Главная / Экономика / Прикладная статистика

Прикладная статистика - ответы на тесты Интуит

Правильные ответы выделены зелёным цветом.
Все ответы: Курс посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание, проверка гипотез
Смотрите также:
Математика
Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется
(1) стационарным
(2) нестационарным
(3) непереодическим
(4) случайным
"Размножение выборок" - это
(1) бутстреп
(2) рандомизация
(3) байесовский подход
(4) подход случайного ножа
В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность
(1) зависимых одинаково распределенных случайных величин или векторов
(2) независимых экспоненциально распределенных случайных величин или векторов
(3) независимых случайных векторов
(4) независимых одинаково распределенных случайных величин или векторов
К статистическим данным нечислового типа относятся
(1) разбиения
(2) толерантности
(3) упорядочения
(4) нечеткие множества
Коэффициент эластичности спроса по цене, равный 2, показывает, что при изменении цены на 1 процент спрос
(1) изменится на 2 единицы
(2) изменится на 2 процента
(3) спрос неэластичен по цене
В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации
(1) независимых одинаково распределенных случайных величин
(2) независимых случайных величин
(3) зависимых одинаково распределенных случайных величин
(4) одинаково распределенных случайных величин
Оценка математического ожидания math, выборочная дисперсия math, объем выборки math. Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания
(1) [45,1; 54, 9]
(2) [54, 9; 64, 9]
(3) [45, 9; 55, 9]
(4) [25,1; 75,2]
При исследовании периодической составляющей временного ряда в качестве оценки периода можно взять
(1) наибольшее положительное число, в котором достигается локальный максимум автокорреляционной функция
(2) наименьшее положительное число, в котором достигается локальный минимум частной автокорреляционной функция
(3) наименьшее положительное число, в котором достигается локальный минимум автокорреляционной функция
(4) наименьшее положительное число, в котором достигается локальный максимум автокорреляционной функция
Статистика критерия согласия Колмогорова представляет собой
(1) интеграл квадрата эмпирического процесса по теоретической функции распределения
(2) интеграл квадрата теоретического процесса по теоретической плотности распределения
(3) супремум модуля эмпирического процесса
(4) инфимум эмпирического процесса
Статистический анализ конкретных экономических данных проводится в рамках
(1) логистики
(2) эконометрики
(3) высшей математики
(4) математической статистики
Для порядковой шкалы допустимы
(1) строго возрастающие преобразования
(2) тождественные преобразования
(3) только сравнения объектов
Законы больших чисел позволяют описать поведение
(1) произведений случайных величин
(2) сумм случайных величин
(3) отношений случайных величин
(4) отношений детерминированных величин
(5) сумм детерминированных величин
Сравнивать выборки на основе среднего арифметического для данных, измеренных в порядковой шкале
(1) некорректно
(2) можно в любом случае
(3) можно, если функция распределения одной выборки всегда лежит над другой
Точечной оценкой для медианы является
(1) мода
(2) среднее арифметическое
(3) выборочная медиана
Заполните пропуски в утверждении: "для эффективной работы специалиста по методу ЖОК желательно, чтобы общее число факторов не превышало ***, число непосредственных взаимосвязей - ***"
(1) 20 и 80
(2) 30 и 465
(3) 20 и 40
(4) 10 и 40
В статистике интервальных данных рациональный объем выборки - это такой объем
(1) превышение которого существенное повышает точность оценивания
(2) превышение которого не дает существенного повышения точности оценивания
(3) при котором уже возможно получение состоятельных оценок
(4) при котором еще возможно получение несмещенных оценок
Для сравнения критериев используется подход,основанный на
(1) асимптотической относительной эффективности
(2) теореме Фишера
(3) рандомизации
(4) инфинуме эмпирического процесса
Температура по Кельвину измеряется в
(1) порядковой шкале
(2) шкале интервалов
(3) шкале отношений
(4) шкале разностей
Центральная предельная теорема для одинаково распределенных слагаемых известна также под названием теоремы
(1) Линдеберга-Леви
(2) Ляпунова
(3) Линдеберга-Феллера
(4) Чебышева
В модели парных сравнений Брэдли-Терри используется функция
(1) логистического распределения
(2) логнормального распределения
(3) нормального распределения
(4) равномерного распределения
Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии
(1) 724,13
(2) 648,97
(3) 422,53
(4) 275,81
Расходы государства =
(1) государственные закупки товаров и услуг + трансфертные платежи + заработная плата
(2) государственные закупки товаров и услуг + трансфертные платежи
(3) косвенные налоги на бизнес + налоги на прибыли корпораций + взносы на социальное страхование + индивидуальные налоги
(4) трансфертные платежи + косвенные налоги на бизнес + налоги на прибыли корпораций + индивидуальные налоги
Задача распознавания образов с учителем решается в рамках
(1) кластерного анализа
(2) многомерного шкалирования
(3) дискриминантного анализа
(4) ранжирования
Среднее арифметическое является оптимальной оценкой математического ожидания
(1) только если исходное распределение нормальное
(2) при любом исходном распределении
(3) только если существует дисперсия
Верно,что результаты измерений значений альтернативного признака - это
(1) данные в шкале разностей
(2) данные в шкале наименований
(3) дихотомические данные
(4) бинарные данные
Плотность k-мерной нормально распределенной случайной величины u имеет вид
(1) (2\pi)^{-1/2}|\Sigma|^{-1/2} \exp\{-\frac12[(u-\mu)'\Sigma^{-1}(u-\mu)]\}
(2) (2\pi)^{-k/2}|\Sigma|^{-1/2} \exp\{-\frac12[(u-\mu)'\Sigma^{-1}(u-\mu)]\}
(3) (2\pi)^{-k/2}|\Sigma|^{-k/2} \exp\{-\frac12[(u-\mu)'\Sigma(u-\mu)]\}
(4) (2\pi)^{-k/2}|\Sigma|^{-1/2} \exp\{-\frac12[(u+\mu)'\Sigma^{-1}(u+\mu)]\}
Метод парных сравнений был введен
(1) Бредли и Терри
(2) Фехнером
(3) Коши
(4) Тейлором
Выборочное среднее квадратическое отклонение - это
(1) квадратный корень из выборочной дисперсии
(2) неотрицательный квадратный корень из выборочной дисперсии
(3) квадрат выборочной дисперсии
(4) квадрат среднего арифметического
Номинальная шкала задается группой всех
(1) взаимнооднозначных преобразований
(2) строго возрастающих преобразований
