Главная / Базы данных / Обработка экспериментальных данных

Обработка экспериментальных данных - ответы на тесты Интуит

Правильные ответы выделены зелёным цветом.
Все ответы: На начальном этапе любой научной работы мы проводим эксперименты. Результаты таких экспериментов требуют всевозможных статистических и логических обработок, которые связаны подчас со сложными математическими выкладками и программными решениями.

Смотрите также:

Математика

Менеджмент

Эксперимент является

(1) важнейшим средством получения знаний

(2) критерием оценки обоснованности принятия решений

(3) средством для проведения исследований

(4) критерием оценки проведенных исследований

Где обязательно использование принципа нейросети?

(1) в случае необходимости первичной информации для последующих выводов: органами зрения, слуха, обоняния, осязания.

(2) в случае, когда необходимо сверхоперативное решение

(3) в случае необходимости вычислительных средств сверхвысокой производительности.

(4) все ответы

Что такое презентация?

(1) искусство построения доказательства

(2) искусство построения графиков

(3) искусство построения алгоритмов решения задач

(4) искусство речи и построения графиков

Особенности Mathcad

(1) математический интерфейс

(2) возможен импорт графики из других программ

(3) возможна анимация

Математическая модель – это

(1) приближённое описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью математической символики

(2) мощный метод познания внешнего мира, его прогнозирования и управления им

(3) математическая символика с помощью, которой описываются математические явления

(4) математические уравнения, с помощью которых строится теория математического познания внешнего мира

Определение SPMD-технологии

(1) одна программа - много потоков данных

(2) один поток – одна программа

(3) много программ- много потоков

(4) одна программа – один поток

Какие этапы включает в себя построение презентации?

(1) определение целей и задачи презентации; определение состава аудитории

(2) определение времени, которое займет презентация; выбор помощника

(3) составление плана презентации; выбор средств представления

(4) подготовка раздаточных материалов; оформление помещения

Недостатки Mathcad

(1) возможности программирования ограничены

(2) невозможность использовать в сложных расчетах и графических представлениях

(3) программа ориентирована на пользователей-непрограммистов

(4) невозможность использовать в крупных инженерных проектах

Первый этап математического моделирования это

(1) формулирование законов, связывающих основные объекты модели

(2) исследование математических задач, к которым приводят М. м.

(3) выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики

(4) последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели

Чему соответствует вес?

(1) "силе" одной биологической синаптической связи

(2) пороговая константа, которая определяется как линейная функция

(3) постоянная пороговая величина, моделирующая линейную характеристику

(4) сигмоидальная (S-образная) функция

Цель первого этапа подготовки презентации

(1) заинтересовать аудиторию своим докладом

(2) определить время на выступление

(3) составить план презентации

(4) выбрать средства представления презентации

Функция аппроксимации представлена следующими типами функций:

(1) кусочно-линейной

(2) сплайновой

(3) генератором случайных чисел

(4) сплайн – корреляционной

Для разработки современной М.М. необходимо решить следующие задачи:

(1) анализ, выбраковка и восстановление аномальных измерений

(2) экспериментальная проверка законов распределения экспериментальных данных

(3) группировка исходной информации экспериментальных данных

(4) все ответы

ПЛИС – это

(1) Рrogrammable logic device

(2) программируемая интегральная схема

(3) универсальная нейросеть

(4) нейроподобный механизм

Цель второго этапа презентации

(1) определить состав аудитории

(2) определить время на выступление

(3) определиться с помощником

(4) составить план презентации

Как вычисляется сплайн-аппроксимация?

(1) для выбранного способа приближения к узловым точкам вычисляется вектор вторых производных функции

(2) с помощью функции Interp(VS,VX,VY,x) вычисляется значения y(x) для каждой искомой точки.

