбца Person_id

(3) при определении столбца Person_id установлена лишняя запятая перед ключевым словом CONSTRAINT

(4) столбцу Date_Of_Birth назначен несуществующий тип данных DATE

(5) некорректный синтаксис задания ограничения NOT NULL

Структура таблицы Books: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
12	Turtles	Billy Press	200	1	450
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	250

может быть представлено следующим образом:

CREATE TABLE Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (21), Publishing varchar2 (100), Size number, Quantity number DEFAULT 1, Price number NOT NULL, Constraint c1 UNIQUE (Size, Price) )

Оператор DML имеет вид:

INSERT INTO Books (Book_id, Title, Size, Price, Quantity) VALUES (11, 'The man who escaped', 300, 250, 2)

(1) нарушение ограничения целостности UNIQUE для столбцов Size и Price

(2) нарушение ограничения целостности Primary Key для столбца Book_id

(3) слишком длинное значение для столбца Title

(4) при вставке новой строки задано некоторое значение для столбца Quantity, что недопустимо, поскольку для него установлено ограничение Default, и столбец должен заполняться автоматически

Для создания таблицы Test использовался оператор: CREATE TABLE Test (Test_id number, Test_Rating number )

ALTER TABLE Test ADD CONSTRAINT c1 CHECK (Test_Rating > 0) DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED

Среди предложенных команд выберите те, которые позволяют активировать созданное ранее ограничение CHECK

(1) ACTIVATE CONSTRAINT c1

(2) ALTER TABLE Test ENABLE c1

(3) ALTER SESSION SET CONSTRAINTS = IMMEDIATE

(4) ALTER SESSION ENABLE CONSTRAINT c1

(5) SET CONSTRAINTS c1 IMMEDIATE

Таблицы Persons состоит из строк: files

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Address_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	10	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	12	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	13	14	300

может быть представлена следующим образом:

CREATE TABLE Persons (Person_id number CONSTRAINT person_pk Primary Key, Person_name varchar2 (40), Day_Of_Birth date, Add_Info varchar2 (30), Specialty_id number default 10, Address_Id number, Job_id number, Des_Salary number default 300, Constraint c1 UNIQUE (Address_id, Specialty_id) )

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE PERSONS DROP COLUMN Address_id CASCADE CONSTRAINTS

Укажите, какой, в итоге, окажется Таблица Persons:

(2)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		11	400
12	Tom	28.09.1978		15	200
13	Tom	21.02.1977		14	300

(3)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978			11	400
12	Tom	28.09.1978			15	200
13	Tom	21.02.1977			14	300

(4)

Person_id	Person_name	Day_Of_Birth	Add_Info	Specialty_id	Job_id	Des_Salary
11	Jorge	25.03.1978		4	11	400
12	Tom	28.09.1978		5	15	200
13	Tom	21.02.1977		5	14	300

Представления:

(1) могут включать данные из одной и более таблиц

(2) могут включать функции

(3) не могут включать группировки данных

(4) никогда не позволяют обновлять данные в базовых таблицах (выполнять операции DML)

Какая команда может использоваться для удаления синонима, назначенного некоторому объекту БД:

(1) DELETE ALIAS

(2) DELETTE SYNONYM

(3) DROP SYNONYM

(4) REMOVE ALIAS

(5) DROP ALIAS

Таблица Persons состоит из полей: files

Persons: Person_id (number, PK), Person_name (varchar2 (100)), Day_Of_Birth (date), Add_Info (varchar2 (30)), Specialty_id (number, NOT NULL), Address_Id (number), Job_id (number)

Для создания представления использовалась команда:

(1) запрос, на основе которого создается представление, включает выражение, что недопустимо

(2) запрос, на основе которого создается представление, не заключен в скобки, что недопустимо

(4) фраза WITH CHECK OPTION не может использоваться при создании представления

(5) фраза WITH CHECK OPTION не может включать выражение CONSTRAINT c1

Для создания последовательности, начинающейся с 10 и имеющей шаг 10, использовался оператор: CREATE SEQUENCE books_seq INCREMENT BY 10 START WITH 10 MAXVALUE 9999 NOCACHE NOCYCLE

Какая из перечисленных команд может использоваться для получения текущего значения последовательности:

(1) SELECT books_seq.CURRENT_VALUE FROM DUAL

(2) SELECT books_seq.NEXT_VALUE FROM DUAL

(3) SELECT books_seq.NEXTVAL FROM DUAL

(4) SELECT books_seq.CURVAL FROM DUAL

(5) SELECT books_seq .CURRENT FROM DUAL

Для создания синонима Exchange для таблицы Exchange_System использовался оператор: _______________ Exchange_System

Среди приведенных ниже варианов укажите тот, который при замене знака подчеркивания обеспечивает получение корректного оператора, решающего поставленную задачу

(1) CREATE SYNONYM Exchange TO

(2) CREATE SYNONYM Exchange FOR

(3) ALTER TABLE CREATE SYNONYM Exchange FOR

(4) CREATE ALIAS Exchange FOR

(5) CREATE ALIAS Exchange TO

Какие из перечисленных привилегий являются системными:

(1) INDEX

(2) CREATE TABLESPACE

(3) CREATE USER

(4) ALTER

(5) REFERENCES

Оператор выполняется владельцем схемы, которой принадлежит таблица Books, и предназначен для удаления привилегии на обновление столбца Title таблицы Books у зарегистрированного пользователя базы данных User1 files

________________ User1

(1) DENY UPDATE on Books (Title) from

(2) DENY UPDATE (Title) on Books from

(3) REVOKE UPDATE on Books from

(4) REVOKE PRIVILEGE UPDATE on Books from

(5) REMOVE PRIVILEGE UPDATE (Title) on Books from

Команда выполняется администратором БД и предназначена для предоставления зарегистрированному пользователю User1 привилегии на создание последовательностей с правом передачи этой привилегии другим пользователям: GRANT create sequence TO User1 WITH GRANT OPTION

В результате выполнения команды сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Выберите действие, выполнение которого позволит исправить ошибку и корректно завершить оператор

(1) заменить фразу WITH GRANT OPTION фразой WITH ADMIN OPTION

(2) заменить фразу WITH GRANT OPTIONфразой WITH REGRANT OPTION

(3) заменить фразу WITH GRANT OPTION фразой REGRANT PERMITTED

(4) заменить предлог TO предлогом FOR

(5) установить фразу WITH GRANT OPTION перед фразой GRANT…

Таблица Books состоит из следующих полей: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Запрос SQL имеет вид:

SELECT (select max (Price) from Books where Publishing = 'Street Publishing') report1 (select min (Price) from Books where Publishing = 'Billy Press') report2

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует сообщение об ошибке

(2)

report1	report2
300	780

(3)

report1	report2
300	450

(4)

report1	report2
240	450

Таблица Authors состоит из полей: files

Authors: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)), Publishing (varchar2 (40)

)

Запрос предназначен для отображения имен авторов, которые являются самыми молодыми авторами в своих издательствах (Publishing).

Запрос SQL имеет вид:

SELECT Name FROM Authors a WHERE Day_Of_Birth = (______________________)

(1) select MIN (Day_Of_Birth) from Authors where Publishing = a.Publishing

(2) select MAX (Day_Of_Birth) from Authors where Publishing = a.Publishing

(3) select MAX (Day_Of_Birth) from Authors join a.Publishing

(4) select MIN (Day_Of_Birth) from Authors CONNECT BY Publishing

Таблица Books содержит строки: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	780

Запрос SQL имеет вид

SELECT count (level) report FROM Books START WITH Title = 'Animals' CONNECT BY PRIOR Book_id = Collection

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

report

(2)

report

(3)

report

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Books содержит поля: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Некоторые книги (статьи) могут объединяться в сборники (Collection), например

Animals – Cats

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Title, level FROM Books CONNECT BY PRIOR Book_id = Collection STARTED WITH Book_id = 13

(1) удалить из запроса фразы CONNECT BY и STARTED WITH

(2) поменять местами фразы CONNECT BY и STARTED WITH

(3) заменить фразу STARTED WITH фразой START WITH

(4) заменить фразу CONNECT BY фразой CONNECTED BY

(5) удалить из фразы SELECT псевдо-столбец level

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	0	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Publishing p, Collection c, sum (Price) s FROM Books GROUP BY GROUPING SETS (Publishing, Collection)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

P	c	s
	13	750
	13	750
		1020
Street Publishing		540
Billy Press		1230

(2)

P	c	s
Street Publishing	13	750
Street Publishing	13	540
Street Publishing	11	780
Street Publishing	11	540
Billy Press	13	750
Billy Press	13	1230
Billy Press	11	780
Billy Press	11	1230

(3)

P	c	s
Street Publishing	13	1770
Billy Press	11	1770

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Books состоит из следующих строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	240

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Collection c, avg (Price) s, grouping (Collection) g FROM Books GROUP BY CUBE (Collection)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

c	s	g
	240	1
	307.5	1
13	375	0

(3)

c	s	g
	240	0
	240	0
	307.5	1
13	300	0
13	450	0

(4)

c	s	g
	240	0
	307.5	1
13	375	1

(5)

c	s	g
	240	0
	307.5	1
13	375	0

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Publishing p, Quantity q, sum (Price) s, group (Publishing) g1, group (Quantity) g2 FROM Books GROUP BY GROUPING SETS (Publishing, CUBE (Publishing, Quantity))

(1) наборы группировок GROUPING SETS не могут создаваться на основе операторов CUBE и ROLLUP

(2) во фразе SELECT не может присутствовать более одного выражения с функцией GROUP

(3) функции GROUP не существует, вместо нее следовало использовать функцию GROUPING

(4) в функцию GROUP передается неверное число аргументов

Сцепленные группировки:

(1) создаются с помощью оператора BOUND SETS

(2) позволяют получать векторные произведения группировок на основе группируемых наборов

(3) используются для объединения нескольких результатов группировок с помощью оператора UNION ALL

(4) используются для организации пересечения нескольких результатов группировок с помощью оператора NUMBERERSECT

(5) создаются во фразе GROUP BY

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number, default 200), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

и является пустой

Оператор SQL предназначен для вставки в таблицу Books новой строки и имеет вид:

INSERT INTO TABLE Books (Book_id, Title, "Size",quantity,price) VALUES ('12', default, default,1,200)

(1) во фразе INSERT ключевое слово TABLE является лишним

(2) во фразе VALUES нельзя использовать ключевое слово default

(3) первое значение default во фразе VALUES является недопустимым, поскольку для поля Title не существует значения по умолчанию

(4) сервер не может автоматически выполнить преобразование первого значения во фразе VALUES, которое является символьным, в значение типа NUMBER

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

Таблица Readers1 состоит из полей:

Readers1: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

и является пустой

Оператор предназначен для копирования данных о читателях, поле Comments которых не является пустым, из таблицы Readers в таблицу Readers1.