(3) строго убывающих преобразований
(4) линейных возрастающих преобразований
К классическим статистическим технологиям относятся использование
(1) метода наименьших квадратов
(2) статистик типа Колмогорова, Смирнова, омега-квадрат
(3) непараметрического коэффициента корреляции Спирмена
(4) теории нечетких множеств
ОМП для математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является
(1) мода
(2) среднее арифметическое
(3) выборочная медиана
(4) дециль
На плоскости заданы две точки: А (7;2) и B(3;5).Тогда евклидово расстояние между ними равно
(1) 25
(2) 5
(3) 10
(4) 7
Понятие сходимости распределений случайных элементов в произвольном пространстве формализуется с помощью
(1) метрики Прохорова
(2) расстояния Колмогорова
(3) закона больших чисел в форме Чебышева
(4) теоремы о многомерной сходимости
Ядерные оценки плотности типа Парзена-Розенблатта являются
(1) непараметрическими
(2) полупараметрическими
(3) полунепараметрическими
(4) параметрическими
Если math и math - объемы продаж одного и того же товара до и после рекламного воздействия, то для проверки наличия эффекта рекламы необходимо использовать модель
(1) связанных выборок
(2) независимых выборок
(3) спонтанных выборок
(4) Крамера-Лундберга
Оценивание центра распределения случайного бинарного отношения проводят с помощью
(1) медианы Кемени
(2) логарифма Кемени
(3) моды Кемени
(4) расстояния Смирнова
Создаваемый с целью получения и/или хранения информации специфический объект, отражающей свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для решаемой субъектом задачи, - это
(1) датчик
(2) метод
(3) модель
Параметрами нормального распределения являются
(1) только математическое ожидание
(2) медиана и дисперсия
(3) только среднеквадратическое отклонение
(4) математическое ожидание и дисперсия
Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то
(1) их отношение - также расстояние
(2) их сумма не является расстоянием
(3) их сумма - также расстояние
Критериями проверки согласия функции распределения выборки с функцией распределения math являются
(1) критерий Смирнова
(2) критерий омега-квадрат
(3) критерий Ходжеса-Лемана
Функция правдоподобия - это
(1) любая функция от случайной выборки
(2) функция распределения
(3) совместная плотность распределения вероятносностей, соответствующая выборке
(4) наиболее правдоподобная функция от случайной выборки
При нарушении условия нормальности использовать для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерий Стьюдента
(1) нельзя, это приводит к существенным искажениям результатов
(2) можно при больших объемах выборок
(3) можно, нормальность выборок не является условием применимости критерия Стьюдента
В статистике парных сравнений для проверки адекватности модели Терстоуна-Мостеллера используются статистики типа
(1) хи-квадрат
(2) омега-квадрат
(3) Фмшера
(4) Крамера-Уэлча
Дисконтирование позволяет учесть
(1) ассиметричность распределения данных
(2) нечеткость входных данных
(3) наличие погрешностей измерений
(4) изменение стоимости денежной единицы во времени
На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
(1) сбор информации
(2) переход от математических выводов к практической проблеме
(3) внутриматематическое изучение и решение задачи
(4) переход от исходной проблемы до теоретической чисто математической задачи
Верно, что толерантность
(1) предполагает выполнение свойства транзитивности
(2) не предполагает выполнение свойства транзитивности
(3) это симметричное бинарное отношение
(4) это рефлексивное бинарное отношение
(5) это несимметричное бинарное отношение
Кривая спроса, в соответствии с экономической теорией
(1) возрастает в направлении от левого нижнего угла чертежа к правому верхнему
(2) убывает в направлении от левого верхнего угла чертежа к правому нижнему
(3) убывает в направлении от правого верхнего угла чертежа к левому нижнему
Логарифмическая функция правдоподобия для выборки из нормального распределения объемом n имеет вид
(1) math
(2) math
(3) math
(4) math
При росте объемов выборок распределение статистик Крамера-Уэлча сходится к
(1) гамма-распределению
(2) распределению Стьюдента
(3) стандартному нормальному распределению
(4) распределению Вилкоксона
Рассматриваются два нечетких множества А и С. Если для любого x из носителя A функции принадлежности множеств A и C таковы, что math при math, то
(1) А - линейная функция от С
(2) С - линейная функция от А
(3) А совпадает с С
(4) А и С пусты
Теорией и практикой управления материальными, финансовыми и информационными потоками занимается
(1) прикладная статистика
(2) информатика
(3) логистика
(4) реинжиниринг
Одна математическая модель может применяться для решения
(1) только одной задачи
(2) ряда сходных по прикладной сущности задач
(3) разных по прикладной сущности задач
Формула A\Delta B=(A\setminus B)\bigcup(B\setminus A) задает
(1) расстояние между множествами А и В
(2) симметрическую разность множеств А и В
(3) функцию принадлежности множества А множеству В
Основная цель производственной и торговой деятельности - это
(1) максимизация прибыли производителями
(2) проиводство заведомо избыточного количества товара
(3) удовлетворение людских потребностей
Результатом первой итерации при решении системы уравнений максимального правдоподобия по методу Ньютона-Рафсона будут
(1) оценки по методу наименьших квадратов
(2) оценки по методу максимального правдоподобия
(3) байесовские оценки
(4) одношаговые оценки
(5) оценки по методу моментов
Дана выборка 1; 2; 2; 3; 4; 5. Ранг элементов со значениями "2" равен
(1) 2
(2) 2,5
(3) 3
(4) 2/3
Нечеткое множество А имеет функцию принадежности типа треугольник, задаваемый числами 0; 2; 3. Это означает, что значение функции принадлежности для 1,6 равно
(1) 0
(2) 0,8
(3) 1
(4) 1,6
Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как
(1) планирование
(2) применение полученных статистических результатов в прикладных целях
(3) проверка устойчивости полученных оценок и выводов
(4) первичное описание данных
Метод Монте-Карло- это
(1) абстракция
(2) метод статистических испытаний
(3) метод складного ножа
(4) метод предеьных переходов
Достоверное событие - это
(1) пустое множество
(2) подмножество, совпадающее с множеством элементарных исходов
(3) дополнение до множества элементарных исходов
Вопросы анкеты, ответы на которые респондент может выбирать лишь из сформулированных составителями, называются