(3) вычисляется первая производная функция аппроксимации

(4) вычисляются физические закономерности, используя зависимости вида y(x)

К грубым ошибкам относятся

(1) просчеты экспериментатора

(2) сбои вычислительной техники

(3) аномалии в работе измерительных приборов

Обучение сети – это

(1) процесс, в результате которого система постепенно приобретает способность отвечать нужными реакциями на определенные совокупности внешних воздействий

(2) процесс в результате, которого сеть правильно выполняет преобразование на тестовых примерах

(3) это подстройка параметров и структуры системы с целью достижения требуемого качества

(4) процесс управления в условиях непрерывных изменений внешних условий

Третий этап включает в себя

(1) определение количества слайдов согласно оговоренному времени

(2) выбор помощника

(3) составление доклада для презентации

(4) оформление аудитории

Полиномиальная регрессия – это

(1) функция, которая возвращает вектор, содержащий коэффициенты полинома n–й степени

(2) функция наилучшим образом приближается к «облаку» точек с координатами, хранящимися в векторах

(3) функция, с помощью которой описывается отрезок прямой.

(4) функция, в которой координаты отдельной точки занимают в векторах одинаковые позиции

Итерационное решение основных задач – это

(1) повторное возвращение к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки

(2) полная обработка результатов измерения

(3) простейшей предварительной обработкой данных с оценкой математического ожидания

(4) проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов

Нечеткое подмножество – это

(1) класс непрерывной градации степени принадлежности

(2) когда множество «малых и «больших» величин не определены границей их степени малости

(3) не возможности четкой классификации каждого объекта к определенному классу

Сколько ораторских стилей вы знаете?

(1) 3

(2) 4

(3) 5

(4) нет такого определения

Функция предсказания

(1) обеспечивает высокую точность при монотонных исходных функциях представляемых полиномом невысокой степени.

(2) функция, применима к предсказуемым событиям, поведение которых описывается реальной математической зависимостью

(3) функция наилучшим образом приближается к «облаку» точек с координатами, хранящимися в векторах

(4) функция, обеспечивает возвращение вектора, содержащего коэффициент полинома n–й степени

Вычисленные моменты распределения являются

(1) точечными оценками выборочных величин

(2) распределительными оценками вычисляемых величин

(3) квадратичным отклонением при вычислении точечных оценок

(4) дисперсией

Как выглядит нечеткое множество между 5 и 8 И (AND) около 4

(1)

(2)

(3)

(4)

Частотное сравнение

(1) помогает определить, сколько объектов попадает в определенные последовательные области числовых значений

(2) ключевые слова "в диапазоне от х до у", "концентрация", "определенность", распределение

(3) показывает наличие зависимости между двумя переменными

(4) ключевые слова "относится к", " снижается в случае", возрастает при"

Система MATLAB не выполняет

(1) вычисление элементарных функций

(2) символьные преобразования выражений

(3) поиск корней нелинейных выражений

(4) создание исполняемого файла

При выборочном наблюдении встречаются ошибки

(1) грубые, систематические, случайные

(2) грубые, корреляционные, случайные

(3) системные, повторяющиеся, смещенные

(4) случайные, периодические, ассиметричные

Чем характеризуется нечетка переменная?

(1) тройкой math

(2) именем переменной, универсальным множеством

(3) нечеткое множество описывающее ограничения на значение нечеткой переменной

Круговая диаграмма строится

(1) при покомпонентном сравнении

(2) при позиционном сравнении

(3) при частотном сравнении

(4) при корреляционном

Недостатком системы MATLAB является:

(1) отсутствие исполняемого файла

(2) создание собственных функций

(3) наличие матричной математики

(4) поддержка двумерной и трехмерной графики

Случайные ошибки –

(1) не могут быть предварительно учтены из-за их зависимости от изменения условий измерений и изменчивости самих измеряемых величин

(2) определяются на основе ограниченного числа наблюдений, могут приближаться к истинным значениям характеристик генеральной совокупности

(3) определяются на основе расчетов асимметричности ошибок встречающихся при расчетах

(4) определяются на основе корреляции ошибок встречающихся при расчетах

Что можно выразить с помощью нейронных сетей?

(1) любую непрерывную функциональную зависимость

(2) нечеткое множество с функциональной зависимостью

(3) переменную заданную аксонометрической зависимостью

(4) передвижение нейронов по заданному пути

График строится

(1) при временном сравнении

(2) при частотном сравнении

(3) при покомпонентном сравнении

(4) при позиционном сравнении

Укажите достоинства системы MATLAB

(1) поддержка двумерной и трехмерной графики

(2) большое количество встроенных математических функций

(3) средства имитационного моделирования

Что включает в себя второе правило проведения статистических наблюдений?