INSERT INTO Readers1 (Reader_id, Name, Comments) _____________________________________________

(1) SELECT * FROM Readers where Comments IS NOT NULL

(2) AS SELECT * FROM Readers where Comments IS NOT NULL

(3) (SELECT Reader_id, Name, Comments FROM Readers where Comments IS NOT NULL)

(4) AS (SELECT Reader_id, Name, Comments FROM Readers where Comments IS NOT NULL)

(5) VALUES (SELECT Reader_id, Name, Comments FROM Readers where Comments IS NOT NULL)

Таблица Authors состоит из столбцов: files

Authors: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date, default '01.01.1980'), Address (varchar2 (500)))

и является пустой.

Оператор имеет вид:

INSERT INTO (select Author_id, Name, Day_Of_Birth from Authors where Day_Of_Birth >= '01.01.1981' with check constraint) VALUES (12, 'Richard', '01.02.1980')

Укажите, что в итоге окажется в таблице Authors:

(1) Таблица Authors останется пустой

(2)

Author_id	Name	Day_Of_Birth	Address
12	Richard	01.02.1980

(3)

Author_id	Name	Day_Of_Birth	Address
12	Richard	01.01.1981

(4)

Author_id	Name	Day_Of_Birth	Address
12	Richard

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

Таблицы Readers1 и Readers2 состоят из:

Readers1: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

Readers2: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

и являются пустыми.

Оператор предназначен для копирования данных о читателях из таблицы Readers в таблицы Readers1 и Readers2. При этом читатели, у которых в поле Comments присутствуют данные, должны попасть ТОЛЬКО в таблицу Readers1. В таблицу Readers2 должны попасть читатели, для которых нет значения в поле Comments, но есть телефон (Mobile_tel IS NOT NULL)

INSERT ___________ WHEN COM IS NOT NULL THEN INTO Readers1 (Reader_id, Name, Comments, Mobile_phone) VALUES (ID, RNAME, COM, MOB) WHEN MOB IS NOT NULL THEN INTO Readers2 (Reader_id, Name, Comments, Mobile_phone) VALUES (ID, RNAME, COM, MOB) SELECT Reader_id ID, Name RNAME, Comments COM, Mobile_phone MOB FROM Readers

(1) FIRST ONLY

(2) IN FIRST TABLE

(3) ALL

(4) FIRST

(5) ничего не надо

Таблица Price_Grade1 состоит из следующих полей:

Grade_id_1	Lowest_Price1	Highest_Price2	Grade_id_2	Lowest_Price3	Highest_Price4
1	0	20	2	21	1000

Таблица Price_Grade2 состоит из полей:

Price_Grade2: Grade_id (number PK), Lowest_price (number), Highest_price (number)

и является пустой

Необходимо выполнить копирование данных из таблицы Price_Grade1 в таблицу Price_Grade2. В результате выполнения запроса таблица Price_Grade2 должна принять вид:

Grade_id	Lowest_Price	Highest_Price
1	0	20
2	21	1000

Оператор имеет вид:

INSERT ALL _______________ SELECT Grade_id_1 GRADE1, Lowest_Price1 LP1,Highest_Price2 LP2, Grade_id_2 GRADE2, Lowest_Price3 LP3, Highest_Price4 LP4 FROM Price_Grade1

(1) INTO Price_Grade2 VALUES (GRADE1, LP1, LP2) VALUES (GRADE2, LP3, LP4)

(2) INTO Price_Grade2 VALUES (GRADE1, LP1, LP2) INTO Price_Grade2 VALUES (GRADE2, LP3, LP4)

(3) INTO Price_Grade2 VALUES (Grade_id_1, Lowest_Price1, Lowest_Price2) INTO Price_Grade2 VALUES (Grade_id_2, Lowest_Price3, Lowest_Price4)

(4) INTO Price_Grade2 VALUES (GRADE1, LP1, LP2) (GRADE2, LP3, LP4)

Оператор UPDATE:

(1) является оператором DDL

(2) позволяет изменять несколько строк за один запрос

(3) является оператором DML

(4) является оператором DCL

(5) может включать подзапросы во фразе WHERE

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

UPDATE Books SET _______________ WHERE Book_id = 45

(1) Price*1.1 AND Quantity+10

(2) Price = Price*1.1 and Quantity = Quantity+10

(3) Price = Price*1.1, Quantity = Quantity+10

(4) Price, Quantity = (Price*1.1 AND Quantity+10)

(5) Price = Price*1.1 SET Quantity = Quantity+10

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Оператор предназначен для одновременного увеличения стоимости книг издательства "My World" на 10% и увеличения стоимости книг издательства "New Generation" на 12%.

UPDATE Books SET________________

Среди приведенных ниже варианов укажите те, которые при замене знака подчеркива-ния обеспечивают получение корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) первый фрагмент: Price = Price*1.1 IF Publishing = 'My World' AND Price = Price*1.12 IF Publishing = 'New Generation'

(2) первый фрагмент: IF Publishing = 'My World' THEN Price = Price*1.1 IF Publishing = 'New Generation' THEN Price = Price*1.12 END

(3) первый фрагмент: Price = DECODE (Publishing, 'My World', Price*1.1, 'New Generation', Price*1.12, Price)

(4) первый фрагмент: Price = CASE Publishing WHEN 'My World' THEN Price*1.1 WHEN 'New Generation' THEN Price*1.12 ELSE Price END

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Author_id (number, FK)

Таблица Authors состоит из полей:

Authors: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)))

В результате выполнения операции DDL в таблицу Books был добавлен новый столбец – Author_id.

Оператор предназначен для копирования данных из столбца Author_id таблицы Authors в столбец Author_id таблицы Books:

UPDATE Books b SET b.Author = as (select Name from Authors a where Author_id = b.Author_id)

(1) в подзапросе пропущен оператор соединения JOIN Books b

(2) для ссылки на столбец Author_id обновляемой таблицы в подзапросе должен применяться универсальный псевдоним "outer", а не "p"

(3) во фразе SELECT подзапроса пропущен псевдоним "a" для первого операнда в условии WHERE

(4) лишним является предлог as, стоящий перед подзапросом

Таблица Authors состоит из полей: files

Authors: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)))

Оператор предназначен для удаления записи об авторе с идентификатором 20 (Author_id).

DELETE _________ Authors ____________ Author_id = 20

(1) Первый фрагмент: FROM TABLE второй фрагмент: WHERE

(2) Первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: WHERE

(3) Первый фрагмент: FROM, второй фрагмент: WHEN

(4) Первый фрагмент: FROM, второй фрагмент: IF

(5) Первый фрагмент: FROM, второй фрагмент: WHERE

Какие фразы могут использоваться в операторе MERGE:

(1) USING…WHERE

(2) USING…ON

(3) INSERT…VALUES

(4) INSERT INTO…VALUES

(5) UPDATE SET

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Таблица Books1 состоит из полей:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Оператор предназначен для приведения в соответствие строк таблицы Books1 со строками таблицы Books. При этом, если при проверке очередной строки таблицы Books, выясняется, что строка с таким идентификатором (Book_id) уже присутствует в таблице Books1, необходимо выполнять обновление значений Price и Quantity в таблице Books1, в противном случае осуществлять вставку новой строки:

MERGE INTO Books1 b1 USING Books b ON (b.Book_id = b1.Book_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET b1.Price = b.Price, b1.Quantity = b.Quantity WHEN NOT MATCHED THEN _____________ VALUES (b.Book_id, b.Title,b.Price,b.Quantity)

Какие ключевые слова следует вставить вместо знака подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) INSERT

(2) INSERT INTO (Book_id, Title,Price,Quantity)

(3) INSERT Book_id, Title,Price,Quantity

(4) INSERT (Book_id, Title,Price,Quantity)

В процессе выполнения оператороров SQL в текущей транзакции была создана точка сохранения P1, какая команда может использоваться для отката транзакции до заданной точки сохранения:

(1) ROLLBACK TO POINT P1

(2) ROLLBACK TO SAVEPOINT P1

(3) ROLLBACK P1

(4) UNDO TO P1

(5) ROLLBACK TO P1

Какое выражение может использоваться в команде CREATE TABLE для создания внешней таблицы:

(1) EXTERNAL FOLDER

(2) OUTSIDE

(3) OUTER

(4) ORGANIZATION EXTERNAL

Команда FLASHBACK TABLE:

(1) для восстановления после внесения случайных ий

(2) может включать подзапрос

(3) может включать фразу TO TIMESTAMP

(4) может включать фразу TO BEFORE DROP

(5) может включать фразу TO CHANGE

Таблица Exchange_System (абонемент) состоит из полей: Exchange_System: Group_id (number PK), Group_title (varchar2 (40)), Add_info (varchar2 (100))

Для создания таблицы Books используется оператор:

(1) пропущена запятая в определении столбца Book_id перед ключевым словом CONSTRAINT

(2) лишняя запятая перед фразой "CONSTRAINT с1 Foreign Key…"

(3) в определении ограничения ссылочной целостности лишним является сочетание символов "с1"

(4) во фразе ON DELETE NULL пропущено слово SET

(5) создание ограничений ссылочной целостности может производиться только через команду ALTER TABLE