(1) открытые
(2) закрытые
(3) полузакрытые
Робастные оценки - это оценки
(1) статистические
(2) устойчивые
(3) минимальные
Из нижеперечисленных критериев для проверки симметрии функции распределения относительно 0 используется критерий
(1) знаковых рангов Вилкоксона
(2) Вилкоксона
(3) хи-квадрат
(4) Крамера-Уэлча
Если бинарные отношения задаются матрицами, то расстояние Кемени между отношениями равно
(1) числу несовпадающих элементов матриц
(2) числу совпадающих элементов матриц
(3) квадрату числа несовпадающих элементов матриц
(4) квадрату числа совпадающих элементов матриц
Государственный комитет по статистике ранее назывался
(1) Комитетом по математической статистике и выборочным обследованиям
(2) Центральным статистическим управлением
(3) Управлением по делам статистики
Если события А и В независимы, то
(1) math
(2) math
(3) math
В идеальном случае создание и использование модели происходит в соответствии с известной триадой
(1) практика-теория-практика
(2) теория-практика-теория
(3) теория-практика-новая теория
К состоятельным критериям согласия относятся критерии
(1) омега-квадрат
(2) хи-квадрат
(3) Колмогорова
(4) Смирнова
Для оценки функции Кобба-Дугласа методом наименьших квадратов необходимо
(1) перейти к логарифмам исходных переменных
(2) перейти к квадратам исходных переменных
(3) центрировать исходные переменные
(4) нормировать исходные переменные
Разность двух интервальных чисел math равна
(1) math
(2) math
(3) math
(4) math
Cочетание "критерий типа Колмогорова-Смирнова" используется для обозначения критериев, основанных на использовании
(1) инфинума функций от эмпирических процессов
(2) супремума функций от эмпирических процессов
(3) супремума функций от теоретических процессов
(4) интегралов от квадрата эмпирического процесса интеграл по теоретической функции распределения
При изучении предпочтений потребителей решение вопроса о том, различаются ли мнения двух групп потребителей, сводится к
(1) применению кластерного анализа
(2) проверке той или иной статистической гипотезы однородности
(3) введению специальной метрики в пространстве нечисловой природы
(4) применению регрессионного анализа
Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие
(1) дисперсии
(2) математического ожидания
(3) среднеквадратического отклонения
(4) эксцесса
Свойство модели, заключающееся в незначительном изменении результатов при незначительном изменении начальных условий, называется
(1) устойчивостью
(2) инертностью
(3) универсальностью
Асимптотику Колмогорова можно назвать асимптотикой
(1) растущей размерности
(2) убывающей размерности
(3) постоянной размерности
(4) нормальности
Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача
(1) кластерного анализа
(2) дискриминантного анализа
(3) факторного анализа
(4) регрессионного анализа
Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений
(1) не существует состоятельных оценок
(2) для повышения точности оценивания объем выборки целесообразно безгранично увеличивать
(3) не имеет смысла рассматривать объемы выборок, большие "рационального объема выборки"
(4) не существует несмещенных оценок
(5) существуют состоятельные оценки
(6) оценки максимального правдоподобия лучше оценок метода моментов
Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью
(1) малых отклонений распределений
(2) Тьюки
(3) Тьюки-Хубера
(4) статистических имитаций
Теорию вероятностей обычно используется при изучении
(1) единичных, уникальных явлений
(2) массовых явлений
(3) необычных явлений
math - случайная величина.math
(1) 0
(2) X
(3) math
В общем случае при увеличении цены на продукцию
(1) издержки на ее проиводство сокращаются
(2) спрос на нее уменьшается
(3) издержки на ее производство увеличиваются
(4) спрос на нее увеличивается
К непараметрическим критериям проверки однородности двух независимых выборок относятся критерии
(1) Ван-дер-Вардена
(2) Крамера-Уэлча
(3) Вилкоксона
(4) Лорда
(5) Лемана-Розенблатта
(6) Стьюдента
Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе
(1) линейной комбинации плотностей распределения рассматриваемых классов
(2) разности функций распределения рассматриваемых классов
(3) отношения плотностей распределения рассматриваемых классов
(4) критерия Фишера
math и math - независимые случайные величины,math. Тогда math
(1) 18
(2) 9
(3) 2
(4) 0
Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из
(1) закона больших чисел
(2) центральной предельной теоремы
(3) неравенства Коши-Буняковского
(4) неравенства Рао-Крамера
math - функция распределения случайной величины X. Тогдаmath
(1) math
(2) math
(3) math
Значение случайной величины, для которого функция распределения принимает значение p или имеет место "скачок" со значения меньше p до значения больше p,- это
(1) 100p-процентная точка
(2) квантиль порядка p
(3) квантиль порядка (1-p)
Случайная величина распределена равномерно на отрезке math. Ее математическое ожидание равно
(1) 10
(2) 5
(3) 6
Случайная величина распределена равномерно на отрезке math. Ее дисперсия равна
(1) 0,8
(2) 5
(3) 6
(4) 12
Дисперсия - это
(1) центральный момент порядка 1
(2) центральный момент порядка 2
(3) начальный момент порядка 2
(4) начальный момент порядка 3
Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется
(1) точным
(2) точечным
(3) интервальным
(4) доверительным
Область в пространстве параметров, в которую с заданной вероятностью входит неизвестное значение оцениваемого параметра распределения, называется
(1) эффективной
(2) доверительной
(3) интервальной
Ошибка второго рода состоит в том, что
(1) не принимают нулевую гипотезу, в то время как она верна
(2) принимают нулевую гипотезу, когда она верна
(3) принимают нулевую гипотезу, в то время как она неверна
Для оценки параметров системы одновременных уравнений в целом используется
(1) обобщенный метод наименьших квадратов
(2) косвенный метод наименьших квадратов
(3) двухшаговый метод наименьших квадратов
(4) трехшаговый метод наименьших квадратов
В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется
(1) принадлежность функций распределения определенному параметрическому семейству
(2) непрерывность функций распределения
(3) конечность центральных и начальных моментов второго порядка
(4) разрывность функций распределения
При справедливости гипотезы нормальности для проверки однородности математических ожиданий используется критерий
(1) знаков
(2) Вилкоксона
(3) Стьюдента