(1) в программу наблюдений не стоит включать вопросы, на которые не удастся получить ответы удовлетворительного качества

(2) программа статистических наблюдений должна включать только те вопросы, на которые необходимо получить ответы

(3) в программу наблюдений не должны включаться вопросы, которые могут вызвать недоверие обследуемых субъектов относительно целей проведения статистического исследования.

Почему гибридные системы наиболее интересны в вопросах исследования?

(1) они сочетают в себе преимущества нечетких систем и нейронных сетей

(2) они построены на основе аксонометрических функций

(3) они могут быть смоделированы как системы входов и выходов

Какие объекты можно создавать с помощью системы MATLAB?

(1) электронные книги

(2) технические отчеты

(3) альбомы проектирования

Чего касается модификация модели нейрона для адаптации к нечетким системам?

(1) выбора функции активации

(2) реализации операции сложения и умножения

(3) выбора функции аппроксимации

(4) реализации операции аппроксимации

Что называют графиком в статистике?

(1) наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических точек

(2) наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи линий, фигур

(3) наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи географических картосхем

ННС – это

(1) нечеткая нейронная сеть

(2) четкая нейронная сеть прямого распространения сигнала, которая построена на основе многослойной архитектуры с использованием И – ИЛИ – нейронов

(3) сеть, модифицированная на основе аппроксимации функций алгебры

(4) нечеткая нейронная сеть реализованная с помощью набора функций отвечающим законам физики

Основное достоинство представления данных в графическом виде.

(1) наглядность

(2) спорность результатов изображений

(3) изображение тенденций измерений

Экспериментальные исследования дают

(1) критерии оценки обоснованности и приемлемости на практике любых теорий и теоретических предположений

(2) критерий положений об исследовании оценки приемлемости тех или иных выводов

(3) средство для достижения принятых решений

(4) средство для получения знаний об объекте исследования

В чем выражается параллелизм?

(1) одновременно обрабатывается большое число цепочек нейронов

(2) обрабатывается большое количество информации

(3) на разных компьютерах одновременно обрабатывается число цепочек нейронов

(4) нейроны параллельно распределяются по компьютеру

Перечислите правила создания презентации

(1) шрифт в презентации должен быть большим; таблицы понятными

(2) правильно подобранные графики; оптимальные цвета

(3) эффекты анимации должны быть к месту; как можно меньше текста

Перечислите достоинства Mathcad

(1) программирование на языке математики

(2) удобные средства подготовки документов

(3) позволяет готовить диссертации, научные отчеты с доступным набором сложных математических формул

М.м. – это

(1) математическая модель

(2) модульное моделирование

(3) максимальный метод исследования

(4) математический модулятор

Какие требования следует учитывать при аппаратной реализации НК?

(1) один нейроподобный элемент должен делить время между имитацией многих нейронов

(2) один нейроподобный элемент должен соответствовать одному нейрону

(3) имитацией многих нейронов соответствует многим нейронам

(4) имитацией одного нейрона соответствует одному потоку нейроподобному потоку

Цель пятого этапа презентации

(1) выбор средств, представления для презентации

(2) выбор помощника

(3) составление плана презентации

(4) подготовка раздаточного материала

Функция RND(X)

(1) инициализирует генератор случайных чисел

(2) в общем случае эта функция при каждом обращении к ней возвращает последовательность случайных чисел с равномерным распределением вероятности

(3) используется для представления физических закономерностей

(4) используется при проведении научно-технических расчетов

Второй этап математического моделирования это

(1) формулирование законов, связывающих основные объекты модели

(2) исследование математических задач, к которым приводят М. м.

(3) выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики

(4) последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели

В чем нуждаются слабые сигналы?