Для создания таблицы Test используется оператор: CREATE TABLE Test (Test_id number Primary Key, ... Rating number ___________, ... )

Среди представленных вариантов кода выберите те, которые позволяют создать ограничение целостности NOT NULL для столбца Rating

(1) CONSTRAINT NOT NULL,

(2) CONSTRAINT c1 NOT NULL

(3) , CONSTRAINT c1 NOT NULL

(4) NOT NULL

Для создания таблицы Books использовался оператор: files

CREATE TABLE Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (40), Publishing varchar2 (100), Quantity number, Price number NOT NULL )

Следующая команда предназначена для удаления этой таблицы

_________________Books

(1) DELETE TABLE

(2) DROP TABLE

(3) DELETE

(4) TRUNCATE

(5) REMOVE

Для создания таблицы Books использовался оператор: files

CREATE Table Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (100), Publishing varchar2 (100), Size number, Quantity number DEFAULT 1, Price number NOT NULL )

Следующий оператор предназначен для добавления к таблице Books столбцов Collection и Group_id:

ALTER TABLE Books ____________________

(1) ADD Collection number ADD Group_id number

(2) ADD Collection number, Group_id number

(3) ADD (Collection number, Group_id number)

(4) ADD COLUMNS (Collection number, Group_id number)

Для создания таблицы Test использовался опреатор: CREATE TABLE Test (Test_id number, Test_Rating number )

Следующий Оператор DDL предназначен для установления ограничения Check с отложенной проверкой для столбца Test_Rating:

ALTER TABLE Test ADD CONSTRAINT c1 CHECK (Test_Rating > 0) DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED

Среди предложенных команд выберите те, которые позволяют активировать созданное ранее ограничение CHECK

(1) ACTIVATE CONSTRAINT c1

(2) ALTER TABLE Test ENABLE c1

(3) ALTER SESSION SET CONSTRAINTS = IMMEDIATE

(4) ALTER SESSION ENABLE CONSTRAINT c1

(5) SET CONSTRAINTS c1 IMMEDIATE

Таблица Books состоит из: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	300	1	250

может быть представлена следующим образом

CREATE TABLE Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (21), Publishing varchar2 (100), "Size" number, Quantity number DEFAULT 1, Price number NOT NULL, Constraint c1 UNIQUE (Size, Price) )

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE BOOKS DROP COLUMN Price WITH CONSTRAINTS CASCADE

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Books

(1)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1
13	Animals	Street Publishing	3000	1
14	Plants	Billy Press	300	1

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1
13	Animals	Street Publishing	3000	1
14	Plants	Billy Press	300	1

(3)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing		1
13	Animals	Street Publishing	3000	1
14	Plants	Billy Press		1

(4) Таблица Books останется без ий, поскольку в результате выполнения DDL-оператора будет сгенерирована ошибка

Представления:

(1) могут включать данные из одной и более таблиц

(2) могут включать функции

(3) не могут включать фразу GROUP BY

(4) никогда не позволяют обновлять данные в базовых таблицах (выполнять операции DML)

Индексы:

(1) используются для ускорения поиска выборки строк

(2) используются для ускорения выполнения операций DML

(3) всегда являются объектами схемы SYS

(4) могут удаляться только вместе со столбцами, которым они назначены

(5) могут определяться в предложении CREATE TABLE

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Для создания представления использовалась команда

CREATE VIEW view1 (ID, TITLE, SIZE, PRICE) AS select Book_id, Title, "Size", Price*Quantity, Price FROM Books where Price > 300 WITH CHECK OPTION CONSTRAINT c1

(1) некорректное размещение фразы WITH CHECK OPTION, она должна следовать перед запросом, на основе которого строится представление, а не после него

(2) запрос, на основе которого строится представление, возвращает слишком много значений

(3) во фразе WITH CHECK OPTION лишним является ключевое слово CONSTRAINT

(4) запрос, на основе которого строится представление, не заключен в скобки, что недопустимо

(5) запрос, на основе которого строится представление, включает выражение (Price*Quantity), что недопустимо

Какая из перечисленных команд может использоваться для получения текущего значения последовательности:

(1) SELECT books_seq.CURRENT_VALUE FROM DUAL

(2) SELECT books_seq.NEXT_VALUE FROM DUAL

(3) SELECT books_seq.NEXTVAL FROM DUAL

(4) SELECT books_seq.CURRVAL FROM DUAL

(5) SELECT books_seq.CURRENT FROM DUAL

Для создания синонима Exchange для таблицы Exchange_System использовался оператор: _______________ Exchange_System

Среди приведенных ниже вариантов укажите тот, который при замене знака подчеркивания обеспечивает получение корректной команды, решающей поставленную задачу:

(1) CREATE SYNONYM Exchange TO

(2) CREATE SYNONYM Exchange FOR

(3) CREATE SYNONYM Exchange FOR OBJECT

(4) CREATE ALIAS Exchange FOR

(5) CREATE ALIAS Exchange TO

Для создания роли SCHEMA_CREATOR и предоставления ей привилегии на создание представлений используются следующие команды: CREATE ROLE SCHEMA_CREATOR; __________ TO SCHEMA_CREATOR;

(1) GRANT view

(2) GRANT PRIVILEGE create view

(3) GRANT create view

(4) ASSIGN create view

(5) ASSIGN PRIVILEGE create view

Таблица Authors содержит строки: files

Author_id	Name	Day_Of_Birth	Address
10	Alex	11.03.1978	Moscow, Sokolova, 15
20	Gordon	12.09.1964	Moscow, Dubovina, 34
30	Alex	23.04.1987	Serpukhov, Lobanova, 30
40	Gordon	05.02.1988	Moscow, Marisa, 15

Запрос SQL имеет вид

SELECT Author_id FROM Authors a WHERE Day_Of_Birth = (select MIN (Day_Of_Birth) from Authors where Name = a.Name)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

Author_id

(2)

Author_id

(3)

Author_id

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

(5) строки не выбраны

Таблица Books содержит строки: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Запрос SQL имеет вид

SELECT Book_id report FROM Books START WITH Title = 'Tigers' CONNECT BY PRIOR Collection = Book_id

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

report

(2)

report

(3)

report

(4)

report

(5)

report

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Некоторые книги (статьи) могут объединяться в сборники (Collection), например

Animals – Cats

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Title FROM Books WHERE level = 2 CONNECT PRIOR Book_id = Collection START WITH Book_id = 13 При выполнении запроса сервер БД генерирует ошибку. Укажите правильную причину возникновения ошибки:

(1) использование псевдо-столбца level в иерархическом подзапросе недопустимо

(2) неправильный порядок следования фраз CONNECT BY и START WITH (сначала должна следовать фраза START WITH)

(3) фраза CONNECT PRIOR является недопустимой (пропущен предлог BY)

(4) неправильное расположение фразы WHERE (данная фраза должна быть расположена в конце предложения SELECT)

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	0	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Publishing p, Collection c, sum (Price) s FROM Books GROUP BY GROUPING SETS (Publishing, Collection)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

p	c	s
Billy Press		1230
Street Publishing		540
		1020
	13	750

(2)

p	c	s
Billy Press		780
Billy Press	13	450
Billy Press		1230
Street Publishing		240
Street Publishing	13	300
Street Publishing		540

(3)

p	c	s
Billy Press		1230
Street Publishing		540

(4)

p	c	s
Street Publishing	13	300
Billy Press	13	450
Street Publishing		240
Billy Press		780

(5) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	780	11

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Publishing p, Quantity q, sum (Price) s FROM Books GROUP BY CUBE (Publishing, Quantity)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1)

p	q	s
		1770
	0	690
	1	1080
Billy Press	0	450
Billy Press	1	780
Street Publishing	0	240
Street Publishing	1	300

(2)

p	q	s
		1770
	0	690
	1	1080
Billy Press		1230
Billy Press	0	450
Billy Press	1	780
Street Publishing		540
Street Publishing	0	240
Street Publishing	1	300

(3)

p	q	s
Billy Press		1230
Billy Press	0	450
Billy Press	1	780
Street Publishing		540
Street Publishing	0	240
Street Publishing	1	300
	0	690
		1770
		1

(4) сервер БД сгенерирует ошибку

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240	11
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Title, Publishing, Collection, avg (Collection) FROM Books GROUP BY GROUPING SETS (Publishing, CUBE (Publishing, Collection))

(1) во фразе SELECT отсутствует функция grouping, которая является обязательной для запросов, в которых используются наборы группировок (GROUPING SETS)

(2) наборы группировок не могут включать повторяющиеся столбцы (выражения)

(3) неверный синтаксис оператора CUBE

(4) фраза SELECT включает столбец, которого нет во фразе GROUP BY

(5) оператор GROUPING SETS является некорректным, вместо него следует использовать оператор SETS

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL default  1), Price (number, NOT NULL default 1), Collection (number)

Оператор предназначен для вставки строки о новой книге, в которой поля Title и Publishing обязательно должны принимать значения "Golden sky" и "West Land" соответственно.

INSERT INTO Books (Book_id, Title, Publishing, "Size", Quantity) VALUES (_____________________________________________)

(1) (10, Golden Sky, West Land, 300, 10)

(2) ('10', 'Golden Sky', 'West Land','300', '10')

(3) (10, 'Golden Sky', 'West Land', default, default)

(4) (null, 'Russia', 'Moscow', default, null)

(5) (10, 'Golden Sky', 'Publishing')

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

Таблица Readers1 содержит поля:

Readers1: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

и является пустой.

INSERT INTO Readers1 (Reader_id, Name, Comments) _____________________________________________

(1) SELECT * FROM Readers where Comments IS NOT NULL

(2) AS SELECT * FROM Readers where Comments IS NOT NULL

(3) (SELECT Reader_id, Name, Comments FROM Readers where Comments IS NOT NULL)

(4) AS (SELECT Reader_id, Name, Comments FROM Readers where Comments IS NOT NULL)

(5) VALUES (SELECT Reader_id, Name, Comments FROM Readers where Comments IS NOT NULL)

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и является пустой.