(4) Фишера
Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов - это
(1) вектор
(2) ранг
(3) ранжировка
(4) цензурированное наблюдение
Из 500 юношей 200 любят "Сникерс", а из 750 девушек - 375. Значение статистического критерия для проверки гипотезы о равенстве вероятностей равно
(1) -4,20
(2) 1,76
(3) 3,39
(4) -3,51
Нормальное распределение относится к
(1) однопараметрическим
(2) двухпараметрическим
(3) трехпараметрическим
(4) четырехпараметрическим
Оценка математического ожидания math, объем выборки math, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна
(1) 125
(2) 15
(3) 25
(4) 625
Для оценки результатов влияния описывающих ситуацию факторов на итоговые показатели и друг на друга используется метод
(1) МНК
(2) ОМП
(3) ЖОК
(4) ПФ
Если "размножение выборок" осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить
(1) 18
(2) 19
(3) 120
(4) 190
Оценивание параметров производственной функции для конкретной страны/отрасли/предприятия относится к задачам
(1) теории игр
(2) эконометрики
(3) экономики
(4) математической статистики
Шкалы качественных признаков - это
(1) шкала отношений
(2) шкала наименований
(3) порядковая шкала
(4) шкала интервалов
В формулировке закона больших чисел в форме Чебышева для исследуемых случайных величин предполагается
(1) ограниченность дисперсий
(2) неограниченность дисперсий
(3) попарная независимость
(4) независимость в совокупности
Синонимом термина "бернуллиевский вектор" является термин
(1) люсан
(2) люсиан
(3) дихотом
(4) толерантность
Дана выборка: 1; 12; 7; 6; 8; 9; 10; 20; 22; 3; 25. Тогда нижняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна
(1) 3
(2) 7
(3) 10
(4) 12
Математико-статистической моделью компьютерной системы ЖОК являются системы
(1) линейных алгебраических уравнений
(2) одновременных регрессионных уравнений
(3) линейных конечноразностных рекуррентных уравнений
(4) дифференциальных уравнений в частных производных
В классической математической статистике элементы выборки - это
(1) числа
(2) толерантности
(3) векторы
(4) интервалы
Известны определения асимптотической относительной эффективности по
(1) Питмену
(2) Бахадуру
(3) Нейману-Фишеру
(4) Ходжесу-Леману
Синонимами термина "ранжирование" являются термины
(1) квазисерия
(2) линейный квазипорядок
(3) упорядочение
Центральная предельная теорема для разнораспределенных слагаемых известна также под названием теоремы
(1) Линдеберга-Леви
(2) Ляпунова
(3) Линдеберга-Феллера
(4) Чебышева
В модели парных сравнений Терстоуна-Мостеллера используется функция
(1) логистического распределения
(2) логнормального распределения
(3) нормального распределения
(4) равномерного распределения
Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 верхняя граница для дисперсии
(1) 924,81
(2) 748,97
(3) 622,53
(4) 299,72
Чистый доход домохозяйств =
(1) личные сбережения + личные потребительские расходы + трансфертные платежы
(2) личные сбережения + личные доходы
(3) личные сбережения + личные потребительские расходы - индивидуальные налоги
Задача распознавания образов без учителя решается в рамках
(1) кластерного анализа
(2) регрессионного анализа
(3) дискриминантного анализа
(4) ранжирования
Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания
(1) только если исходное распределение нормальное
(2) при любом исходном распределении, если математическое ожидание существует
(3) только если существует дисперсия
(4) если распределение бимодально
Нечеткое подмножество А множества В характеризуется
(1) элементом де Моргана
(2) функцией принадлежности
(3) ранжировкой
Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если math - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями math и дисперсиями math, то для любого действительного числа mathсуществует предел \lim_{n\rightarrow\infty}P \left( \frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x \right) =\Phi(x) где math- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
(1) math
(2) math
(3) math
(4) math
Экспертный опрос проводился по методу парных сравнений. Для поиска группового мнения используется
(1) среднее по Колмогорову
(2) метрика Прохорова
(3) медиана Кемени
(4) люсиан Кени
Доверительный интервал для дисперсии имеет вид [9;16]. Тогда доверительный интервал для среднеквадратического отклонения
(1) [3;4]
(2) [81;256]
(3) [8;15]
(4) [3; 9]
Порядковая шкала задается группой всех
(1) взаимнооднозначных преобразований
(2) строго возрастающих преобразований
(3) строго убывающих преобразований
(4) линейных возрастающих преобразований
Базой методов статистических испытаний являются
(1) датчики случайных чисел
(2) датчики псевдослучайных чисел
(3) метод складного ножа
(4) байесовские оценки
Оптимальной оценкой математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является
(1) мода
(2) среднее арифметическое
(3) выборочная медиана
(4) дециль
Функция d(x,y)= \left( \sum_{j=1}^k (x(j)-y(j))^2 \right)^{1/2} задает между векторами math и math
(1) блочное расстояние
(2) евклидово расстояние
(3) расстояние Коши
(4) расстояние Колмогорова
Разбиение пространства С - это такой набор подмножеств этого пространства, что
(1) пересечение любых двух из них пусто
(2) пересечение любых двух из них непусто
(3) их объединение совпадает с C
(4) их объединение непусто
Дана выборка 5; 6; 1; 2; 7; 8; 3; 10; 15. Медиана равна
(1) 5
(2) 6
(3) 7
(4) 5,5
Если math и math - выборки, однородность которых необходимо проверить на основе модели связанных выборок, то
(1) строят новую выборку math
(2) строят новую выборку math
(3) строят новые выборки math и math
(4) строят новые выборкиmath и math
Последовательность испытаний Бернулли с, вообще говоря, различными вероятностями успеха - это
(1) бернуллиан
(2) люсиан
(3) реализация люсиана
(4) фиктивная последовательность
Бутстреп был предложен
(1) Фишером
(2) Эфроном
(3) Прохоровым
(4) Кенуем
При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема
(1) перехода к пределу по объему выборки
(2) перехода к пределу по двум параметрам
(3) наследования сходимости
(4) асимптотической размерности
Расстояние между множествами А и B задается как math, где math - это символ
(1) отрицания множества
(2) меры на рассматриваемом пространстве множеств
(3) симметрической разности множеств
(4) симметрического пересечения множеств
Наиболее известный "принцип инвариантности" - это
(1) закон больших чисел в форме Ляпунова
(2) закон больших числе в форме Чебышева