(1) в большом сетевом усилении

(2) в логистической функции гиперболического тангенса

(3) в сигмоидальной функции

(4) в использовании "сжимающей" функции

Цель шестого этапа презентации

(1) выбор помощника

(2) заинтересовать аудиторию вашим докладам

(3) подготовка раздаточного материала

(4) составление доклада

При кусочно-линейной интерполяции

(1) вычисления дополнительных точек выполняются по линейной зависимости

(2) узловые точки соединяются отрезками прямых линий

(3) исходная функция заменяется отрезками кубических полиномов,

(4) узловые точки проходят через три смежные узловые точки

Для разработки современной М.М. необходимо решить следующие задачи:

(1) объединение нескольких групп измерений

(2) выявление статистических связей и взаимовлияния различных измеряемых факторов и результирующих переменных

(3) оценка параметров и числовых характеристик наблюдаемых случайных величин или процессов

Что необходимо принимать во внимание при рассмотрении нейросети

(1) предложенное решение должно учитывать текущее состояние сети Качество связи и наличие критических участков

(2) поиск оптимального решения должен осуществляться в реальном времени

Процесс выбора диаграммы состоит из

(1) формулирования идеи

(2) определение типа сравнения данных

(3) выбор типа диаграммы

Функции регрессии бывают:

(1) линейная, полиноминальная

(2) линейная общего вида

(3) нелинейная общего вида

Задачи и выводы о природе экспериментальных данных могут быть

(1) общими и детализированными

(2) статистическими и математическими

(3) специальными и простыми

(4) выборочными и грубыми

Адаптация — это

(2) процесс в результате, которого сеть правильно выполняет преобразование на тестовых примерах

(3) подстройка параметров и структуры системы с целью достижения требуемого качества

(4) процесс управления в условиях непрерывных изменений внешних условий

Формулирование идеи это

(1) формулирование идеи на основе данных (от данных к идее)

(2) выбор типа диаграммы на основе данных (от данных к диаграмме)

(3) выбор диаграммы при помощи сравнения (от идеи к сравнению)

Линейная регрессия общего вида

(1) является линейной комбинацией нескольких функций, причем они могут быть и нелинейными

(2) вычисления дополнительных точек выполняются по линейной зависимости

(3) это нахождение вектора параметров произвольной функции при котором обеспечивается минимальная среднеквадратичная погрешность приближения «облака»

(4) функция должна быть вектором с символьными выражениями

Дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации

(1) являются количественными характеристиками, оценки рассеивания значений результатов эксперимента

(2) являются случайной величины

(3) применяются при изучении различных действий со случайным исходом

ТНМ – это

(1) теория нечетких множеств

(2) техника нечеткого множества

(3) теория функций специального вида - обобщенных характеристических функций

(4) универсальное множество функций

Покомпонентное сравнение -

(1) показывает размер каждого компонента в процентах от целого

(2) ключевые слова покомпонентного сравнения "доля", "процент от целого"

(3) показывает соотношение размеров каждого компонента

(4) ключевые слова "больше чем", "равно"

Система MATLAB

(1) это система автоматизации математических расчетов, построенная на расширенном представлении и применении матричных операций

(2) система, в которой применение матриц в системе, как основных объектов, способствует уменьшению числа циклов

(3) это система символьного вычисления матриц

(4) это система со сложными программными выкладками основанными на символьных расчетах

Вычисленные моменты распределения

(1) позволяют судить о значении вычисленной статистической характеристики в данной точке

(2) не позволяют определить возможные пределы варьирования самой оценки

(3) несут информацию обо всей генеральной совокупности определения ошибок

(4) позволяют судить о «скошенности распределения», и степени «островершинности» результатов

Нечеткое множество между 5 и 8 ИЛИ (OR) около 4 показано

(1)

(2)

(3)

(4)

Корреляционное сравнение

(1) показывает наличие зависимости между двумя переменными

(2) ключевые слова "относится к", " снижается при", возрастает в случае"

(3) показывает изменение показателей за определенный промежуток времени

(4) ключевые слова "расти", "убывать", "колебаться", "изменяться

Большинство команд и функций системы MATLAB реализованы

(1) в виде m-файлов текстового формата

(2) в виде файлов на языке Си

(3) в виде файлов на языке Assembler

(4) в виде файлов на языке Delphi

Грубые ошибки –

(1) отличающиеся большим отклонением от центра группирования выборки

(2) отклонения постоянны при определении каждого члена выборки и зависят от технического уровня измерительной аппаратуры и техники эксперимента

(3) определяются на основе ограниченного числа наблюдений, могут приближаться к истинным значениям характеристик генеральной совокупности лишь с определенной точностью