Оператор имеет вид:

INSERT INTO (select Book_id, Title, Quantity, Price from Books where Price >= 400) VALUES (12, 'Horror', 3, 300)

Укажите, что в итоге окажется в таблице Books:

(1)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
12	Horror			3	300

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
12	Horror				400

(3)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
12	Horror

(4) Таблица Books останется пустой

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

Таблица Readers1 и Readers2 состоят из:

Readers1: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

Readers2: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

и являются пустыми.

Оператор предназначен для копирования данных о читателях из таблицы Readers в таблицы Readers1 и Readers2. При этом читатели, у которых в поле Comments присутствуют данные, должны попасть ТОЛЬКО в отношение Readers1. В отношение Readers2 должны попасть читатели, для которых нет значения в поле Comments, но есть телефон (Mobile_tel IS NOT NULL)

INSERT ___________ WHEN COM IS NOT NULL THEN INTO Readers1 (Reader_id, Name, Comments, Mobile_tel) VALUES (ID, RNAME, COM, MOB) WHEN MOB IS NOT NULL THEN INTO Readers2 (Reader_id, Name, Comments, Mobile_tel) VALUES (ID, RNAME, COM, MOB) SELECT Reader_id ID, Name RNAME, Comments COM, Mobile_tel MOB FROM Readers

(1) FIRST ONLY

(2) IN FIRST TABLE

(3) ALL

(4) FIRST

(5) ничего не надо

Таблица Price_Grade1 состоит из следующих строк:

Grade_id_1	Lowest_Price_1	Highest_Price_1	Grade_id_2	Lowest_Price_2	Highest_Price_2
1	0	20	2	21	1000

Таблица Price_Grade2 состоит из:

Price_Grade2: Grade_id (number PK), Lowest_price (number), Highest_price (number)

и является пустой.

Необходимо выполнить копирование данных из таблицы Price_Grade1 в таблицу Price_Grade2. В результате выполнения оператора таблица Price_Grade2 должна принять вид:

Grade_id	Lowest_Price	Highest_Price
1	0	20
2	21	1000

Оператор имеет вид:

INSERT ALL _______________ SELECT Grade_id_1 GRADE1, Lowest_Price_1 LP1, Highest_Price_1 HP1, Grade_id_2 GRADE2, Lowest_Price_2 LP2, Highest_Price_2 HP2 FROM Price_Grade1

(1) INTO Price_Grade2 VALUES (GRADE1, LP1, HP1) VALUES (GRADE2, LP2, HP2)

(2) INTO Price_Grade2 VALUES (GRADE1, LP1, HP1) INTO Price_Grade2 VALUES (GRADE2, LP2, HP2)

(3) INTO Price_Grade2 VALUES (Grade_id_1, Lowest_Price_1, Highest_Price_1) INTO Price_Grade2 VALUES (Grade_id_2, Lowest_Price_2, Highest_Price_2)

(4) INTO Price_Grade2 VALUES (GRADE1, LP1, HP1) (GRADE2, LP2, HP2)

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Оператор предназначен для внесения ий в записи о книгах издательства "Adobe Press". Для указанных записей наименование издательства должно быть о на "Adobe_Publishing", значение в поле Price увеличено на 10%.

UPDATE Books __________________ WHERE Publishing = 'Adobe Press'

(1) column Publishing = 'Adobe_Publishing' column Price = Price*1.1

(2) set Publishing = 'Adobe_Publishing' set Price = Price*1.1

(3) set columns Publishing = 'Adobe_Publishing', Price = Price*1.1

(4) set Publishing = 'Adobe_Publishing', Price = Price*1.1

(5) set Publishing = 'Adobe_Publishing' AND Price = Price*1.1

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

UPDATE Books SET ________________

Среди приведенных ниже вариантов укажите те, которые при замене знака подчеркивания обеспечивают получение корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) первый фрагмент: Price = Price*1.1 IF Publishing = 'My World' AND Price = Price*1.12 IF Publishing = 'New Generation'

(2) первый фрагмент: IF Publishing = 'My World' THEN Price = Price*1.1 IF Publishing = 'New Generation' THEN Price = Price*1.12 END

(3) первый фрагмент: Price = DECODE (Publishing, 'My World', Price*1.1, 'New Generation', Price*1.12, Price)

(4) первый фрагмент: Price = CASE Publishing WHEN 'My World' THEN Price*1.1 WHEN 'New Generation' THEN Price*1.12 ELSE Price END

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

Оператор предназначен для удаления записей о читателях младше 16 лет.

DELETE FROM _________Readers ______________________________

Среди приведенных ниже вариантов укажите тот, который при замене знаков подчеркивания обеспечивает получение корректного оператора, решающего поставленную задачу.

(1) первый фрагмент: TABLE второй фрагмент: where trunc (month_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

(2) первый фрагмент: ничего второй фрагмент: when trunc (month_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

(3) первый фрагмент: ничего второй фрагмент: AND trunc (month_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

(4) первый фрагмент: ничего второй фрагмент: where trunc (months_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

(5) первый фрагмент: TABLE второй фрагмент: ROWS trunc (month_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Group_id (number, FK)

и содержит строки

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240	13
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Таблица Exchange_System (абонемент) состоит из полей:

Exchange_System: Group_id (number PK), Group_title (varchar2(100)), Add_info (varchar2 (100))

и содержит строки

Group_id	Group_title	Add_info
13	EDU
11	SIN
10	TEMP
9	SPEC

Оператор SQL имеет вид:

DELETE FROM Exchange_System e WHERE Group_id <> (select Group_id from Books where Group_id = e.Group_id)

Среди предложенных вариантов выберите, какой, в итоге, останется таблица Exchange_System.

(1)

Group_id	Group_title	Add_info
13	EDU
11	SIN

(2)

Group_id	Group_title	Add_info
10	TEMP
9	SPEC

(3) Таблица Exchange_System окажется пустой

(4) Таблица Exchange_System останется без ий, т.к. оператор содержит ошибку, и выполнен не будет

Оператор MERGE:

(1) не существует

(2) используется для получения пересечения двух отношений

(3) может использоваться для приведения строк одной таблицы в соответствие со строками другой таблицы (путем копирования недостающих строк из одной таблицы в другую и ия в одной из таблиц совпадающих строк)

(4) выполняет ие (UPDATE), если строка существует и вставку (INSERT) для новой строки

(5) является оператором DML

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Таблица Books1 состоит из полей:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

MERGE INTO Books1 b1 USING Books b ON (b.Book_id = b1.Book_id) WHEN EXISTS THEN UPDATE SET b1.Price = b.Price, b1.Quantity = b.Quantity WHEN NOT EXISTS THEN INSERT (Book_id, Title,Price,Quantity) VALUES (b.Book_id, b.Title,b.Price,b.Quantity)

(1) условие во фразе ON заключено в скобки, что недопустимо

(2) ключевое слово EXISTS в данном случае недопустимо, вместо него следовало использовать слово MATCHED

(3) после ключевого слова INSERT пропущено слово INTO

(4) ключевое слово THEN является лишним во фразах WHEN EXISTS, WHEN NOT EXISTS

(5) неправильное размещение фразы USING … ON, она должна располагаться в конце предложения MERGE

(1) ROLLBACK TO POINT P1

(2) ROLLBACKING TO SAVEPOINT P1

(3) ROLLBACK P1

(4) UNDO TO P1

(5) ROLLBACK TO P1

Укажите максимальный размер данных, которые могут храниться в переменной типа BLOB

(1) 2Гб

(2) 4Гб

(3) 8Гб

(4) 16Гб

Для создания таблицы Books показанной на схеме: files

используется оператор:

CREATE _________ Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (21), Publishing varchar2 (100), "Size" number, Quantity number DEFAULT 1, Price number NOT NULL _____________UNIQUE (Title) )

(1) первый фрагмент: ничего, второй фрагмент: CONSTRAINT

(2) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: CONSTRAINT FROM

(3) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: CONSTRAINT ON

(4) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: CONSTRAINT TO

(5) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: , CONSTRAINT title_uq

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
12	Turtles	Billy Press	200	1	450
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	250

может быть представлено следующим образом:

CREATE TABLE Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (20), Publishing varchar2 (100), "Size" number, Quantity number, Price number NOT NULL, Constraint c1 CHECK (Size > 100), Constraint c2 UNIQUE (Size, Price) )

Оператор DML имеет вид:

INSERT INTO Books (Book_id, Title, "Size", Price, Quantity) VALUES (15, 'The runaway team', 80, 250, DEFAULT)

(1) нарушение ограничения целостности c1

(2) ключевое слово DEFAULT недопустимо в операторе DML, поскольку при создании таблицы Books для столбца Quantity не было задано значение по умолчанию

(3) в операторе DML задано слишком длинное значение для столбца Title

(4) нарушение ограничения целостности с2

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

может быть представлено следующим образом

CREATE Table Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (21), Publishing varchar2 (100), Size number, Quantity number DEFAULT 1, Price number NOT NULL, Collection number DEFAULT 11, Constraint c1 Foreign Key (Collection) references Books (Book_id) on delete cascade )

Оператор DML имеет вид:

DELETE FROM Books Where Book_id = 13

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Books

(1) Таблица Books останется без ий, поскольку, в результате выполнения DML-оператора будет сгенерирована ошибка

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

(3)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
12	Turtles	Billy Press	200	0	450
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

(4)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

(5) Таблица Books окажется пустой

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
12	Turtles	Billy Press	200	0	450
13	The secret	Billy Press	200	3	380

может быть представлена следующим образом

CREATE TABLE Books (Book_id number (6) CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (20), Publishing varchar2 (1000), "Size" number, Quantity number, Price number, CONSTRAINT c1 UNIQUE (Quantity, Size) )

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE BOOKS DROP COLUMN "Size"

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Books

(1) Таблица Books останется без ий, поскольку в результате выполнения DDL-оператора будет сгенерирована ошибка

(2)

Book_id	Title	Publishing	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	1	300
12	Turtles	Billy Press	0	450
13	The secret	Billy Press	3	380

(3)

(4)