(3) центральная предельная теорема
Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки
(1) если элементы выборки зависимы
(2) если элементы выборки независимы
(3) если элементы выборки имеют нормальнное распределение
(4) если объем выборки меньше 10
При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей
(1) нормального распределения
(2) распределения Коши
(3) распределения Парето
(4) экспоненциального распределения
Если носителем нечеткого множества А является конечная совокупность действительных чисел math, а под средним значением нечеткого множества иногда понимают число math, где math - функция принадлежности нечеткого множества, то на месте *** должно стоять
(1) math
(2) math
(3) math
(4) math
При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
(1) среднему геометрическому
(2) моде
(3) медиане
(4) среднему арифмемтическому
На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
(1) сбор информации
(2) переход от математических выводов к практической проблеме
(3) внутриматематическое изучение и решение задачи
(4) переход от исходной проблемы до теоретической чисто математической задачи
Cистема множеств называется кольцом, если
(1) она непуста
(2) для любых двух входящих в нее множеств в эту систему входит их объединение
(3) для любых двух входящих в нее множеств в эту систему входят их объединение и пересечение, но не разность
(4) для любых двух входящих в нее множеств в эту систему входят их объединение, пересечение и разность
Разделение налогового бремени между производителем и потребителем означает, что
(1) производитель закладывает величину налогов в цену продукции
(2) производитель вычитает из цены продукции величину налогов
(3) производитель не учитывает налоги в цене продукции
ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является
(1) среднее арифметическое
(2) мода
(3) медиана
(4) эксцесс
Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно
(1) 0,50
(2) 1,96
(3) 3,33
(4) 4,50
На первом шагу агломеративных алгоритмов кластерного анализа
(1) каждый результат наблюдения рассматривается как отдельный кластер
(2) все результаты наблюдения рассматриваются как один кластер
(3) три ближайших по выбранной метрике наблюдения объединяются в один кластер
(4) выбираются центры будущих классов
Модели управления запасами рассматриваются в рамках
(1) бутстрепа
(2) логистики
(3) механики
Если оптимизация проводится по конечному множеству, то оптимум
(1) всегда достигается и единственен
(2) всегда достигается, но может быть неединственным
(3) всегда достигается, но обязательно будет неединственным
(4) не достигается
Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) - это
(1) пространство элементарных событий (исходов)
(2) выборка
(3) событие
(4) пространство событий
В анкетировании респонденты - это
(1) опрашиваемые
(2) опрашивающие
(3) вопросы, задаваемые в анкете
Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из
(1) теоремы Фишера
(2) центральной предельной теоремы
(3) закона больших чисел
(4) теоремы о сходимости
Дана выборка 7; 2; 2; 5; 4; 3; 1. Ранг элемента со значением "3" равен
(1) 4
(2) 2,5
(3) 3,5
(4) 6
Нечеткое множество А имеет функцию принадежности типа треугольник, задаваемый числами 0; 2; 3. Это означает, что значение функции принадлежности для 2 равно
(1) 0
(2) 0,8
(3) 1
(4) -1
К высоким статистическим технологиям относятся
(1) робастные технологии
(2) бустреп
(3) метод складного ножа
(4) методы статистики интервальных данных
Верно, что
(1) одношаговые оценки обладают худшими асимтотическими свойствами, чем ОМП
(2) с вычислительной точки зрения одношаговые оценки проще ОМП
(3) при малых объемах выборок одношаговые оценки совпадают с ОМП
Аксиоматический подход к теории вероятностей был разработан
(1) Колмогоровым
(2) Гауссом
(3) Марковым
(4) Коши
Вопросы анкеты, в ответе на которые респондента просят изложить свое мнение в свободной форме, назваются
(1) открытыми
(2) закрытыми
(3) полузакрытыми
Пусть исходные данные - это совокупность независимых одинаково распределенных случайных величин с одной и той же функцией распределения F(x). H(x) - функция распределения засоряющей совокупности. Тогда модель math - это модель
(1) засорения Терри-Бредли
(2) засорения Тьюки-Хубера
(3) слабых связей
(4) интервальных данных Пуанкаре
Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции
(1) следует независимость случайных величин
(2) не следует независимость случайных величин
(3) следует функциональная связь случайных величин
(4) не следует наличие тесной связи между случайными величинами
Медиана Кемени
(1) устойчива к незначительному изменению состава экспертной комиссии
(2) неустойчива к незначительному изменению состава экспертной комиссии
(3) при увеличении числа экспертов приближается к некоторому пределу
(4) при уменьшении числа экспертов приближается к нулю
Спирмен и Кендалл разработали
(1) ранговые коэффициенты корреляции
(2) критерии согласия
(3) кластерный анализ
(4) метод парных сравнений
Метрика Хаусдорфа - это одно из расстояний между
(1) множествами
(2) ранжировками
(3) полутолерантностями
(4) функциями распределения
Предположим, что событие В может осуществиться с одним и только с одним из k попарно несовместных событий math. Тогда math - это формула
(1) полной вероятности
(2) Байеса
(3) Крамера
В анализе устойчивости математической модели рассогласование модельных и экспериментальных данных следует интерпретировать как
(1) полную неадекватность построенной модели
(2) нормальное явление
(3) признак неадекватности некоторых из принятых аксиом
Критерий Лемана-Розенблатта используется для проверки однородности
(1) двух независимых выборок
(2) двух зависимых выборок
(3) любого числа независимых выборок
Для перехода от зависимости math к линейной необходимо осуществить замену
(1) math
(2) math
(3) math
Произведение двух интервальных чисел math равна
(1) math
(2) math
(3) math
(4) math
Теорию робастности развивали такие ученые, как
(1) Хампель
(2) Хубер
(3) Колмогоров
(4) Фишер
Сопоставление результатов обработки деталей двумя способами сводится к
(1) применению факторного анализа
(2) проверке той или иной статистической гипотезы однородности
(3) оценке медианы Кемени
(4) применению конфлюентного анализа
math
(1) 0
(2) 5
(3) 25
Первоначальное изучение влияния на модель малого изменения одного параметра обычно называют
(1) раздражением модели
(2) проверкой модели на прочность