(4) отличаются постоянством, при измерении могут не учитываться

Лингвистической переменной называется набор

(1) имя лингвистической переменной, терм множество

(2) синтаксическая процедура, семантическая процедура

(3) универсальное множество, терм множество

Перечислите типы диаграмм

(1) круговая, линейчатая диаграмма

(2) гистограмма, график

(3) точечная диаграмма

Система Simulink

(1) система базируется на принципах визуально-ориентированного программирования

(2) система позволяет выполнять моделирование сложных устройств с высокой степенью достоверности

(3) система создана для моделирования блочно-заданных динамических систем и устройств

Гипотеза в статистике

(1) трактуется как предположение о распределении случайных величин

(2) является рабочим инструментом статистического анализа

(3) используется в том случае, когда о дисперсии исследуемой величины нельзя составить определенного мнения

(4) характеризует долю риска в оценке истинного значения оцениваемой величины и часто называется уровнем значимости

Что является недостатком нейронных сетей?

(1) является невозможность объяснить выходной результат

(2) значения нейронов определены в виде коэффициентов весов

(3) значения нейронов определены как терм множества

(4) является невозможность определения переменной как универсального терм множества

Точечная диаграмма

(1) при корреляционном сравнении

(2) при позиционном сравнении

(3) при частотном сравнении

(4) при компонентном

Для указания ввода данных в системе MATLAB используется символ

(1) >>

(2) <>

(3) =

(4) =>

Что включает в себя третье правило проведения статистических наблюдений?

(1) в программу наблюдений не должны включаться вопросы, которые могут вызвать недоверие обследуемых субъектов относительно целей проведения статистического исследования

(2) в программу наблюдений не стоит включать вопросы, на которые не удастся получить ответы удовлетворительного качества.

(3) программа статистических наблюдений должна включать только те вопросы, на которые необходимо получить ответы.

Какие принципы необходимы для работы гибридной системы?

(1) отказ от точных цифр в пользу нечетких

(2) наличие содержательных оценок, позволяющих принять осмысленное решение

(3) расчет системы по определенным математическим функциям с указанием четких величин

(4) параметры функций четко указанны и рассчитаны

Данные в системе MATLAB вводятся

(1) с помощью простейшего строчного редактора

(2) с помощью простейших математических символов

(3) простым нажатием клавиатуры

(4) с помощью языка Assembler

Какие функции необходимо определить для реализации интеллектуальной системы логического вывода?

(1) функции принадлежности, вычисление импликации

(2) вычисление логических выражений условных частей правил с логическими связками И, ИЛИ;

(3) усреднение результата, получаемого по разным правилам путем композиции

При помощи графического изображения статистических данных в системе MATLAB решаются задачи:

(1) наглядное представление величины показателей в сравнении друг с другом, характеристика структуры какого-либо явления

(2) изменение явления во времени, зависимость изменения одного явления от изменения другого

(3) распространенность или размещение каких-либо величин по территории

Перечислите этапы, по которым интеллектуальная система осуществляет логический вывод по базе нечетких правил.

(1) фазификация фактических данных, дефазификация

(2) композиция входной переменной, Агрегация среднего значения

(3) вычисление нечеткой импликации

В графике выделяют следующие основные элементы:

(1) пространственные ориентиры

(2) графический образ

(3) масштабные ориентиры

Конечной целью любой обработки экспериментальных данных является

(1) выдвижение гипотез о классе и структуре математической модели

(2) выбор возможных методов последующей статистической обработки и их анализ

(3) получение нового знания об исследуемом объекте

(4) получение критериев оценки исследуемых объектов

Что должны учитывать разработки параллельного вычислительного устройства – нейрокомпьютера?

(1) необходимо распределять нейроны между процессорами нейрокомпьютера, тем самым реализовать способ распараллеливания по информации;

(2) одинаковые на всех процессорах программы одновременно обрабатываемых нейронов в общем случае должны выполняться по разным ветвям

(3) необходимо распределить нейроны, между компьютерами распараллеливая по информации

(4) необходимо задействовать несколько компьютеров, т.к информация поступающая от нейросети имеет большой объем

Седьмой этап подготовки презентации включает в себя

(1) составление доклада для презентации

(2) определение времени презентации

(3) выбор средств, представления презентации

(4) определение состава аудитории

Mathcad

(1) является математически ориентированными универсальными системами

(2) позволяет решать оформительские задачи

(3) позволяет готовить статьи, книги, дипломные проекты с доступным набором с изысканным графическим представлением результатов

Процесс математического моделирования подразделяется на

(1) 4 этапа

(2) 3 этапа

(3) 5 этапов

(4) не подразделяется на этапы

Принцип работы искусственного нейрона.