Book_id	Title	Publishing	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing		300
12	Turtles	Billy Press		450
13	The secret	Billy Press		380

Для создания таблицы Books использовался оператор: files

CREATE Table Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (100), Publishing varchar2 (100), "Size" number, Quantity number DEFAULT 1, Price number constraint c1 NOT NULL )

Оператор DDL предназначен для временного отключения ограничения NOT NULL для столбца Price

ALTER TABLE Books ________________ c1

(1) SWITCH OFF

(2) LOCK CONSTRAINT

(3) DISABLE

(4) TEMPORARY DISABLE

(5) DISABLE CONSTRAINT

Таблица Books состоит из: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	300	1	250

может быть представлена следующим образом:

CREATE TABLE Books (Book_id number CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (20), Publishing varchar2 (100), "Size" number, Quantity number DEFAULT 1, Price number NOT NULL, Constraint c1 UNIQUE (Size, Price) )

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE BOOKS DROP COLUMN Price WITH CASCADE ALL CONSTRAINTS

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Books:

(1)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity
11	Tigers	Street Publishing	300	1
13	Animals	Street Publishing	3000	1
14	Plants	Billy Press	300	1

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity
11	Tigers	Street Publishing		1
13	Animals	Street Publishing		1
14	Plants	Billy Press		1

(3)

Book_id	Title	Publishing	Quantity
11	Tigers	Street Publishing	1
13	Animals	Street Publishing	1
14	Plants	Billy Press	1

(4) Таблица Books останется без ий, поскольку в результате выполнения DDL-оператора будет сгенерирована ошибка

Последовательности:

(1) являются объектами базы данных

(2) используются для автоматической генерации рядов уникальных чисел с целью заполнения столбцов – первичных ключей

(3) могут создаваться в предложении CREATE TABLE

(4) не могут совместно использоваться несколькими таблицами (не являются общими)

Индексы:

(1) используются для ускорения поиска выборки строк

(2) могут быть созданы только для ограничений целостности PRIMARY KEY

(3) всегда являются объектами схемы SYS

(4) могут удаляться только вместе со столбцами, которым они назначены

(5) могут определяться в предложении CREATE TABLE

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Для создания представления c ЗАПРЕТОМ выполнения операций DML используется команда:

CREATE VIEW view1 (ID, TITLE, "SIZE", PRICE) AS select Book_id, Title, "Size", Price FROM Books where Price > 300 _____________________________

Среди предложенных вариантов выберите те, которые при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивают корректное выполнение оператора и достижение требуемого результата

(1) READ ONLY

(2) ONLY READ

(3) WITH READ ONLY

(4) WITH READ ONLY CONSTRAINT c1

(5) CONSTRAINT c1 WITH READ ONLY

Для создания последовательности, начинающейся с 10 и имеющей шаг 10, используется оператор: CREATE SEQUENCE books_seq STEP 10 START WITH 10 NOMAXVALUE NOCACHE NOCYCLE

При попытке выполнить команду сервер БД гененрирует сообщение об ошибке. Выберите действие, выполнение которого позволит исправить ошибку и корректно завершить оператор:

(1) поменять местами фразы STEP и START WITH

(2) удалить фразы NOCACHE, NOCYCLE и NOMAXVALUE

(3) заменить фразу NOMAXVALUE фразой MAXVALUE = 999999

(4) заменить фразу STEP 10 фразой INCREMENT BY 10

Следующий оператор предназначен для удаления данной последовательности

_________________

Среди предложенных вариантов кода выберите тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает корректное выполнение оператора и решение поставленной задачи

(1) ALTER TABLE Books DROP SEQUENCE books_seq

(2) DELETE SEQUENCE books_seq

(3) REMOVE SEQUENCE books_seq

(4) DROP SEQUENCE books_seq

Таблица Books содержит строки: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Некоторые книги (статьи) могут объединяться в сборники (Collection), например

Animals – Tigers – Tigers hunting

Запрос предназначен для отображения названий всех книг (статей), которые входят в сборник (Animals)

Запрос SQL имеет вид

SELECT Title report FROM Books ______________Title = 'Animals' ______________ Book_id = Collection

Выберите среди предложенных вариантов те, которые при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивают корректное выполнение запроса и получение требуемого результата:

(1) первый фрагмент: START WITH второй фрагмент: CONNECT BY PRIOR

(2) первый фрагмент: STARTED WITH второй фрагмент: CONNECTED PRIOR

(3) первый фрагмент: START WITH второй фрагмент: CONNECT PRIOR

(4) первый фрагмент: START WITH LEVEL второй фрагмент: DESC ORDER

Укажите правильное название псевдо-столбца, который используется для обозначения уровней иерархии записей в иерархическом запросе:

(1) stage

(2) level

(3) step

(4) branch

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780

Запрос предназначен для получения среднеарифметического значения стоимости всех книг (Price), промежуточных среднеарифметических значений этой величины, сгруппированных по названию издательства (Publishing) и номеру сборника (Collection), и строк с перекрестными итоговыми данными:

SELECT Publishing p, Collection c, AVG (Price) s FROM Books GROUP BY _______________ (Publishing, Collection)

(1) CUBE

(2) NUMBERERCTING GROUPING

(3) GROUPING SETS

(4) CUBE DATA

(5) CUBE GROUPING

Таблица Books содержит строки: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240	11
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Publishing p, Group_id g, sum (Price) s FROM Books GROUP BY CUBE (Publishing, Group_id)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

P	g	s
Street Publishing	13	300
Street Publishing	11	240
Street Publishing		540
Billy Press	13	450
Billy Press	11	780
Billy Press		1230
	13	750
	11	1020
		1770

(3)

P	q	s
Street Publishing	13	300
Street Publishing	11	240
Billy Press	13	450
Billy Press	11	780
Street Publishing		540
Billy Press		1230
	13	750
	11	1020
		1770

(4)

		1770
	11	1020
	13	750
Billy Press		1230
Billy Press	11	780
Billy Press	13	450
Street Publishing		540
Street Publishing	11	240
Street Publishing	13	300

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240	11
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Title, Publishing, Collection, avg (Collection) FROM Books GROUP BY GROUPING SETS (Publishing, CUBE (Publishing, Collection))

(1) во фразе SELECT отсутствует функция grouping, которая является обязательной для запросов, в которых используются наборы группировок (GROUPING SETS)

(2) наборы группировок не могут включать повторяющиеся столбцы (выражения)

(3) неверный синтаксис оператора CUBE

(4) фраза SELECT включает столбец, которого нет во фразе GROUP BY

(5) оператор GROUPING SETS является некорректным, вместо него следует использовать оператор SETS

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL, default  1), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

INSERT INTO Books (Book_id, Title, Publishing, "Size", Quantity, Price) VALUES _____________________________________________

(1) (10, Golden Sky, West Land, 300, 10, 1)

(2) ('10', 'Golden Sky', 'West Land',' 300', '10', 1)

(3) (10, 'Golden Sky', 'West Land', default, default, 1)

(4) (10, 'Golden Sky', 'West Land', default, default, default)

(5) (10, 'Golden Sky', 'West Land')

Таблица Authors состоит из полей: files

Authors: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)), Publishing (varchar2 (40) default 'New Generation')

Таблица Authors1 состоит из полей:

Authors1: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)), Publishing (varchar2 (40) default 'New Generation')

и является пустой

Оператор SQL имеет вид:

INSERT INTO Authors1 (Author_id, Name, Publishing) SELECT Author_id, Name, DEFAULT FROM Authors

(1) подзапрос, на основе которого осуществляется вставка новых строк, не заключен в скобки

(2) перед подзапросом пропущено ключевое слово AS

(3) ключевое слово default во фразе SELECT подзапроса является недопустимым

(4) подзапрос, из которого выбираются данные для вставки, должен располагаться перед фразой INSERT, а не после нее

(5) в команде INSERT не может присутствовать предложение SELECT

Таблица Books состоит из: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и является пустой.

Оператор имеет вид:

INSERT INTO (select Book_id, Title, Price, Quantity from Books where Price >= 400) VALUES (12, 'Horror', 300, 1)

Укажите, что в итоге окажется в таблице Books:

(1)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
12	Horror			1	300

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
12	Horror				400

(3)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
12	Horror

(4) Таблица Books останется пустой

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и содержит строки

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

таблицы Books1 и Books2 обладают схемами:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Books2: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и являются пустыми

Оператор предназначен для копирования данных об идентификаторах, названиях и стоимости книг из таблицы Books в таблицы Books1 и Books2.

INSERT ALL INTO Books1 __________________________ INTO Books2___________________________ SELECT Book_id BID, Title TITLE, Price PRICE, Quantity Qa FROM Books

(1) первый и второй фрагмент: VALUES (Book_id, Title, Price)

(2) первый и второй фрагмент: VALUES (BID, TITLE, PRICE, Quantity)

(3) первый и второй фрагмент: BID, TITLE, PRICE, Quantity

(4) первый и второй фрагмент: (Book_id, Title, Price, Quantity) VALUES (BID, TITLE, PRICE, Qa )

Таблица Books содержит поля: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и состоит из строк

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Таблицы Books1 и Books2 содержат поля:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Books2: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и являются пустыми

Оператор имеет вид:

INSERT ALL WHEN PRICE >= 400 THEN INTO Books1 (Book_id, Title, Price, Quantity) VALUES (BID, TITLE, PRICE, Quantity) ELSE INTO Books2 (Book_id, Title, Price, Quantity) VALUES (BID, TITLE, PRICE, Quantity) SELECT Book_id BID, Title TITLE, Price PRICE, Quantity from Books WHERE Price < 600

Укажите, сколько новых строк в сумме будет добавлено в таблицы Books1 и Books2:

(1) 6

(2) 4

(3) 2

(4) 3

(5) ни одной

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

Оператор предназначен для удаления информации о комментариях (Comments) и сотовых телефонах (Mobile_phone) у читателей 1980 г.р.