(3) анализом чувствительности модели
Для определения границ допустимых колебаний одного или фиксированного числа параметров используется
(1) асимптотика Колмогорова
(2) статистика Вальда
(3) контрольные карты Шухарта
Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель
(1) кластерного анализа
(2) дискриминантного анализа
(3) факторного анализа
(4) регрессионного анализа
Погрешности, вызванные неточностью измерения исходных данных, называют
(1) статистическими
(2) метрологическими
(3) методическими
(4) вычислительными
В бутстрепе используется
(1) метод сдвига назад
(2) метод главных компонент
(3) метод Монте-Карло
(4) регрессионный анализ
Модель засорения Тьюки-Хубера нацелена на борьбу с
(1) несимметричными выбросами
(2) большими выбросами
(3) малыми отклонениями
Случайные величины, определенные по результатам различных испытаний в схеме независимых испытаний
(1) зависимы
(2) могут оказаться независимыми при определенных условиях
(3) независимы
При уменьшении цен на продукцию в общем случае спрос на нее
(1) возрастает
(2) уменьшается
(3) остается неизменным
Верно, что критерий хи-квадрат
(1) более мощный, чем критерий омега-квадрат
(2) менее мощный, чем критерий омега-квадрат
(3) менее мощный, чем критерий Колмогорова
(4) более мощный, чем критерий Колмогорова
(5) является состоятельным
(6) не является состоятельным
К методам снижения размерности признакового пространства относятся
(1) метод главных компонент
(2) многомерное шкалирование
(3) дискриминантный анализ
(4) факторный анализ
Дисперсией случайной величины math называется
(1) math
(2) math
(3) math
Уровень значимости - это
(1) вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна
(2) вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна>
(3) вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна
(4) вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна
Плотность вероятности - это
(1) неопределенный интеграл от функции распределения
(2) первая производная функции распределения
(3) вторая производная функции распределения
Медиана - это квантиль порядка
(1) 0,5
(2) 0,1
(3) 0,25
Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для
(1) симметричных распределений
(2) любых непрерывных распределений
(3) только для равномерного распределения
(4) только для нормального распределения
Дисперсия нормированной случайной величины равна
(1) 0
(2) 1
(3) математическому ожиданию этой случайной величины
Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к
(1) равномерному
(2) нормальному
(3) хи-квадрат
(4) логарифмически нормальному
Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется
(1) эффективной
(2) состоятельной
(3) несмещенной
(4) минимальной
Подлежащая проверке гипотеза называется
(1) альтернативной
(2) интервальной
(3) нулевой
Функция, определяющая вероятность того, что нулевая гипотеза будет отвергнута, - это
(1) эффективность критерия
(2) доверительный интервал
(3) мощность критерия
Периодограмма - это
(1) состоятельная оценка спектральной плотности
(2) несостоятельная оценка спектральной плотности
(3) состоятельная оценка функции распределения
(4) несостоятельная оценка плотности распределения
Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, - это
(1) эмпирический процесс
(2) плотность распределения
(3) процесс Вейбулла
(4) нормированный процесс
При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили
(1) гамма-распределения
(2) нормального распределения
(3) распределения хи-квадрат
(4) линейного распределения
Номера букв в алфавите измерены в
(1) количественной шкале
(2) порядковой шкале
(3) интервальной шкале
(4) шкале наименований
Из 500 юношей 200 любят "Сникерс", а из 750 девушек - 375. Различаются ли мужчины и женщины по любви к "Сникерсу"
(1) да, различаются на уровне значимости 0,05
(2) нет, не различаются на уровне значимости 0,05
(3) нет, не различаются на уровне значимости 0,01
(4) невозможно сделать вывод
Из всех средних по Коши допустимыми средними в порядковой шкале являются
(1) только среднее арифметическое
(2) только порядковые статистики
(3) среднее арифметическое и порядковые статистики
Оценка математического ожидания math, выборочная дисперсия math, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен
(1) 10
(2) 100
(3) 25
(4) 125
Исходная информация для реализации метода ЖОК
(1) может быть только количественного характера
(2) может быть только качественного характера
(3) может быть как качественного, так и количественного характера
Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, - это суть
(1) метода случайного поиска
(2) метода случайного ножа
(3) метода складного ножа
(4) бутстрепа
Оценивание параметров функции спроса на конкретный товар относится к задачам
(1) принятия решений
(2) эконометрики
(3) экономической теории
(4) математической статистики
Температура по Цельсию измеряется в
(1) порядковой шкале
(2) шкале интервалов
(3) шкале отношений
(4) шкале разностей
Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины
(1) имеют ограниченные дисперсии
(2) имеют неограниченные дисперсии
(3) попарно независимы
(4) независимы в совокупности
(5) одинаково распределены
(6) нормально распределены
Предположим, что t объектов сравниваются попарно. Тогда всего возможных пар для сравнения имеется
(1) math
(2) math
(3) math
(4) math
Дана выборка: 1; 12; 7; 6; 8; 9; 10; 20; 22; 3; 25. Тогда верхняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна
(1) 12
(2) 20
(3) 22
(4) 25
ВНП =
(1) чистый национальный продукт + амортизационные отчисления
(2) национальный доход + косвенные налоги на бизнес
(3) личный доход + налоги на прибыли корпораций + нераспределенные доходы корпораций
Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой - это
(1) толерантность
(2) ранжировка
(3) классификация
(4) бутстреп
Подход на основе асимптотической относительной эффективности используется для
(1) проверке состоятельности критерия
(2) построение альтернативной гипотезы
(3) сравнения критериев
(4) построения эффективных оценок
Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает
(1) толерантность
(2) ранжировка
(3) квазипорядок
(4) разбиение
Если math обозначает совместную функцию распределения k-мерного случайного вектора math и math - функция распределения линейной комбинации math, то необходимое и достаточное условие для сходимости math к некоторой k-мерной функции распределения math состоит в том, что ...