(1) на вход искусственного нейрона поступает некоторое множество сигналов, каждый из которых является выходом другого нейрона

(2) каждый вход умножается на соответствующий вес, аналогичный синаптической силе

(3) произведения веса и синаптической силы суммируются, определяя уровень активации нейрона

Восьмой этап подготовки презентации включает в себя

(1) оформление помещения для презентации

(2) составление доклада для презентации

(3) определение времени презентации

(4) выбор средств, представления презентации

Функции аппроксимации

(1) при решении данной функции возникает задача приближенного вычисления значений функций в промежутках между узловыми точками и за их пределами

(2) при решении данной функции используются зависимости вида y(x), но число точек этих зависимостей ограничено

(3) в общем случае эта функция при каждом обращении к ней возвращает последовательность случайных чисел с равномерным распределением вероятности

(4) данная функция задаётся как ранжированная переменная и определяет число случайных чисел

Третий этап математического моделирования это

(1) формулирование законов, связывающих основные объекты модели

(2) исследование математических задач, к которым приводят М. м.

(3) выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики

(4) последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели

Какие свойства биологического двойника игнорирует простая модель искусственного нейрона?

(1) она не принимает во внимание задержки во времени

(2) входные сигналы сразу же порождают выходной сигнал

(3) воздействий функции частотной модуляции

Девятый этап подготовки презентации включает в себя

(1) подготовка раздаточного материала

(2) выбор средств, представления для презентации

(3) оформление помещения для презентации

(4) составление плана презентации

При сплайн - аппроксимации

(1) вычисления дополнительных точек выполняются по линейной зависимости

(2) узловые точки соединяются отрезками прямых линий

(3) исходная функция заменяется отрезками кубических полиномов,

(4) узловые точки проходят через три смежные узловые точки

Четвертый этап математического моделирования это

(1) формулирование законов, связывающих основные объекты модели

(2) исследование математических задач, к которым приводят М. м.

(3) выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики

(4) последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели

Недостатком нейросете является

(1) невозможность рассмотрения процедуры их модификации, работающие на уровне отдельных связей

(2) последовательность входов и выходов работающих нейронов

(3) соединение элементов векторов нейронов с выходами, которые определяются матрецей весов

(4) количество факторов определяется конкретным числом нейронов в сети

Перечислите типы сравнения данных?

(1) покомпонентное, позиционное

(2) временное, частотное

(3) корреляционное

Линейная регрессия

(1) описывает отрезок прямой

(2) функция, которая содержит коэффициенты полинома n–й степени

(3) является линейной комбинацией нескольких функций

(4) функция должна быть вектором с символьными выражениями

Для решения задач предварительной обработки используются проверка гипотез

(1) оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов

(2) корреляционный и дисперсионный анализ

Что характерно для реальных сложных систем?

(1) информация о точечных замерах и значениях параметров

(2) информация о статистических законах распределения для отдельных величин

(3) информация о лингвистических критериях и ограничений

Позиционное сравнение

(1) выявляет соотношение объектов друг к другу

(2) ключевые слова "больше чем", "меньше чем", "равно"

(3) выявляют сравнение объектов во времени, какие позиции они занимают

(4) ключевые слова "колебаться по сравнению", "изменяться в сравнении"

Нелинейная регрессия общего вида

(1) функция должна быть вектором с символьными выражениями

(2) функция представлена символьными выражениями, которые содержат аналитические выражения для исходной функции и ее производных по всем параметрам

(3) функция описывается отрезками прямой с комбинацией полинома

(4) вычисления в данной функции дополнительных точек выполняются по линейной зависимости

Выборочная оценка — это

(1) случайная величина, точность определения которой и возможные при этом ошибки необходимо контролировать

(2) является количественной характеристикой статических явлений

(3) анализ исследуемой модели на ее работоспособность

(4) характеризуется «скошенностью распределения»

Как изображается A нечеткий интервал между 5 до 8 и B нечеткое число около 4

(1)

(2)

(3)