UPDATE Readers ____ Comments = NULL_________ Mobile_phone = NULL ____ to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy') = 1980

(1) Первый фрагмент: columns; второй фрагмент: cимвол «,»; третий фрагмент: when

(2) Первый фрагмент: assign; второй фрагмент: and; третий фрагмент: if

(3) Первый фрагмент: set; второй фрагмент: cимвол «,»; третий фрагмент: where

(4) Первый фрагмент: set; второй фрагмент: and; третий фрагмент: where

(5) Первый фрагмент: set; второй фрагмент: cимвол «,»; третий фрагмент: when

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Оператор предназначен для увеличения стоимости книг издательства "The Traveler" на 12% и стоимости книг издательства "My World" на 15%.

UPDATE TABLE Books SET Price = decode (Publishing, 'The Traveler', Price*1.12, 'My World', Price*1.15, Price)

(1) функция decode не может применяться для задания значений во фразе SET

(2) в функцию decode передано неверное число аргументов

(3) ключевое слово TABLE во фразе UPDATE является лишним

(4) выражение присваивания, следующее после ключевого слова SET, не заключено в скобки

(5) в операторе UPDATE пропущено обязательное условие WHERE

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

Оператор предназначен для удаления записей о читателях младше 16 лет.

DELETE FROM _________Readers ______________________________

(1) первый фрагмент: TABLE второй фрагмент: where trunc (months_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

(2) первый фрагмент: ничего второй фрагмент: when trunc (months_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

(3) первый фрагмент: ничего второй фрагмент: AND trunc (months_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

(4) первый фрагмент: ничего второй фрагмент: where trunc (months_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

(5) первый фрагмент: TABLE второй фрагмент: ROWS trunc (months_between (current_date, Day_Of_Birth)/12) < 16

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Group_id (number, FK)

и состоит из строк:

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240	13
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Таблица Exchange_System (абонемент) состоит из полей:

Exchange_System: Group_id (number PK), Group_title (varchar2 (40)), Add_info (varchar2 (100))

и состоит из строк:

Group_id	Group_title	Add_info
13	EDU
11	SIN
10	TEMP
9	SPEC

Оператор SQL имеет вид:

DELETE FROM Exchange_System e WHERE Group_id <> (select Group_id from Books where Group_id = e.Group_id)

Среди предложенных вариантов выберите, какой, в итоге, останется таблица Exchange_System:

(1)

Group_id	Group_title	Add_info
13	EDU
11	SIN

(2)

Group_id	Group_title	Add_info
10	TEMP
9	SPEC

(3) Таблица Exchange_System окажется пустой

(4) Таблица Exchange_System останется без ий, т.к. оператор содержит ошибку, и выполнен не будет

Оператор MERGE:

(1) является оператором DDL

(2) может включать подзапрос

(3) всегда включает подзапрос

(4) может применяться только к таблицам, обладающим одинаковой структурой

(5) может не включать фразу INSERT

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Таблица Books1 состоит из полей:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Оператор предназначен для приведения в соответствие строк таблицы Books1 со строками таблицы Books. При этом, если при проверке очередной строки таблицы Books, выясняется, что строка с таким идентификатором (Book_id) уже присутствует в таблице Books1, то необходимо выполнять обновление значений Price и Quantity в таблице Books1, в противном случае осуществлять вставку новой строки:

(1) условие во фразе ON заключено в скобки, что недопустимо

(2) ключевое слово EXISTS в данном случае недопустимо, вместо него следовало использовать слово MATCHED

(3) после ключевого слова INSERT пропущено слово INTO

(4) ключевое слово THEN является лишним во фразах WHEN EXISTS, WHEN NOT EXISTS

(5) неправильное размещение фразы USING … ON, она должна располагаться в конце предложения MERGE

Какая команда может применяться для явного отката текущей транзакции:

(1) ROLLBACK

(2) POINT P1

(3) SAVE TRAN TO P1

(4) SAVE TRANSACTION TO P1

(5) CREATE SAVEPOINT P1

Для создания таблицы Books используется оператор: files

CREATE TABLE Books (Book_id number (6) CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (20), Publishing varchar2 (1000), Size number, Quantity number, Price number NOT NULL, Constraint c1 CHECK Size > 100 )

(1) при определении типа данных первого столбца (Book_id) указано недостаточное количество аргументов

(2) отсутствует запятая перед ключевым словом CONSTRAINT в определении столбца Book_id

(3) при определении типа данных столбца Publishing задан слишком большой максимальный размер символьного значения

(4) лишним является ключевое слово TABLE во фразе CREATE

(5) неверный синтаксис при определении ограничения CHECK (пропущены скобки)

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Для создания таблицы Books2 используется оператор

CREATE _____ Books2 __________ (SELECT Book_id, Title, Price from Books)

Среди представленных вариантов кода выберите тот, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивают безошибочное выполнение оператора и получение требуемого результата

(1) первый фрагмент: ничего, второй: фрагмент AS

(2) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: ничего

(3) первый фрагмент: OBJECT, второй фрагмент: (ID, TITLE, PRICE) AS

(4) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: (ID, TITLE, PRICE) AS

(5) первый фрагмент: TABLE, второй фрагмент: (ID) AS

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

может быть представлено следующим образом:

Оператор DML имеет вид:

DELETE FROM Books WHERE Book_id = 13

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Books:

(1) Таблица Books останется без ий, поскольку, в результате выполнения DML-оператора будет сгенерирована ошибка

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

(3)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
12	Turtles	Billy Press	200	0	450
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

(4)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

(5) Таблица Books окажется пустой

Таблица Books состоит из: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
12	Turtles	Billy Press	200	0	450
13	The secret	Billy Press	200	3	380

может быть представлена следующим образом:

CREATE TABLE Books (Book_id number (6) CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (20), Publishing varchar2 (1000), Size number, Quantity number, Price number, CONSTRAINT c1 UNIQUE (Quantity, Size) )

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE BOOKS DROP COLUMN Size

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Books:

(1) Таблица Books останется без ий, поскольку в результате выполнения DDL-оператора будет сгенерирована ошибка

(2)

Book_id	Title	Publishing	Price
11	Tigers	Street Publishing	300
12	Turtles	Billy Press	450
13	The secret	Billy Press	380

(3)

Book_id	Title	Publishing	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	1	300
12	Turtles	Billy Press	0	450
13	The secret	Billy Press	3	380

(4)

Book_id	Title	Publishing	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing		300
12	Turtles	Billy Press		450
13	The secret	Billy Press		380

Для создания таблицы Books использовался оператор: files

Оператор DDL предназначен для временного отключения ограничения c1

ALTER TABLE Books SWITCH OFF CONSTRAINT c1

В результате выполнения оператора сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Выберите действие, выполнение, которого позволит устранить ошибку

(1) удалить фразу ALTER TABLE Books (первую строку оператора)

(2) заменить ключевое слово SWITCH OFF на ключевое слово TEMPORARY LOCK

(3) заменить ключевое слово SWITCH OFF на ключевое слово DISABLE

(4) заключить выражение CONSTRAINT c1 в скобки

(5) удалить слово CONSTRAINT

Таблица Books состоит из: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	300	1	250

может быть представлена следующим образом

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE BOOKS DROP COLUMN Price WITH CASCADE CONSTRAINTS

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Books

(1)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1
13	Animals	Street Publishing	3000	1
14	Plants	Billy Press	300	1

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1
13	Animals	Street Publishing	3000	1
14	Plants	Billy Press	300	1

(3)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing		1
13	Animals	Street Publishing	3000	1
14	Plants	Billy Press		1

(4) Таблица Books останется без ий, поскольку в результате выполнения DDL-оператора будет сгенерирована ошибка

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Для создания представления c ЗАПРЕТОМ выполнения операций DML используется команда:

CREATE VIEW view1 (ID, TITLE, "SIZE", PRICE) AS select Book_id, Title, "Size", Price from Books where Price > 300 _____________________________

(1) READ ONLY

(2) ONLY READ

(3) WITH READ ONLY

(4) WITH READ ONLY CONSTRAINT c1

(5) CONSTRAINT c1 WITH READ ONLY

При попытке выполнить команду сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Выберите действие, выполнение которого позволит исправить ошибку и корректно завершить оператор:

(1) поменять местами фразы STEP и START WITH

(2) удалить фразы NOCACHE, NOCYCLE и NOMAXVALUE

(3) заменить фразу NOMAXVALUE фразой MAXVALUE = 999999

(4) заменить фразу STEP 10 фразой INCREMENT BY 10

Следующий оператор предназначен для удаления данной последовательности:

_________________ books_seq

(1) ALTER TABLE Books DROP SEQUENCE

(2) DELETE SEQUENCE

(3) REMOVE SEQUENCE

(4) DROP SEQUENCE

(1) stage

(2) level

(3) step

(4) branch

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240	11
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Запрос имеет следующий вид:

SELECT Publishing p, Collection c, sum (Price) s FROM Books GROUP BY CUBE (Publishing, Collection)

Выберите среди предложенных вариантов верный вариант итогового отчета:

(1) сервер БД сгенерирует ошибку

(2)

p	c	s
Street Publishing	13	300
Street Publishing	11	240
Street Publishing		540
Billy Press	13	450
Billy Press	11	780
Billy Press		1230
	13	750
	11	1020
		1770

(3)

p	c	s
Street Publishing	13	300
Street Publishing	11	240
Billy Press	13	450
Billy Press	11	780
Street Publishing		540
Billy Press		1230
	13	750
	11	1020
		1770

(4)

p	c	s
		1770
	11	1020
	13	750
Billy Press		1230
Billy Press	11	780
Billy Press	13	450
Street Publishing		540
Street Publishing	11	240
Street Publishing	13	300

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL)
и состоит из строк:

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Turtle	Street Publishing	1100	1	780
12	Flowers	Billy Press	900	30	20

Оператор SQL имеет вид

INSERT INTO Books (Book_id, Title, Price) VALUES (13, The Dream, 200)

(1) во фразе INSERT пропущено ключевое слово TABLE, которое должно следовать за ключевым словом INTO

(2) ключевое слово VALUES является недопустимым в предложении INSERT, вместо него следовало использовать слово ROWS

(3) лишним является перечисление столбцов таблицы Books во фразе INSERT INTO

(4) во фразе INSERT INTO после названия таблицы пропущено слово COLUMNS

(5) строковая константа "The Dream" должна быть заключена в апострофы

Таблица Authors состоит из полей: files

Authors: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)), Publishing (varchar2 (40), default 'New Generation')

Таблица Authors1 состоит из полей:

Authors1: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)), Publishing (varchar2 (40), default 'New Generation')

и является пустой.