(1) существует вектор math, для которого math имеет предел
(2) math имеет предел для любого вектора math
(3) существует вектор math, для которого math имеет предел
Понятие "порога чувствительности" используется при построении модели парных сравнений
(1) Терстоуна-Мостеллера
(2) допускающей ситуации, когда эксперт оценивает объекты одинаково
(3) Бредли-Терри
(4) Бредли-Льюса
Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 100. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии
(1) 628,08
(2) 548,97
(3) 422,53
(4) 371,92
К трансфертным платежам относятся
(1) процентные платежи, выплачиваемые правительством и потребителями
(2) пособия по безработице
(3) выплаты по вспомоществованию
(4) освобождение от уплаты налогов
Если исходное распределение выборки было нормальным, то после разбиения на классы распределение в классах
(1) будет равномерным
(2) останется нормальным
(3) будет усеченным нормальным
Выборочная медиана может выступать оценкой
(1) дисперсии
(2) математического ожидания
(3) коэффициента вариации
(4) моды
Функция, выступающая в роли расстоянии между объектами, должна удовлетворять условиям
(1) симметричности
(2) неравенству треугольника
(3) неотрицательности
(4) возрастания
Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если math - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями math и дисперсиями math, то для любого действительного числа mathсуществует предел \lim_{n\rightarrow\infty}P \left( \frac{X_1+X_2+...+X_n - ***}{\sigma\sqrt{n}}lt; x \right) =\Phi(x) где math- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
(1) math
(2) math
(3) math
(4) math
Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является
(1) эмпирическая функция плотности
(2) эмпирическая функция распределения
(3) функция плотности
(4) функция Кемени
Оценка математического ожидания равна 5, выборочная дисперсия равна 625. Тогда выборочный коэффициент вариации равен
(1) 125
(2) 12,5
(3) 5
(4) 0,2
Шкала интервалов задается группой всех
(1) взаимнооднозначных преобразований
(2) строго возрастающих преобразований
(3) строго убывающих преобразований
(4) линейных возрастающих преобразований
Недостаток физических датчиков случайных чисел заключается в
(1) слишком частых повторах генерируюемых чисел
(2) длительности ожидания результата
(3) сложности реализации
(4) нестабильности
Теоретическим обоснованием перехода к пределу по двум параметрам выступает
(1) теория наследования сходимости
(2) центральная предельная теорема
(3) закон больших чисел
(4) неравенство Берри-Эссеена
Функция d(x,y)=\sum_{j=1}^k|x(j)-y(j)| задает между векторами math и math
(1) блочное расстояние
(2) евклидово расстояние
(3) расстояние Коши
(4) расстояние Колмогорова
В соответствии с центральной предельной теоремой выборочное среднее арифметическое является
(1) асимптотически биномиальной случайной величиной
(2) асимптотически нормальной случайной величиной
(3) равномерной случайной величиной
Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется
(1) непараметрической
(2) полупараметрической
(3) полунепараметрической
(4) параметрической
Условия применимости для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерия Стьюдента - это
(1) равенство дисперсий
(2) неравенство дисперсий
(3) нормальность законов распределения обеих выборок
(4) нормальность закона распределения одной из выборок
Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- - это цель
(1) кластерного анализа
(2) многомерного шкалирования
(3) факторного анализа
(4) логлинейного анализа
При оценке и сравнении инвестиционных проектов используются
(1) бутстреп
(2) чистая текущая стоимость
(3) внутренняя норма доходности
При расчете коэффициента корреляции для учета того, что данные имеют лишь ограниченное число значащих цифр, используются
(1) предельные переходы
(2) неравенства Йенсена
(3) поправки Шепарда
(4) ранги Кендалла
Дисперсия может выступать
(1) показателем различия
(2) расстоянием
(3) мерой близости
(4) показателем сходства
Принцип уравнивания погрешностей состоит в том, что погрешности различной природы должны
(1) минимизировать общую погрешность математической модели
(2) вносить примерно одинаковый вклад в общую погрешность математической модели
(3) взаимопогашаться
В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно
(1) объему выборки
(2) числу неизвестных параметров, подлежащих оцениванию
(3) половине объема выборки
(4) двум
В F-критерии Фишера для проверки равенства дисперсий предполагается
(1) равенство математических ожиданий
(2) нормальность результатов наблюдений
(3) экспоненциальность результатов наблюдений
(4) непосредственной пользой инноваций
При использовании вероятностных моделей расстояние между случайными нечеткими множествами является величиной
(1) нулевой
(2) случайной
(3) детерминированной
В настоящее время для генерации псевдослучайных чисел используют
(1) бутстреп
(2) физические датчики
(3) таблицы случайных чисел
(4) расчетный способ
На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
(1) сбор информации
(2) переход от математических выводов к практической проблеме
(3) внутриматематическое изучение и решение задачи
(4) переход от исходной проблемы до теоретической чисто математической задачи
Если обе точки евклидова пространства сдвинуть на один и тот же вектор, то расстояние между ними
(1) не изменится
(2) увеличится на величину, равную длине вектора
(3) увеличится на величину, равную квадрату длины вектора
Потенциального покупателя обычно интересует
(1) цена продукции
(2) упаковка продукции
(3) производитель продукции
ОМП для дисперсии является
(1) несмещенной
(2) несостоятельной
(3) смещенной
Распределение нормированной и центрированной статистики Вилкоксона с ростом объема выборок приближается к
(1) распределению Колмогорова
(2) равномерному распределению
(3) стандартному нормальному распределениюя
(4) стандартному экспоненциальному распределению
Функция принадежности нечеткого множества имеет вид ступеньки на [5; 10]. Это означает, что значение функции принадлежности для 7,5 равно
(1) 0
(2) 1
(3) 0,5
(4) 7,5
Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, - это
(1) метод статистических испытаний
(2) метод наименьших квадратов
(3) технологии ошибок измерений
(4) метод приближения подобным
Если оптимизация проводится по бесконечному множеству, то оптимум
(1) всегда достигается и единственен
(2) всегда достигается, но может быть неединственным
(3) всегда достигается, но обязательно будет неединственным
(4) может не достигаться
Невозможное событие - это
(1) пустое множество
(2) подмножество, совпадающее с множеством элементарных исходов