(4)

Временное сравнение

(1) показывает изменение показателей за определенный промежуток времени

(2) ключевые слова "расти", "убывать", "колебаться", "изменяться

(3) показывает соотношение размеров каждого компонента

(4) ключевые слова "больше чем", "равно"

Для блокировки результата вычислений в системе MATLAB в конце строчке проставляется

(1) ;

(2) :

(3) =

(4) %

(5)

К вычисляемым в результате эксперимента оценкам случайных величин предъявляются следующие требования:

(1) состоятельности, несмещенности, эффективности

(2) выборочности статичности корреляционности

(3) состоятельности, смещенности, островершинности

(4) несмещенности, корреляционности, эффективности

Линейчатая диаграмма строится

(1) при позиционном сравнении

(2) при корреляционном сравнении

(3) при компонентном сравнении

(4) при временном сравнении

Если не указана переменная для значений результата вычислений, то MATLAB назначает такую переменную с именем

(1) ans

(2) X=

(3) Nan

(4) MX

Систематические ошибки – это

(1) отклонения постоянны при определении каждого члена выборки и зависят от технического уровня измерительной аппаратуры и техники эксперимента

(2) ошибки обусловлены влиянием большого количества факторов

(3) отличаются большим отклонением от центра группирования выборки

(4) в подавляющем большинстве подчиняются нормальному закону распределения с математическим ожиданием, равным "0

Логические нейронные сети это

(1) сети, создаваемые на основе логического описания системы управления

(2) сети, создаваемые на основе логического описания системы принятия решений в терминах алгебры высказываний

(3) сети, создаваемые на основе описания функциональной алгебры

(4) сети, включающие расчеты, основанные на аксонометрических функциях

Гистограмма строится

(1) при временном сравнении

(2) при частотном сравнении

(3) при позиционном сравнении

(4) при корреляционном сравнении

Диалог в системе MATLAB происходит в стиле

(1) задал вопрос – получил ответ

(2) символьной математики

(3) без введения знаков ответа не получишь

(4) ответ дается в виде графиков

Сколько правил сформулировал статистик А. Кетле?

(1) 3

(2) 4

(3) 2

(4) нет таких правил

Какие методы используются для дефазификации нечеткого результата?

(1) метод максимальной высоты

(2) метод максимальной высоты

(3) метод центра гравитации

Где располагается самый важный слой в диаграммах с накоплением?

(1) непосредственно над осью абсцисс

(2) непосредственно над осью диаграммы

(3) непосредственно над осью координат

(4) не имеет значения

Основная задача интерполяции

(1) оценить значение представляемой данными зависимости в промежутках между ее узловыми точками

(2) для решения использовать подходящие функции, значения которых в узловых точках совпадают с координатами этих точек

(3) для решения использовать функции координаты точек, которых не совпадают с координатами узловых точек

(4) для решения данной задачи координаты узловых точек исключаются.

Что включает в себя первое правило проведения статистических наблюдений

(1) программа статистических наблюдений должна включать только те вопросы, на которые необходимо получить ответы.

Как традиционно формируются функций принадлежности?

(1) с помощью статистических данных

(2) с помощью экспериментальных данных

(3) с помощью функции принадлежности

(4) с помощью алгоритма обратного распространения ошибки

Ряд Фурье используется

(1) для периодических функций

(2) для равномерных функций

(3) для аппроксимации функции

(4) все ответы

За счет чего достигается устойчивость модели?

(1) за счет адаптации модели с поступлением новых данных

(2) за счет перемещения данных по кривой, построенной по функции аппроксимации

(3) за счет построения модели основанной на методах дефазификации

(4) за счет учета центра гравитации и среднего максимума

Как задаются пространственные ориентиры?

(1) в виде системы координатных сеток

(2) в виде совокупности линий

(3) в виде совокупности фигур

(4) в виде совокупности точек образующих геометрическую фигуру

Что определяет надежность схем в гибридных сетях?

(1) гибридная модель имеет по каждому параметру относительный коридор стабильности

(2) гибридная модель строится как система управления автоматическими процессами

(3) гибридная модель имеет проксимальный выход и симметричный вход

Как можно представить явление изучаемое статистикой?

(1) в графической форме

(2) в виде символьной графики

(3) в виде символьной математики