Оператор SQL имеет вид:

INSERT INTO Authors1 (Author_id, Name, Publishing) SELECT Author_id, Name, DEFAULT FROM Authors

(1) подзапрос, на основе которого осуществляется вставка новых строк, не заключен в скобки

(2) перед подзапросом пропущено ключевое слово AS

(3) ключевое слово default во фразе SELECT подзапроса является недопустимым

(5) в команде INSERT не может присутствовать предложение SELECT

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

и является пустой.

Оператор имеет вид:

INSERT INTO (select Reader_id, Name, Comments from Readers where Comments IS NULL with check option) VALUES (17, 'Dennis', 'no comments')

Укажите, какой в итоге окажется таблица Readers:

(1)

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_phone
17	Dennis

(2)

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_phone
17	Dennis				no comments

(3)

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_phone
17	Dennis				NULL

(4) Таблица Readers останется пустой

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и содержит строки

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Таблицы Books1 и Books2 состоят из :

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Books2: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и являются пустыми

INSERT ALL INTO Books1 __________________________ INTO Books2 __________________________ SELECT Book_id BID, Title TITLE, Quantity QANT, Price PRICE FROM Books

(1) первый и второй фрагмент: VALUES (Book_id, Title, Quantity, Price)

(2) первый и второй фрагмент: VALUES (BID, TITLE, QANT, PRICE)

(3) первый и второй фрагмент: BID, TITLE, QANT, PRICE

(4) первый и второй фрагмент: (Book_id, Title, Quantity, Price) VALUES (BID, TITLE, QANT, PRICE)

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и состоит из строк

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	0	240
14	Tigers hunting	Billy Press	1100	1	780	11

Таблицы Books1 и Books2 содержат поля:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Books2: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и являются пустыми.

Оператор имеет вид:

INSERT ALL WHEN PRICE >= 400 THEN INTO Books1 (Book_id, Title, Quantity, Price) VALUES (BID, TITLE, QUAN, PRICE) ELSE INTO Books2 (Book_id, Title, Quantity, Price) VALUES (BID, TITLE, QUAN, PRICE) SELECT Book_id BID, Title TITLE, Quantity QUAN, Price PRICE from Books WHERE Price < 600

Укажите, сколько новых строк в сумме будет добавлено в таблицы Books1 и Books2:

(1) 6

(2) 4

(3) 2

(4) 3

(5) ни одной

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

Оператор предназначен для удаления информации о комментариях (Comments) и сотовых телефонах (Mobile_tel) у читателей 1980 г.р.

UPDATE Readers ____ Comments = NULL_________ Mobile_tel = NULL ____ to_char (Day_Of_Birth, 'yyyy') = 1980

Какие ключевые слова следует вставить вмето знаков подчеркивания для получения корректного оператора, решающего поставленную задачу:

(1) Первый фрагмент: columns; второй фрагмент: cимвол ","; третий фрагмент: when

(2) Первый фрагмент: assign; второй фрагмент: and; третий фрагмент: if

(3) Первый фрагмент: set; второй фрагмент: cимвол ","; третий фрагмент: where

(4) Первый фрагмент: set; второй фрагмент: and; третий фрагмент: where

(5) Первый фрагмент: set; второй фрагмент: cимвол ","; третий фрагмент: when

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Flowers	Billy Press	400	0	400	13

Таблица Readers состоит из строк:

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_phone
15	Daniel	21.04.1981		Moscow
16	Martin	19.11.1980		St.Petersburg
17	Dennis	10.08.1981		Moscow

Таблица Reader_Book состоит из строк:

Reader_id	Book_id	Quantity
15	11	21.04.1981
16	11	19.11.1980
17	12	10.08.1981

Оператор SQL имеет вид:

UPDATE Books b SET Price = (select AVG (Price)*1.1 from Books) WHERE 2 = (select count (Reader_id) from Reader_Book r where b.Book_id = r.Book_id)

Среди предложенных вариантов выберите, какой, в итоге, останется таблица Books.

(1) отношение Books останется без ий, т.к. оператор содержит ошибку, и выполнен не будет

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	385	13
12	Flowers	Billy Press	200	0	400	13

(3)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Flowers	Billy Press	200	0	385	13

(4)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	350	13
12	Flowers	Billy Press	200	0	400	13

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Author_id (number, FK)

Таблица Authors состоит из полей:

Authors: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)))

В результате выполнения операции DDL в таблицу Books был добавлен новый столбец – Author.

Оператор предназначен для копирования данных из столбца Name таблицы Authors в столбец Author таблицы Books:

UPDATE Books b SET b.Author = (select Name from Authors a________________):

(1) where b.Author_id = a.Author_id

(2) where outer. Author_id = a.Author_id

(3) JOIN Books bk ON a.Author_id = bk.Author_id

(4) JOIN Books bk WHERE Author_id = b.Author_id

(5) bound by Author_id

Таблица Authors состоит из полей: files

Authors: Author_id (number, PK), Name (varchar2 (40)), Day_Of_Birth (date), Address (varchar2 (500)))

Оператор предназначен для удаления записи об авторе с идентификатором 10 (Author_id).

_________ Authors WHERE Author_id = 10

(1) DELETE FROM

(2) TRUNCATE FROM

(3) DELETE

(4) DROP

(5) DELETE ROWS

Оператор MERGE:

(1) является оператором DDL

(2) в качестве источника строк может включать подзапрос

(3) обязательно содержит фразу UPDATE

(4) может применяться только к таблицам, обладающим одинаковой структурой

(5) может не включать фразу INSERT

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

и состоит из строк

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
12	Turtles	Billy Press	200	0	450

Таблица Books1 состоит из полей:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

и состоит из строк

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	10	350
13	Happy man	Billy Press	250	1	550

Оператор SQL имеет вид:

MERGE INTO Books1 b1 USING Books b ON (b.Book_id = b1.Book_id) WHEN EXISTS THEN UPDATE SET b1.Price = b.Price, b1.Quantity = b.Quantity WHEN NOT EXISTS THEN INSERT VALUES (b.Book_id, b.Title)

Укажите, какой в итоге окажется таблица Books1:

(1)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	10	350
13	Happy man	Billy Press	250	1	550
12	Turtles	Billy Press	200	0	450

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
13	Happy man	Billy Press	250	1	550
12	Turtles	Billy Press	200	0	450

(3)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
13	Happy man	Billy Press	250	1	550
12	Turtles

(4) Таблица Books1 останется без ий, так как оператор содержит ошибку и выполнен не будет

Какая команда должна применяться для создания контрольной точки P1:

(1) SAVEPOINT P1

(2) POINT P1

(3) SAVE TRAN TO P1

(4) SAVE TRANSACTION TO P1

(5) CREATE SAVEPOINT P1

Для создания таблицы Books используется оператор:

CREATE TABLE Books (Book_id number (6), CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (20), Publishing varchar2 (1000), Size number, Quantity number, Price number _______ )

столбец Price не может принимать неопределенные значения.

(1) CONSTRAINT NOT NULL

(2) CHECK CONSTRAINT NOT NULL

(3) CONSTRAINT c1 NOT NULL

(4) NOT NULL

(5) CONSTRAINT c1 <> NULL

Таблица Books состоит из: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	300	1	250

может быть представлена следующим образом:

Оператор DDL имеет вид:

ALTER TABLE BOOKS DROP COLUMN Price CASCADE CONSTRAINTS

Укажите, какой, в итоге, окажется таблица Books:

(1)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity
11	Tigers	Street Publishing	300	1
13	Animals	Street Publishing	3000	1
14	Plants	Billy Press	300	1

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity
11	Tigers	Street Publishing		1
13	Animals	Street Publishing		1
14	Plants	Billy Press		1

(3)

Book_id	Title	Publishing	Quantity
11	Tigers	Street Publishing	1
13	Animals	Street Publishing	1
14	Plants	Billy Press	1

(4) Таблица Books останется без ий, поскольку в результате выполнения DDL-оператора будет сгенерирована ошибка

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Для создания представления использовалась команда

CREATE VIEW view1 (ID, TITLE, PRICE, QUANTITY) WITH READ ONLY CONSTRAINT c1 AS select Book_id, Title, Price*Quantity, Quantity FROM Books where Price > 300

(1) выражение Price*Quantity в запросе, на основе которого создается представление, не имеет псевдонима, что недопустимо

(2) некорректное размещение фразы WITH READ ONLY

(3) запрос, на основе которого создается представление, не заключен в скобки, что недопустимо

(4) фраза WITH READ ONLY является некорректной, для создания представления с запретом операций DML следовало использовать фразу ONLY FOR READ

(5) фраза WITH READ ONLY не может включать выражение CONSTRAINT c1

Для создания последовательности, начинающейся с 1 и имеющей шаг 1, использовался оператор: CREATE SEQUENCE books_seq INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 9999 NOCACHE NOCYCLE

Данная последовательность применяется для вставки уникальных значений в поле первичного ключа таблицы Books, состоящей из:

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Оператор DML предназначен для вставки очередной строки в таблицу Books:

INSERT INTO Books (Book_id, Title, Quantity, Price) VALUES (_______, 'The celebrety', 200, 250)

(1) books_seq.VALUE

(2) books_seq.CUR_NUMBER

(3) books_seq.CURRENT_VAL

(4) books_seq.NEXTVAL

(5) books_seq.NEXTNUM

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)
и состоит из строк:

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price
11	Turtle	Street Publishing	1100	1	10
12	Flowers	Billy Press	900	30	20

Оператор SQL имеет вид

INSERT INTO Books (Book_id, Title, Quantity, Price) VALUES (13, The Dream, 1, 200)

(1) во фразе INSERT пропущено ключевое слово TABLE, которое должно следовать за ключевым словом INTO

(2) ключевое слово VALUES является недопустимым в предложении INSERT, вместо него следовало использовать слово ROWS

(3) лишним является перечисление столбцов таблицы Books во фразе INSERT INTO

(4) во фразе INSERT INTO после названия таблицы пропущено слово COLUMNS

(5) строковая константа "The Dream" должна быть заключена в одинарные кавычки

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Таблица Books1 состоит из полей:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

и является пустой

Оператор SQL предназначен для копирования информации о книге с идентификатором 10 (Book_id) из таблицы Books в таблицу Books1

INSERT INTO Books1 (Book_id, Title, "Size", Quantity, Price) ___________________

Выберите из предложенных вариантов те, которые при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивают безошибочное выполнение оператора

(1) select * from Books where Book_id = 10

(2) select Book_id, Title from Books where Book_id = 10

(3) select Book_id, Title, "Size", Quantity, Price from Books where Book_id = 10

(4) select Book_id, Title, NULL, Quantity, Price from Books where Book_id = 10

(5) as (select Book_id, Title, "Size", Quantity, Price from Books where Book_id=10)

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

и является пустой.