(3) дополнение до пустого множества
Свойство выборочной совокупности, состоящее в близости её характеристик к соответствующим характеристикам генеральной совокупности, из которой она отобрана, называется
(1) репрезентативность
(2) прозрачность
(3) подобие
Робастные оценки Тьюки-Хубера являются частными случаями оценок
(1) Фишера
(2) минимального контраста
(3) по методу моментов
(4) по методу наименьших квадратов
При использовании критерия Вилкоксона на первом шаге
(1) строится общий вариационный ряд из элементов двух выборок
(2) элементы обеих выборок центрируются
(3) элементы одной из выборок нормируются
(4) строится вариационный ряд большей из выборок
Нечеткое множество А имеет функцию принадежности типа трапеция, задаваемый числами 0; 2; 3; 5. Это означает, что значение функции принадлежности для 2,5 равно
(1) 0
(2) 0,8
(3) 1
(4) -1
Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования
(1) низких статистических технологий
(2) средних статистических технологий
(3) классических статистических технологий
(4) высоких статистических технологий
В качестве средних величин для данных, измеренных в порядковой шкале, рекомендуется использовать порядковые статистика, например
(1) моду
(2) среднее арифметическое
(3) медиану
(4) люсиан
События А и В независимы, если
(1) math
(2) math
(3) math
Биномиальная модель выборки применяется для описания ответов на
(1) закрытые вопросы
(2) открытые вопросы
(3) полузакрытые вопросы
Необходимость группирования наблюдений - это особенность применения такого критерия согласия, как
(1) хи-квадрат
(2) омега-квадрат
(3) Колмогорова
(4) Вольфовица
Рассчитанный по рангам линейный коэффициент корреляции - это коэффициент
(1) ранговой корреляции Кендалла
(2) ранговой корреляции Спирмена
(3) ранговой конкордации Кендалла и Смита
(4) конкордации
Сумма двух интервальных чисел math равна
(1) math
(2) math
(3) math
(4) math
Колмогоров и Смирнов разработали
(1) ранговые коэффициенты корреляции
(2) критерии согласия
(3) кластерный анализ
(4) метод парных сравнений
Верно, что в пространствах объектов нечисловой природы
(1) нельзя ввести метрику
(2) не решаются оптимизационные задачи
(3) нет операции сложения
Взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям соответствующих элементарных событий, - это
(1) дисперсия
(2) математическое ожидание
(3) среднеквадратическое отклонение
(4) эксцесс
С общей точки зрения модель - это
(1) набор математических формул
(2) некоторая функция, переводящая исходные данные в решение
(3) последовательность некоторых действий
Полное сепарабельное метрическое пространство называется
(1) московским
(2) польским
(3) байесовским
(4) афинским
Для перехода от зависимости math к линейной необходимо осуществить замену
(1) math
(2) math
(3) math
Частное двух интервальных чисел math равна
(1) math
(2) math
(3) math
(4) math
В модели выбросов, в которой исходная выборка "засоряется" малым числом "выбросов", имеющих принципиально иное распределение, известной считается
(1) частота засорения
(2) величина выбросов
(3) происхождение засорения
При математической формализации задачи сравнения мнений двух различных групп потребителей мнения потребителей в каждой группе обычно моделируются как
(1) зависимые случайные выборки
(2) независимые случайные выборки
(3) одна выборка
math - случайная величина.math
(1) 0
(2) X
(3) 25М(X)
Преимущество закрытых вопросов перед вопросами других типов состоит в том, что
(1) их шифрует респондент
(2) их шифрует составитель анкеты
(3) в ответе респондент может свободно высказать свое мнение
Для проверки однородности двух выборок при отсутствии предположения о равенстве дисперсий используется критерий
(1) Стьюдента
(2) Крамера-Уэлча
(3) Фишера
(4) Колмогорова
Если расстоянием между кластерами называется минимальное из расстояний между парами объектов, один из которых входит в первый кластер, а другой - во второй, то это расстояние
(1) средней связи
(2) ближайшего соседа
(3) ближайшего центра
(4) дальнего соседа
Плата за депозит равна 50 процентам. Это означает, что 3 рубля, обещанные через год, равноценны
(1) 2 рублям
(2) 1,5 рубля
(3) 2,5 рубля
В методе складного ножа используется
(1) сдвиг назад
(2) построение главных компонент
(3) моделрование Монте-Карло
(4) регрессионный анализ
При росте объема выборки квантили распределения Стьюдента стремятся к соответствующим квантилям
(1) нормального распределения
(2) равномерного распределения
(3) распределения Фишера
(4) распределения хи-квадрат
Если math и math - независимые случайные величины, то величины math и math
(1) зависимы
(2) могут оказаться независимыми при определенных условиях
(3) независимы
В общем случае при увеличении издержек
(1) цена продукции возрастает
(2) цена продукции уменьшается
(3) оптимальный выпуск падает
Экспоненциальное распределение относится к
(1) однопараметрическим
(2) двухпараметрическим
(3) трехпараметрическим
Cтатистический относительный показатель, характеризующий соотношение во времени или в пространстве социально-экономических явлений, - это
(1) кластер
(2) дендрограмма
(3) индекс
(4) дискриминант
math
(1) math
(2) math
(3) math
Функция распределения дискретной случайной величины
(1) монотонно убывает с увеличением аргумента
(2) монотонно возрастает с увеличением аргумента
(3) скачкообразна
Функция распределения непрерывной случайной величины
(1) монотонно убывает с увеличением аргумента
(2) монотонно возрастает с увеличением аргумента
(3) скачкообразна
Значение случайной величины, соответствующее локальному максимуму плотности вероятности для непрерывной случайной величины или локальному максимуму вероятности для дискретной случайной величины, - это
(1) квантиль порядка 0,99
(2) мода
(3) медиана
Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию - это
(1) дециль
(2) коэффициент вариации
(3) медиана
(4) коффициент эксцесса
Математическое ожидание центрированной случайной величины равно
(1) 0
(2) 1
(3) среднеквадратическому отклонению этой случайной величины
Биномиальные распределения образуют
(1) однопараметрическое семейство
(2) двухпараметрическое семейство
(3) трехпараметрическое семейство
Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, оценка называется
(1) эффективной
(2) состоятельной
(3) несмещенной
(4) минимальной
Однозначно определенный способ проверки статистических гипотез называется
(1) доверительным оцениванием
(2) статистическим критерием
(3) статистикой
Дисперсионный анализ используется для
(1) изучения влияния количественных признаков на качественный
(2) изучения влияния качественных признаков на количественную переменную
(3) снижения размерности признакового пространства