Оператор имеет вид:

INSERT INTO (select Reader_id, Name, Comments from Readers where Comments IS NULL with check option) VALUES (17, 'Dennis', 'no comments')

Укажите, что в итоге окажется в таблице Readers:

(1)

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_tel
17	Dennis

(2)

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_tel
17	Dennis				no comments

(3)

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_tel
17	Dennis				NULL

(4) Таблица Readers останется пустой

Таблица Readers состоит из полей: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

и содержит строки:

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_phone
15	Daniel	21.04.1981		Moscow
16	Martin	19.11.1980		St.Petersburg
17	Dennis	10.08.1981		Moscow

Таблицы Readers1 и Readers2 состоят из:

Readers1: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

Readers2: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_phone (varchar2 (20))

и являются пустыми.

Оператор предназначен для копирования данных о читателях из таблицы Readers в таблицы Readers1 и Readers2.

INSERT ALL INTO Readers1 (Reader_id, Name, Address) VALUES (RID, RNAME, ADDR) Readers2 (Reader_id, Name, Address) VALUES (RID, RNAME, ADDR) SELECT Reader_id RID, Name RNAME, Address ADDR, Comments COM FROM Readers

(1) подзапрос возвращает слишком много значений, одно из которых не используется во фразе INTO

(2) пропущено ключевое слово INTO, которое должно располагаться перед названием таблицы Readers2

(3) некорректное расположение запроса SELECT, он должен следовать непосредственно за ключевым словом INSERT

(4) во фразе INSERT присутствует недопустимый оператор ALL

Таблица Books содержит поля: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и состоит из строк:

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	780

Таблицы Books1 и Books2 содержат поля:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Books2: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и являются пустыми

Оператор имеет вид:

INSERT FIRST WHEN PRICE >= 300 THEN INTO Books1 (Book_id, Title, Price, Quantity) VALUES (BID, TITLE, Price, Quantity) WHEN PRICE >= 200 THEN INTO Books2 (Book_id, Title, Price , Quantity) VALUES (BID, TITLE, Price, Quantity) SELECT DISTINCT Book_id BID, Price PRICE, Title TITLE, Quantity from Books WHERE Price <= 450

Укажите, сколько новых строк в сумме будет добавлено в таблицы Books1 и Books2:

(1) 6

(2) 4

(3) 2

(4) 3

(5) ни одной

Таблица Books состоит из строк: files

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Flowers	Billy Press	400	0	400	13

Таблица Readers состоит из строк:

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_tel
15	Daniel	21.04.1981		Moscow
16	Martin	19.11.1980		St.Petersburg
17	Dennis	10.08.1981		Moscow

Таблица Reader_Book состоит из строк:

Reader_id	Book_id	Quantity
15	11	1
16	11	1
17	12	1

Оператор SQL имеет вид:

UPDATE Books b SET Price = (select AVG (Price)*1.1 from Books) WHERE 2 <= (select count (Reader_id) from Reader_Book r where b.Book_id = r.Book_id)

Среди предложенных вариантов выберите, какой, в итоге, останется таблица Books:

(1) отношение Books останется без ий, т.к. оператор содержит ошибку, и выполнен не будет

(2)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	385	13
12	Flowers	Billy Press	200	0	400	13

(3)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Flowers	Billy Press	200	0	385	13

(4)

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Group_id
11	Tigers	Street Publishing	300	1	350	13
12	Flowers	Billy Press	200	0	400	13

Какая команда может применяться для явного отката текущей транзакции:

(1) COMMIT

(2) ROLLBACK TRAN

(3) TRANSACTION ROLLBACK

(4) ROLLBACK

(5) CANCEL TRANSACION

Для создания таблицы Books используется оператор:

CREATE TABLE Books (Book_id number (6), CONSTRAINT book_pk Primary Key, Title varchar2 (20), Publishing varchar2 (1000), Size number, Quantity number, Price number _______ )

столбец Price не может принимать неопределенные значения.

(1) CONSTRAINT NOT NULL

(2) CHECK CONSTRAINT NOT NULL

(3) CONSTRAINT c1 NOT NULL

(4) NOT NULL

(5) CONSTRAINT c1 <> NULL

Для создания таблицы Books использовался оператор: files

CREATE TABLE Books (Book_id number (6) CONSTRAINT book_pk Primary Key ________________________, Title varchar2 (20), Publishing varchar2 (1000), "Size" number, Quantity number, Price number )

Укажите фрагмент кода, который при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивает создание индекса для столбца Book_id и безошибочное выполнение всего оператора DDL

(1) USING INDEX (CREATE INDEX i1 ON Books (Book_id))

(2) (CREATE INDEX i1 ON Books (Book_id))

(3) USING (CREATE INDEX i1 ON Books (Book_id))

(4) INDEX i1

(5) WITH INDEX i1

Таблица Books состоит из полей: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

Таблица Books1 состоит из полей:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL)

и является пустой

INSERT INTO Books1 (Book_id, Title, "Size", Quantity, Price) ___________________

Выберите из предложенных вариантов те, которые при подстановке вместо знака подчеркивания обеспечивают безошибочное выполнение оператора:

(1) select Book_id, Title, "Size", default, Price from Books where Book_id = 10

(2) select Book_id, Title, Quantity, Price from Books where Book_id = 10

(3) select Book_id, Title, "Size", Quantity, Price from Books where Book_id = 10

(4) as (select Book_id, Title, "Size", Quantity, Price from Books where Book_id = 10)

(5) (select Book_id, Title, "Size", Quantity, Price from Books where Book_id = 10)

Таблица Readers содержит поля: files

Readers: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

и состоит из строк:

Reader_id	Name	Day_Of_Birth	Comments	Address	Mobile_tel
15	Daniel	21.04.1981		Moscow
16	Martin	19.11.1980		St.Petersburg
17	Dennis	10.08.1981		Moscow

Таблицы Readers1 и Readers2 состоят из полей:

Readers1: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

Readers2: Reader_id (number, PK), Name (varchar2 (20)), Day_Of_Birth (date), Comments (varchar2 (100)), Address (varchar2 (300)), Mobile_tel (varchar2 (20))

и являются пустыми.

Оператор предназначен для копирования данных о читателях из таблицы Readers в таблицы Readers1 и Readers2.

INSERT ALL INTO Readers1 (Reader_id, Name, Address) VALUES (RID, RNAME, ADDR) Readers2 (Reader_id, Name, Address) VALUES (RID, RNAME) SELECT Reader_id RID, Name RNAME, Address ADDR, Comments COM FROM Readers

При выполнении оператора сервер БД генерирует сообщение об ошибке. Укажите причины возникновения ошибки:

(1) подзапрос возвращает слишком много значений, одно из которых не используется во фразе INTO

(2) пропущено ключевое слово INTO, которое должно располагаться перед названием таблицы Readers2

(3) некорректное расположение запроса SELECT, он должен следовать непосредственно за ключевым словом INSERT

(4) во фразе INSERT присутствует недопустимый оператор ALL

(5) количество значений для таблицы Readers2 не соответствует количеству объявленных столбцов

Таблица Books содержит поля: files

Books: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и состоит из строк:

Book_id	Title	Publishing	Size	Quantity	Price	Collection
11	Tigers	Street Publishing	300	1	300	13
12	Turtles	Billy Press	200	0	450	13
13	Animals	Street Publishing	3000	1	240
14	Plants	Billy Press	1100	1	780

Таблицы Books1 и Books2 содержат поля:

Books1: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

Books2: Book_id (number, PK), Title (varchar2 (50)), Publishing (varchar2 (40)), Size (number), Quantity (number, NOT NULL), Price (number, NOT NULL), Collection (number)

и являются пустыми.

Оператор имеет вид:

INSERT FIRST WHEN PRICE >= 300 THEN INTO Books1 (Book_id, Title, Quantity, Price) VALUES (BID, TITLE, QUAN, PRICE) WHEN PRICE >= 200 THEN INTO Books2 (Book_id, Title, Quantity, Price) VALUES (BID, TITLE, QUAN, PRICE) SELECT DISTINCT Book_id BID, Title TITLE, Quantity QUAN, Price PRICE from Books WHERE Price < 450

Укажите, сколько новых строк в сумме будет добавлено в таблицы Books1 и Books2:

(1) 4

(2) 3

(3) 2

(4) 1

(5) ни одной

Для создания таблицы Books использовался оператор: files

CREATE TABLE Books (Book_id number (6) CONSTRAINT book_pk Primary Key ________________________, Title varchar2 (20), Publishing varchar2 (1000), "Size" number, Quantity number, Price number )

(1) USING INDEX (CREATE INDEX i1 ON Books (Book_id))

(2) (CREATE INDEX i1 ON Books (Book_id))

(3) USING (CREATE INDEX i1 ON Books (Book_id))

(4) INDEX i1

(5) WITH INDEX i1